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在windows环境中关于 pychar
tensorflow
python
打包
anaconda
因为要在windows系统系统中练习tensorflow，所以需要配置一下环境（来回的开关机切换环境太麻烦了。。。。。。）
py3study
2020-01-21
864
0
tensorflow运行mnist的一些
tensorflow
最近在tensorflow环境下用CNN来实现mnist，里面设计了一些tensorflow的函数，在之后的学习中肯定会经常使用，因此记录整理下来。
py3study
2020-01-20
459
0
我的机器学习之路--anaconda环境
anaconda
tensorflow
ide
https
网上许多教程比较晦涩难懂，本教程按照笔者（新手）自己的视角记录，希望给大家一些帮助
py3study
2020-01-20
1.1K
0
PyCharm使用Anaconda新建的
编程算法
anaconda
tensorflow
在PyCharm中，File->Settings->Projector Interpretor，在Projector Interpretor中Add，选择Virtualenv Environment，Existing Environment，选择C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe，再点击OK。
py3study
2020-01-20
398
0
python：过滤字符串中的字母数字特殊
编程算法
tensorflow
字符串.isalnum() 所有字符都是数字或者字母，为真返回 Ture，否则返回 False。 字符串.isalpha() 所有字符都是字母，为真返回 Ture，否则返回 False。 字符串.isdigit() 所有字符都是数字，为真返回 Ture，否则返回 False。 字符串.islower() 所有字符都是小写，为真返回 Ture，否则返回 False。 字符串.isupper() 所有字符都是大写，为真返回 Ture，否则返回 False。 字符串.istitle() 所有单词都是首字母大写，为真返回 Ture，否则返回 False。 字符串.isspace() 所有字符都是空白字符，为真返回 Ture，否则返回 False。
py3study
2020-01-19
3.3K
0
Windows平台安装TensorFlow
python
tensorflow
windows
编程算法
·本文讲的是Windows平台使用原生pip进行TensorFlow（CPU版本）安装的注意事项及常见问题解决方法
py3study
2020-01-19
468
0
自然语言处理（二）——PTB数据集的预处
tensorflow
深度学习
google
测试
框架
参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 首先按照词频顺序为每个词汇分配一个编号，然后将词汇表保存到一个独立的vocab文件中。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: word_deal1.py @time: 2019/2/20 10:4
py3study
2020-01-19
666
0
自然语言处理（一）——语言模型评价方法
tensorflow
深度学习
google
函数
框架
参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 两个计算交叉熵函数的区别：tf.nn.softmax_cross_entrypy_with_logits和tf.nn.sparse_softmax_cross_entrypy_with_logits #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @soft
py3study
2020-01-17
657
0
TensorFlow数据集（二）——数据
tensorflow
深度学习
google
测试
框架
参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 一个使用数据集进行训练和测试的完整例子。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: dataset_test5.py @time: 2019/2/12 13:45 @desc: 使用数据集实现数据输入
py3study
2020-01-17
570
0
TensorFlow图像预处理完整样例
tensorflow
参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 以下TensorFlow程序完成了从图像片段截取，到图像大小调整再到图像翻转及色彩调整的整个图像预处理过程。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: figure_deal_test2.py @ti
py3study
2020-01-17
747
0
keras安装-【老鱼学keras】
tensorflow
keras
Keras让深度学习像搭建积木一样方便地来进行，使前面的tensorflow能够更加方便地使用。 虽然还有其它更多的理由，比如：Keras 支持多个后端引擎，不会将你锁定到一个生态系统中。 但是对于我来讲，最大的优点就是简单方便。
py3study
2020-01-17
1.1K
0
TensorFlow多线程输入数据处理框
tensorflow
google
input
match
string
参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 一个简单的程序来生成样例数据。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: sample_data_produce1.py @time: 2019/2/3 21:46 @desc: 一个简单的程序来生成
py3study
2020-01-17
722
0
windows 安装TensorFlow
python
tensorflow
anaconda
开源
我的windows版本是8.1，装了python3.6之后，用pip安装TensorFlow，总是失败：
py3study
2020-01-17
889
0
TensorFlow安装
tensorflow
anaconda
python
我安装的是 anaconda 环境，所以直接打开 anaconda prompt 工具， pip install tensorflow 直接安装。
py3study
2020-01-17
437
0
好用的函数，assert，random.
python
tensorflow
actionscript
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列
py3study
2020-01-17
564
0
【书评】【不推荐】《TensorFlow
神经网络
tensorflow
数据处理
这本书我老老实实从头到尾看了一遍（实际上是看到第9章，刚看完，后面的实在看不下去了，但还是会坚持看的），所有的代码都是手敲了一遍。这本书对于想TensorFlow入门的小伙伴来说，可以看到第8章了解一下循环神经网络的原理，第8章最后的例子举的真的是很烂，用循环神经网络去预测sin函数曲线，我是真的佩服这种例子都能想得出来。循环神经网络，不应该找一个经典的，与时间有关的具有时间累积效应的例子之类的吗，比如说钢材随时间的损坏程度之类的（我瞎编的）。后面的第9章写的真的是，可能是我理解能力不够，一个完整的例子就完完整整把代码铺上可以吗？前面说过的代码也铺上可以吗，不会重复的。书里总是出现各种各样的函数，说前面介绍过了，这里与前面类似所以不写了。一个完整的处理框架这么重要的函数说不写就不写了吗？真的是对于我这种读者造成了非常大的困扰。洋洋洒洒那么多代码敲下来，最后因为被省略的代码，导致这个程序无法运行。也不能与书中给出的结果相比对，真的是气炸了。。。书里还有很多数据处理的部分，在前面处理了一部分数据，给出了处理数据的框架，到后面完整版代码的时候，处理数据部分就省略了。所以读者并不知道数据长啥样，然后就给出结果了，为了证明这个程序是能跑的，结果一粘贴，太不负责任了吧。（特别是第9章自然语言处理部分，明明不知道数据是啥样，还是硬着头皮把所有的代码敲了一遍，哎。。。）
py3study
2020-01-17
456
0
自学tensorflow——2.使用te
tensorflow
data
time
百度
硬件
2.写一个函数generate_data()，用来生成我们所需要的数据，这里使用的线性函数是y = 0.1*x + 0.3，具体解释见注释
py3study
2020-01-16
489
0
win10安装tensorflow-gp
tensorflow
anaconda
深度学习
亲测，TensorFlow-gpu1.13.1支持cuda10.0的版本，所以我们可直接选择cuda10.0的版本
py3study
2020-01-16
805
0
TensorBoard计算加速
tensorflow
深度学习
分布式
1. 如何使用log_device_placement参数来打印运行每一个运算的设备。
py3study
2020-01-15
706
0
怎么样在python 3.6里安装ten
tensorflow
python
numpy
https://www.python.org/downloads/release/python-361/
py3study
2020-01-13
615
0
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