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使用Dapper读取Oracle多个结果集

oracle sql 存储

Dapper对SQL Server支持很好，但对于Oracle有些用法不一样，需要自己进行特殊处理。

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2022-05-10

1.2K0

rabbitmq如何确保消息不丢失 chengtian

rabbitmq 存储

上篇写了掌握Rabbitmq几个重要概念，从一条消息说起，这篇来总结关于消息丢失让人头痛的事情。网络故障、服务器重启、硬盘损坏等都会导致消息的丢失。消息从生产到消费主要结果以下几个阶段如下图。

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2021-12-21

4830

基于Windows服务实现的亚马逊云S3文件上传

一、Amazon S3介绍 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储，它具有简单的 Web 服务界面，可用于存储和检索 Web 上任何位置、任意数量的数据。它能够提供 99.999999999% 的持久性，并且可以在全球大规模传递数万亿对象。客户将 S3 用于批量存储库、“数据湖”，用于分析、备份和还原、灾难恢复和无服务器计算。许多原生云应用程序甚至使用 S3 作为主要存储。借助 Amazon 的云数据迁移选项，客户可将大量数据轻松地移入或

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2021-02-02

1.1K0

Asp.Net Core工作单元UnitOfWork数据访问模式

存储数据库 sql 系统架构

如上图有一个Action需要调用很多Service 然后 Service之间又相互调用，在开启Action时其实是想开启一个事务，但是某些内部代码有可能自己去开启了事务。相互之间调用管理起来非常麻烦。经常出现不可估计的问题。如果有一个集中管理的地方就好很多。比如在Action这里启动一个工作单元，后续所有的业务都使用同一个事务和 DbContext，这才是我们的预期的。

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2020-10-23

1.5K0

NoSQL文档型存储数据库—MongoDB

存储 nosql mongodb 云数据库 MongoDB 数据库

一、 NoSQL数据库分类 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类：键值存储数据库：数据库代表——Redis；列存储数据库：数据库代表——HBase；文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；图形数据库：数据库代表——Neo4J。

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2020-10-23

2.8K0

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localstorage和sessionstorage的区别

localStorage和sessionStorage是Web提供的两种本地存储方式。

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2020-10-09

1.8K0

Cookie、LocalStorage 与 SessionStorage的区别

存储文件存储 html5 网站网络安全

Cookie 是小甜饼的意思。顾名思义，cookie 确实非常小，它的大小限制为4KB左右。它的主要用途有保存登录信息，比如你登录某个网站市场可以看到“记住密码”，这通常就是通过在 Cookie 中存入一段辨别用户身份的数据来实现的。

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2020-06-30

1.4K0

ASP.NET WebApi 基于分布式Session方式实现Token签名认证(发布版)

asp.net api 分布式安全存储

2.3、认证 (authentication) 和授权 (authorization) 的区别

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2018-09-20

2.3K0

C# ini文件操作【源码下载】

http html kernel 存储 api

来源:http://www.cnblogs.com/polk6/p/6052908.html

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2018-09-20

1.1K0

蓝底白字到图形界面主板BIOS发展简记

ios http html 存储

本文转载：http://mb.zol.com.cn/229/2295738.html

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2018-09-19

8710

Sql Server 存储过程使用技巧

sql 存储数据库 go ide

Copy下面的代码，然后新建查询，就可以写sql语句，执行完后，一个你自己的存储过程就建立好了！

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2018-09-19

1.2K0

ASP.NET 存储过程操作

asp.net 存储数据库 sql 缓存

存储过程是存放在数据库服务器上的预先编译好的sql语句。使用存储过程，可以直接在数据库中存储并运行功能强大的任务。存储过程在第一应用程序执行时进行语法检查和编译，编译好的版本保存在高速缓存中。在执行重复任务时，存储过程可以提高性能和一致性。由于存储过程可以将一系列对数据库的操作放在数据库服务器上执行，因而可以降低Web服务器的负载，提高整个系统的性能。

