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数据饕餮
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R语言学习路线图-转帖
数据挖掘
编程算法
金融
数据分析
本文分为6个部分，分别介绍初级入门，高级入门，绘图与可视化，计量经济学，时间序列分析，金融等。
数据饕餮
2019-01-14
548
0
数据挖掘标准规范之CRISP-DM基础
编程算法
数据挖掘
数据分析
每每提到数据挖掘，总有些人上来就是ETL、是算法、是数学模型，作为搞工程实施的我而言，很是头疼。其实作为数据挖掘的而言，算法只是其实现手段、是工具和实现手段而已，我们不是在创造算法（国外职业搞研究的除外），我们是在使用算法而已，换句话说我们是算法的工程化实践者。数据挖掘非今日之物，大数据挖掘也不是一个孤立的概念，其实质还是采用传统的数据挖掘的方法，只是其实现工具发生了变化而已，本质的东西还在。引入发布近20年前的CRISP-DM数据挖掘标准规范模型，供大家共享，希望能有人喜欢。
数据饕餮
2019-01-14
513
0
R语言数据挖掘相关包总结-转帖
编程算法
数据挖掘
与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。 1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 基于模型的方法: mclust 基于密度的方法: dbscan 基于画图的方法: plotcluster, plot.hclust 基于验证的方法: cluster.stats
数据饕餮
2019-01-14
637
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断篇-金融大数据最佳实践总结篇
大数据
数据挖掘
数据分析
企业
版权声明：版权所有，作者：张子良，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/zhangziliang09/article/details/79282807
数据饕餮
2019-01-14
501
0
断篇-大数据金融行业企业应用几点思考
大数据
数据挖掘
数据分析
企业
任何数据分析或者挖掘的项目都不会直接产生经济价值和意义，分析出的数据结果既不能给企业直接带来一个客户，也不能帮助企业卖出一件产品。数据分析的价值体现在于业务部门根据分析结果制定相关的经营策略并贯彻执行。
数据饕餮
2019-01-14
424
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