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通过一元线性回归模型理解梯度下降法

线性回归图像识别 NLP 服务其他 python

关于线性回归相信各位都不会陌生，当我们有一组数据（譬如房价和面积），我们输入到excel，spss等软件，我们很快就会得到一个拟合函数:

2018-12-04

1.2K1

爬了链家二手房数据来告诉你深圳房价到底多恐怖！

需要说明一点，我们采集的数据中未包含大鹏新区/光明新区，因为这两个新区房源信息较少，加上pyecharts里面深圳的行政区也未包含这两个新区，所以没将这两个区的数据统计在内：

2018-10-08

2.4K1

Python实现「碟中谍」5W条评论可视化

本篇文章会针对用户在猫眼上对于「碟中谍6」的评论进行一个可视化分析，我们总共采集了44872条用户评论，文章内容包括：

2018-09-11

7210

Python使用BeautifulSoup爬取妹子图

最近突然发现之前写的妹子图的爬虫不能用了，估计是网站又加了新的反爬虫机制，本着追求真理的精神我只好又来爬一遍了!

2018-09-11

1.4K0

SQL中GROUP BY用法示例

GROUP BY我们可以先从字面上来理解，GROUP表示分组，BY后面写字段名，就表示根据哪个字段进行分组，如果有用Excel比较多的话，GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。 GROUP BY必须得配合聚合函数来用，分组之后你可以计数（COUNT），求和（SUM），求平均数（AVG）等。

2018-09-11

8.4K0

通过KNN算法预测数据所属NBA球员——Python实现

通过得分，篮板，助攻，出场时间四个数据来预测属于哪位球员。选取了'LeBron James','Chris Paul','James Harden','Kevin Love','Dwight Howard'五位球员单场数据。

2018-09-11

6940

NBA这三十年发生了什么，Python告诉你～

关于数据源的介绍以及字段解释各位可以移步科赛网查看，使用的数据源是 team_season.csv。

2018-09-11

5360

使用selenium实现前程无忧简历自动刷新

使用过前程无忧，智联招聘等这些招聘网站的都知道，网站都会有一个简历刷新功能，hr那边检索简历都时候网站会根据求职者简历的刷新时间来进行排序，所以如果你想要你的简历排在前列，让hr一眼看见的话，那就勤刷新，隔段时间刷新一次，或者花钱购买网站提供的增值服务，帮你置顶。不过花钱不存在的，天天守着电脑刷新简历也是不可能滴～那就动手写个自动刷新的python脚本好了。

2018-09-11

2.3K0

Python使用itchat获取微信好友

最近发现了一个好玩的包itchat，通过调用微信网页版的接口实现收发消息，获取好友信息等一些功能，各位可以移步itchat项目介绍查看详细信息。

2018-09-11

3.8K0

通过k-means进行图像量化压缩--python实现

图像读取完我们获取到的其实是一个width*height的三维矩阵（width，height是图片的分辨率）

2018-09-11

1.5K0

pyecharts实现星巴克门店分布可视化分析

该数据集来源Kaggle，囊括了截至2017/2月份全球星巴克门店的基础信息，其中包括品牌名称、门牌地址、所在国家、经纬度等一系列详细的信息。

2018-09-11

1.6K0

Python爬取猫眼「碟中谍」全部评论

评论算保存完了，近期会再做一个关于此次数据的可视化分析。另外阿汤哥真心太帅了，全程打肾上腺素，各位还没去看的赶紧～

2018-09-02

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