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2018-09-19

1.2K0

数据库水平切分的原理探讨、设计思路--数据库分库，分表，集群，负载均衡器

数据库存储分布式 java jdbc

数据量巨大时，首先把多表分算到不同的DB中，然后把数据根据关键列，分布到不同的数据库中。库分布以后，系统的查询，io等操作都可以有多个机器组成的群组共同完成了。本文主要就是针对，海量数据库，进行分库、分表、负载均衡原理，进行探讨，并提出解决方案。

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2018-09-19

4800

分表处理设计思想和实现[转载]

数据库 sql 云数据库 SQL Server 存储 go

分表是个目前算是比较炒的比较流行的概念，特别是在大负载的情况下，分表是一个良好分散数据库压力的好方法。

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2018-09-19

3900

采用左右值编码来存储无限分级树形结构的数据库表设计

存储数据库 go php sql

该设计方案的优点是：只用一条查询语句即可得到某个根节点及其所有子孙节点的先序遍历。由于消除了递归，在数据记录量较大时，可以大大提高列表效率。但是，这种编码方案由于层信息位数的限制，限制了每层能所允许的最大子节点数量及最大层数。同时，在添加新节点的时候必须先计算新节点的位置是否超过最大限制。

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2018-09-18

2.8K0

SQL Server 2008的新语句merge

sql http asp html 存储

SQL Server 2008将包含用于合并两个行集(rowset)数据的新句法。根据一个源数据表对另一个数据表进行确定性的插入、更新和删除这样复杂的操作，运用新的MERGE语句，开发者用一条命令就可以完成。

