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Jed的技术阶梯

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018.访问者模式
现在有这样一个需求,我要把公司中的所有人员信息都打印汇报上去,每一个员工都有这些信息:名字、性别、薪水,我们来看类图:
CoderJed
2021-01-06
3590
001.企业级CentOS7.6操作系统的安装
在选择好系统镜像之后,如果选择安装程序光盘映像文件,会自动安装系统,虽然方便,但是会安装太多的服务和程序,并且会自动分区,所有我们选择稍后安装系统来手动的安装系统。
CoderJed
2020-03-25
1.3K0
001. Flink产生的背景以及简介
实时处理是指从数据产生到根据该数据计算的结果产生之间的这段延迟可以满足业务的需求,假如业务需求是延迟不超过10ms,而你的处理延迟为15ms,就不能算实时处理,而假如业务要求处理数据的延迟为30min,而你的数据可以在20min内计算出来,这也算实时处理。
CoderJed
2019-08-02
2.1K0
002. Flink入门案例-WordCount批处理
1. WordCount批处理Java版 package com.bairong.flink.java; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import org.apache.flink.api.java.operators.AggregateOperator; import org.apache.flink
CoderJed
2019-07-25
8580
zookeeper-3.4.10的安装配置
leader:能接收所有的读写请求,也可以处理所有的读写请求,而且整个集群中的所有写数据请求都是由leader进行处理 follower:能接收所有的读写请求,但是读数据请求自己处理,写数据请求转发给leader observer:跟follower的唯一的区别就是没有选举权和被选举权 因为hadoop01、hadoop02和hadoop03具有选举权,所以它们的角色是变化的,当leader宕机,会重新选举leader,而hadoop04的角色是observer,所以它没有选举和被选举权,只负责处理请求 要求:整个zookeeper集群中可以参与选举的节点的个数为奇数个,因为zookeeper的选举机制为半数机制,即超过一半的节点投票给某个节点,该节点就是新的leader
CoderJed
2018-09-13
1.7K0
Hadoop高可用(HA)集群搭建
HA:High Available,高可用 在Hadoop 2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障 (SPOF:A Single Point of Failure) 对于只有一个NameNode的集群,如果NameNode机器出现故障(比如宕机或是软件、硬件升级),那么整个集群将无法使用,直到NameNode重新启动
CoderJed
2018-09-13
4.3K0
Hadoop伪分布式集群搭建
---- 软件准备 一台Linux虚拟机 我用的CentOS-6.6的一个虚拟机,主机名为repo 参考在Windows中安装一台Linux虚拟机 该虚拟机中安装了JDK 参考在Linux中安装JDK 该虚拟机可以免秘钥登录自身 参考配置各台虚拟机之间免秘钥登录 hadoop安装包 下载地址:https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/ 我用的hadoop2.6.5 ---- 1. 把hadoop安装包上传到服务器并解压 [root@r
CoderJed
2018-09-13
1K0
Hadoop完全分布式集群搭建
集群中只有mapred-site.xml.template,可以从这个文件进行复制
CoderJed
2018-09-13
8950
配置各台虚拟机之间免秘钥登录
/root/.ssh目录原先不存在,使用ssh命令登录自身后就可以自动创建.ssh目录
CoderJed
2018-09-13
2K0
Hbase伪分布式集群搭建
---- 环境准备 一台Linux虚拟机 我用的CentOS-6.6的一个虚拟机,主机名为repo 参考在Windows中安装一台Linux虚拟机 hbase安装包 下载地址:https://mirrors.aliyun.com/apache/hbase/ 我用的hbase-1.2.6 ---- 1. 把hbase安装包上传到服务器并解压 [root@repo ~]# tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /opt/ 2. 配置HBASE_HOME环境变量 [r
CoderJed
2018-09-13
8340
Hbase完全分布式集群搭建
---- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.6版本的4个虚拟机,主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04,另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章: 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机 服务器集群中已经搭建了hadoop集群(完全分布式和HA集群都可以) 参考 Hadoop完全分布式集群搭建 Hadoop高可用(HA)集群
CoderJed
2018-09-13
2.7K0
Spark伪分布式集群搭建
---- 软件准备 一台Linux虚拟机 我用的CentOS-6.6的一个虚拟机,主机名为repo 参考在Windows中安装一台Linux虚拟机 spark安装包 下载地址:https://mirrors.aliyun.com/apache/spark/ 我用的spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz 要根据自己机器中的hadoop版本选择对应的spark版本 ---- (1) 把安装包上传到服务器并解压 [root@repo soft]# tar -zxvf spark-2
CoderJed
2018-09-13
1.6K0
Spark完全分布式集群搭建
比如分别把这两个文件重命名为start-spark-all.sh和stop-spark-all.sh 原因: 如果集群中也配置HADOOP_HOME,那么在HADOOP_HOME/sbin目录下也有start-all.sh和stop-all.sh这两个文件,当你执行这两个文件,系统不知道是操作hadoop集群还是spark集群。修改后就不会冲突了,当然,不修改的话,你需要进入它们的sbin目录下执行这些文件,这肯定就不会发生冲突了。我们配置SPARK_HOME主要也是为了执行其他spark命令方便。
CoderJed
2018-09-13
1.3K0
Spark HA集群搭建
比如分别把这两个文件重命名为start-spark-all.sh和stop-spark-all.sh 原因: 如果集群中也配置HADOOP_HOME,那么在HADOOP_HOME/sbin目录下也有start-all.sh和stop-all.sh这两个文件,当你执行这两个文件,系统不知道是操作hadoop集群还是spark集群。修改后就不会冲突了,当然,不修改的话,你需要进入它们的sbin目录下执行这些文件,这肯定就不会发生冲突了。我们配置SPARK_HOME主要也是为了执行其他spark命令方便。
CoderJed
2018-09-13
1.4K0
Kafka单节点与伪分布式集群搭建
所谓Kafka伪分布式,就是一个节点启动多个Kafka服务,只需要新增加server.properties配置文件,并按照新的配置文件再启动一个服务即可,当然数量可以看自己心情,我这里就再启动一个kafka服务
CoderJed
2018-09-13
2.2K0
Kafka集群搭建
---- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.7版本的3个虚拟机,主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03,这3台虚拟机既是zookeeper集群,又是kafka集群(但在生产环境中,这两个集群一般搭建在不同的机架中),另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章: 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机 Zookeeper集群 参考zookeeper-3.
CoderJed
2018-09-13
1.4K0
《Maven实战》全书总结
把MAVEN_HOME/conf/seettings.xml cp 到 ~/.m2/下,在.m2下的settings.xml中所作的配置就是用户级别的配置,而直接编辑MAVEN_HOME/conf/seettings.xml所作的配置是全局的配置
CoderJed
2018-09-13
1.9K0
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