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数学之美（第二版）.pdf

大数据机器学习神经网络深度学习人工智能

几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。

2018-12-05

13.4K0

深度学习(花书)（AI圣经）

深度学习机器学习神经网络人工智能

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

2018-10-10

2.5K0

神经网络原理

神经网络编程算法

Simon Haykin 于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，目前为加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他是国际电子电气工程界的著名学者，曾获得IEEE McNaughton金奖。他是加拿大皇家学会院士、IEEE会士，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多部标准教材。

2018-10-10

3400

神经网络设计

神经网络编程算法存储

第1章绪论 1．1 目的 1．2 历史 1．3 应用 1．4 生物学的启示参考文献第2章神经元模型和网络结构 2．1 目的 2．1　理论和实例 2．2．1 符号 2．2．2　神经元模型 2．2．3 网络结构 2．3 小结 2．4 例题 2．5 结束语习题第3章一个说明性实例 3．1 目的 3．2　理论和实例 3．2．1 问题描述 .3．2．2 感知机 3．2．3 hamming网络 3．2．4 hopfield网络 3．3 结束语习题第4章感知机学习规则 4．1 目的 4. 2 理论和

2018-10-10

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