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2018-09-18

1.3K0

sql语句延时执行或者是指定时间执行

以下示例在晚上 10:20 (22:20) 执行存储过程 sp_update_job。

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2018-09-18

2.6K0

浅谈数据库设计技巧(上)（转）

数据库数据结构编程算法存储 access

转一篇他人写的数据库设计技巧，感觉也不一定都正确，开拓一下思路吧。说到数据库，我认为不能不先谈数据结构。1996年，在我初入大学学习计算机编程时，当时的老师就告诉我们说：计算机程序＝数据结构＋算法。尽管现在的程序开发已由面向过程为主逐步过渡到面向对象为主，但我还是深深赞同8年前老师的告诉我们的公式：计算机程序＝数据结构＋算法。面向对象的程序开发，要做的第一件事就是，先分析整个程序中需处理的数据，从中提取出抽象模板，以这个抽象模板设计类，再在其中逐步添加处理其数据的函数(即算法)，最后，再给类中的数据成员和函数划分访问权限，从而实现封装。　　数据库的最初雏形据说源自美国一个奶牛场的记账薄(纸质的，由此可见，数据库并不一定是存储在电脑里的数据^_^)，里面记录的是该奶牛场的收支账目，程序员在将其整理、录入到电脑中时从中受到启发。当按照规定好的数据结构所采集到的数据量大到一定程度后，出于程序执行效率的考虑，程序员将其中的检索、更新维护等功能分离出来，做成单独调用的模块，这个模块后来就慢慢发展、演变成现在我们所接触到的数据库管理系统(DBMS)——程序开发中的一个重要分支。　　下面进入正题，首先按我个人所接触过的程序给数据库设计人员的功底分一下类：　　１、没有系统学习过数据结构的程序员。这类程序员的作品往往只是他们的即兴玩具，他们往往习惯只设计有限的几个表，实现某类功能的数据全部塞在一个表中，各表之间几乎毫无关联。网上不少的免费管理软件都是这样的东西，当程序功能有限，数据量不多的时候，其程序运行起来没有什么问题，但是如果用其管理比较重要的数据，风险性非常大。　　２、系统学习过数据结构，但是还没有开发过对程序效率要求比较高的管理软件的程序员。这类人多半刚从学校毕业不久，他们在设计数据库表结构时，严格按照教科书上的规定，死扣E-R图和3NF(别灰心，所有的数据库设计高手都是从这一步开始的)。他们的作品，对于一般的access型轻量级的管理软件，已经够用。但是一旦该系统需要添加新功能，原有的数据库表差不多得进行大换血。　　３、第二类程序员，在经历过数次程序效率的提升，以及功能升级的折腾后，终于升级成为数据库设计的老鸟，第一类程序员眼中的高人。这类程序员可以胜任二十个表以上的中型商业数据管理系统的开发工作。他们知道该在什么样的情况下保留一定的冗余数据来提高程序效率，而且其设计的数据库可拓展性较好，当用户需要添加新功能时，原有数据库表只需做少量修改即可。　　４、在经历过上十个类似数据库管理软件的重复设计后，第三类程序员中坚持下来没有转行，而是希望从中找出“偷懒”窍门的有心人会慢慢觉悟，从而完成量变到质变的转换。他们所设计的数据库表结构有一定的远见，能够预测到未来功能升级所需要的数据，从而预先留下伏笔。这类程序员目前大多晋级成数据挖掘方面的高级软件开发人员。　　５、第三类程序员或第四类程序员，在对现有的各家数据库管理系统的原理和开发都有一定的钻研后，要么在其基础上进行二次开发，要么自行开发一套有自主版权的通用数据库管理系统。我个人正处于第三类的末期，所以下面所列出的一些设计技巧只适合第二类和部分第三类数据库设计人员。同时，由于我很少碰到有兴趣在这方面深钻下去的同行，所以文中难免出现错误和遗漏，在此先行声明，欢迎大家指正，不要藏私哦8) 　　一、树型关系的数据表　　不少程序员在进行数据库设计的时候都遇到过树型关系的数据，例如常见的类别表，即一个大类，下面有若干个子类，某些子类又有子类这样的情况。当类别不确定，用户希望可以在任意类别下添加新的子类，或者删除某个类别和其下的所有子类，而且预计以后其数量会逐步增长，此时我们就会考虑用一个数据表来保存这些数据。按照教科书上的教导，第二类程序员大概会设计出类似这样的数据表结构：类别表_1(Type_table_1) 名称　　　　　类型　　　　约束条件　　　说明 type_id 　 int 　无重复　　类别标识，主键 type_name　　 char(50) 不允许为空类型名称，不允许重复 type_father int 不允许为空该类别的父类别标识，如果是顶节点的话设定为某个唯一值　　这样的设计短小精悍，完全满足3NF，而且可以满足用户的所有要求。是不是这样就行呢？答案是NO！Why？　　我们来估计一下用户希望如何罗列出这个表的数据的。对用户而言，他当然期望按他所设定的层次关系一次罗列出所有的类别，例如这样：总类别　　类别1 　　　　类别1.1 　　　　　　类别1.1.1 　　　　类别1.2 　　类别2 　　　　类别2.1 　　类别3 　　　　类别3.1 　　　　类别3.2 　　…… 　　看看为了实现这样的列表显示(树的先序遍历)，要对上面的表进行多少次检索？注

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2018-09-18

1K0

SQL查询表和存储过程创建修改日期

查询建立时间 --表 select * from sysobjects where id=object_id(N'表名') and xtype='U' --表的结构 select * from syscolumns where id=object_id(N'表名') --存储过程 select * from sysobjects where id=object_id(N'存储过程名') and xtype='P' 查询最后修改时间 --存储过程 select name,mo

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2018-09-18

1.6K0

关于SQL Server数据库设计的感悟，请指教

sql 数据库存储 gui

有问题的时候，我经常回来博客园寻找答案，久而久之，总结了一些东西。妄自菲薄，请大家多指出错误，并给出意见数据库设计三范式基本原则第一范式：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。也就是说，绝对不要出现下面的情况

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2018-09-18

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