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数据挖掘10大算法详细介绍
数据挖掘
编程算法
决策树
监督学习
在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。
用户3003813
2018-09-06
1.9K
0
Kmeans算法学习与SparkMlLib Kmeans算法尝试
编程算法
spark
数据挖掘
人工智能
K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果。该算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。
用户3003813
2018-09-06
743
0
C4.5决策树算法概念学习
决策树
编程算法
数据挖掘
•分类(Classification)就是按照某种标准给对象贴标签，再根据标签来区分归类，类别数不变。
用户3003813
2018-09-06
688
0
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