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进击的程序猿

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神经网络基础知识
我们可以调整参数/权重W,使得映射的结果和实际类别吻合,而损失函数用来来衡量吻合度。
zhuanxu
2018-09-07
2950
TensorFlow 学前班
本文我参加Udacity的深度学习基石课程的学习的第3周总结,主题是在学习 TensorFlow 之前,先自己做一个miniflow,通过本周的学习,对于TensorFlow有了个简单的认识,github上的项目是:https://github.com/zhuanxuhit/nd101 ,欢迎关注的。
zhuanxu
2018-08-23
4590
如何构建一个简单的神经网络如何构建一个简单的神经网络
最近报名了Udacity的深度学习基石,这是介绍了第二部分神经网络入门,第一篇是线性回归背后的数学. 本文notebook的地址是:https://github.com/zhuanxuhit/nd101/blob/master/1.Intro_to_Deep_Learning/2.How_to_Make_a_Neural_Network/python-network.ipynb
zhuanxu
2018-08-23
7440
停下来思考下神经网络
在神经网络中backpropagation是非常重要的一个算法,backpropagation能帮助我们测量出每个weight对于最终输出错误的影响。
zhuanxu
2018-08-23
1790
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