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后缀自动机系列最后一发——后缀自动机和博弈的小综合~ hihocoder #1466 : 后缀自动机六·重复旋律9
ACM算法日常
2020-02-17
497
0
第七篇：《机器学习之神经网络（二）》
机器学习
神经网络
线性回归
编程算法
我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。
ACM算法日常
2018-11-07
409
0
第六篇：《机器学习之神经网络（一）》
机器学习
神经网络
编程算法
python
大数据
上回我们带大家使用Python实现逻辑回归来辨别一只猫的图片，大家应该隐约感觉到逻辑回归的神奇了，不免好奇为什么它可以做识别呢？这就是回归的强大能力——分类！回归模型可以拟合数据集的输出，说人话就是，这个算法会“模仿”你给的数据集，然后可以预判啊，分类等等。
ACM算法日常
2018-10-18
439
0
第二篇：《机器学习之线性回归》
机器学习
线性回归
编程算法
神经网络
参见上一篇《初探篇》里对用于模型训练的样本的定义，样本可以是音频、图片、点集等等，这里我用一个简单的点集作为我们的样本解释，如图
ACM算法日常
2018-08-07
363
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第一篇：《机器学习之入门初探》
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
这是一篇帮助你了解和理解机器学习、神经网络、深度学习相关概念的文章，如果你对智能领域感兴趣并且想要未来投身AI方向的话，希望你可以耐下心来理解这些概念，以及我后期会向你讲解的各类有趣的算法，因为学习机器学习最重要的就是能够理解它繁多、复杂的概念与算法，当你理解了一定的基础概念之后，我会带你使用Python实现这些算法，并搭建一个你自己的神经网络，刚开始的时候我不会带你使用sklearn库、TensorFlow框架等（因为这对深入了解这些最基础最重要的算法是无益的，也许机器学习的入门会有一些费时费力，但是你只要坚持下来了，你会发现智能围棋、图像识别、语音识别、无人驾驶等前沿的领域在向你招手）
ACM算法日常
2018-08-07
368
0
第四篇：《机器学习之逻辑回归（上）》
机器学习
线性回归
神经网络
编程算法
前面我们学习了线性回归，它通过输入一个样本的所有特征，然后和参数计算得到了自己的预测值，再通过梯度下降完成代价函数的最小化。
ACM算法日常
2018-08-07
334
0
第三篇：机器学习之代价函数和梯度下降
机器学习
线性回归
神经网络
从隐层开始每个神经元是上一层逻辑回归的结果并且作为下一层的输入，篇幅限制，我们将在下一篇将详细介绍逻辑回归的公式与代码
ACM算法日常
2018-08-07
771
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