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全方位比较3种数据科学工具：Python、R和SAS（附链接）
sas
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网络安全
导读：关于三种数据科学工具Python、R和SAS，本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡，以便你随时调整权重，快速做出选择。
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2019-05-24
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盘点丨大数据研究常用软件工具与应用场景
大数据
sas
如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。
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2018-08-15
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你的大数据项目的工具用对了吗？
hadoop
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数据分析
工具／产品／解决方案是数据科学家洞察数据的利器。KDNuggets网站对此观点进行了年度调查，来分析数据科学家在用哪些类型的工具，并提供了调查的匿名原始数据。
IT阅读排行榜
2018-08-14
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九个成为数据科学家的必备技能
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本文详细列举了从雇主角度看来，数据科学家加强自身市场竞争力所必备的9个数据科学技能。
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2018-08-14
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大数据研究常用软件工具与应用场景
大数据
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如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。
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2018-08-13
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互联网和金融，在数据挖掘上究竟存在什么区别？
数据挖掘
数据分析
sql
sas
作者在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，他发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。
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2018-08-13
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