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通过一元线性回归模型理解梯度下降法
关于线性回归相信各位都不会陌生,当我们有一组数据(譬如房价和面积),我们输入到excel,spss等软件,我们很快就会得到一个拟合函数:
Awesome_Tang
2018-12-04
1.2K1
爬了链家二手房数据来告诉你深圳房价到底多恐怖!
需要说明一点,我们采集的数据中未包含大鹏新区/光明新区,因为这两个新区房源信息较少,加上pyecharts里面深圳的行政区也未包含这两个新区,所以没将这两个区的数据统计在内:
Awesome_Tang
2018-10-08
2.4K1
Python实现「碟中谍」5W条评论可视化
本篇文章会针对用户在猫眼上对于「碟中谍6」的评论进行一个可视化分析,我们总共采集了44872条用户评论,文章内容包括:
Awesome_Tang
2018-09-11
7210
Python使用BeautifulSoup爬取妹子图
最近突然发现之前写的妹子图的爬虫不能用了,估计是网站又加了新的反爬虫机制,本着追求真理的精神我只好又来爬一遍了!
Awesome_Tang
2018-09-11
1.4K0
SQL中GROUP BY用法示例
GROUP BY我们可以先从字面上来理解,GROUP表示分组,BY后面写字段名,就表示根据哪个字段进行分组,如果有用Excel比较多的话,GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。 GROUP BY必须得配合聚合函数来用,分组之后你可以计数(COUNT),求和(SUM),求平均数(AVG)等。
Awesome_Tang
2018-09-11
8.4K0
通过KNN算法预测数据所属NBA球员——Python实现
通过得分,篮板,助攻,出场时间四个数据来预测属于哪位球员。 选取了'LeBron James','Chris Paul','James Harden','Kevin Love','Dwight Howard'五位球员单场数据。
Awesome_Tang
2018-09-11
6940
NBA这三十年发生了什么,Python告诉你~
关于数据源的介绍以及字段解释各位可以移步科赛网 查看,使用的数据源是 team_season.csv。
Awesome_Tang
2018-09-11
5360
使用selenium实现前程无忧简历自动刷新
使用过前程无忧,智联招聘等这些招聘网站的都知道,网站都会有一个简历刷新功能,hr那边检索简历都时候网站会根据求职者简历的刷新时间来进行排序,所以如果你想要你的简历排在前列,让hr一眼看见的话,那就勤刷新,隔段时间刷新一次,或者花钱购买网站提供的增值服务,帮你置顶。 不过花钱不存在的,天天守着电脑刷新简历也是不可能滴~ 那就动手写个自动刷新的python脚本好了。
Awesome_Tang
2018-09-11
2.3K0
Python使用itchat获取微信好友
最近发现了一个好玩的包itchat,通过调用微信网页版的接口实现收发消息,获取好友信息等一些功能,各位可以移步itchat项目介绍查看详细信息。
Awesome_Tang
2018-09-11
3.8K0
通过k-means进行图像量化压缩--python实现
图像读取完我们获取到的其实是一个width*height的三维矩阵(width,height是图片的分辨率)
Awesome_Tang
2018-09-11
1.5K0
pyecharts实现星巴克门店分布可视化分析
该数据集来源Kaggle,囊括了截至2017/2月份全球星巴克门店的基础信息,其中包括品牌名称、门牌地址、所在国家、经纬度等一系列详细的信息。
Awesome_Tang
2018-09-11
1.6K0
Python爬取猫眼「碟中谍」全部评论
评论算保存完了,近期会再做一个关于此次数据的可视化分析。另外阿汤哥真心太帅了,全程打肾上腺素,各位还没去看的赶紧~
Awesome_Tang
2018-09-02
3930
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