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优化差异基因分析的三板斧
数据分析
由于我经常下载和分析geo数据集，而由于geo数据集上的数据分布不一，标准不统一。经常会遇到的难题是，差异分析结果并不满意，包括：1差异基因太少，一个数据集坐下来，只找到几百个差异基因2热图不满意。所以我经过自己的经验和总结，找到了三种方法来优化差异分析。
用户1359560
2020-05-08
545
1
Python从零开始第三章数据处理与分析：三个简单但强大的函数
numpy
数据分析
博客
排序
索引
本文博客：柳叶刀与小鼠标 - 简书 https://www.jianshu.com/u/619b87e54936 =============================================== 今天讨论一些基本的Numpy函数，这些函数我每天都用于数据分析。
用户1359560
2020-02-11
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Anaconda介绍与Ubuntu/windows安装Anaconda
python
anaconda
数据分析
ide
大多数 Python 的初学者们都曾为配置环境问题或者选择便利的编辑器等问题头疼，所以这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。
用户1359560
2019-03-06
2.4K
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Python从零开始第五章生物信息学①提取差异基因
数据分析
我入门生物信息学是通过R语言入门的，但是接触到了python，这个也是目前用户数量数一数二的语言。python去做生信得优点是①过程更加直观，因为常见的R包功能一般已经封装好了，直接应用就可，虽然足够简单友好，但是不利于长期学习②基因组数据一般比较大，python速度一般比R快。
用户1359560
2018-12-19
2.4K
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生存分析①R语言
数据分析
人工智能
生存分析(Survival analysis)是指根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断，研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法，也称生存率分析或存活率分析。
用户1359560
2018-12-04
1.8K
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py 决策树①
决策树
数据分析
编程算法
它总是在沿着特征做切分。随着层层递进，这个划分会越来越细。虽然生成的树不容易给用户看，但是数据分析的时候，通过观察树的上层结构，能够对分类器的核心思路有一个直观的感受。举个简单的例子，当我们预测一个孩子的身高的时候，决策树的第一层可能是这个孩子的性别。男生走左边的树进行进一步预测，女生则走右边的树。这就说明性别对身高有很强的影响。
用户1359560
2018-08-27
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