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vivo互联网技术

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Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息存储

javascript node.js 容器镜像服务分布式存储

本文是上篇文章《Node.js 应用全链路追踪技术——全链路信息获取》的后续。阅读完，再来看本文，效果会更佳哦。

2020labs小助手

2023-02-06

9080

vivo 服务端监控体系建设实践

腾讯云可观测平台数据库 sql 存储容器

经过几年的平台建设，vivo监控平台产品矩阵日趋完善，在vivo终端庞大的用户群体下，承载业务运行的服务数量众多，监控服务体系是业务可用性保障的重要一环，监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。从事前发现，事中告警、定位、恢复，事后复盘总结，监控服务平台都提供了丰富的工具包。从以前的水平拆分，按场景建设，到后来的垂直划分，整合统一，降低平台割裂感。同时从可观测性、AIOps、云原生等方向，监控平台也进行了建设实践。未来vivo监控平台将会向着全场景、一站式、全链路、智能化方向不断探索前行。

2020labs小助手

2023-01-03

1.1K0

高效压缩位图在推荐系统中的应用

存储推荐系统云数据库 Redis

用户在浏览游戏中心/应用商店的某些模块内容时，会进行一系列滑屏操作并多次请求游戏推荐业务来进行游戏推荐展示，这段时间我们称之为一个用户session。

2020labs小助手

2022-04-19

4600

vivo数据库与存储平台的建设和探索

数据库存储

以史为鉴，可以知兴替，做技术亦是如此，在介绍平台之前，我们首先来一起回顾下vivo互联网业务近几年的发展历程。

2020labs小助手

2022-01-27

7190

分布式存储系统可靠性：系统量化估算

分布式存储

可用性指的是系统服务的可用性。一般按全年可用时间除以全年时间来衡量可用性的好坏，平常我们说的 SLA指标就是可用性指标，这里就不展开细说。

2020labs小助手

2021-08-02

1.8K0

领域驱动设计(DDD)实践之路(一)

领域驱动设计（Domain Driven Design，DDD）其实并非新理论，大家可以看看 Eric Evans 编著的《领域驱动设计》原稿首版是2003年，距今已十余年时间。与现在的分布式、微服务相比，绝对是即将步入中年的“老家伙”了。

2020labs小助手

2020-02-24

1.3K0

探究JS V8引擎下的“数组”底层实现

编程算法数据结构存储

JavaScript 中的数组有很多特性：存放不同类型元素、数组长度可变等等，这与数据结构中定义的数组结构或者C++、Java等语言中的数组不太一样，那么JS数组的这些特性底层是如何实现的呢，我们打开V8引擎的源码，从中寻找到了答案。V8中对数组做了一层封装，使其有两种实现方式：快数组和慢数组，快数组底层是连续内存，通过索引直接定位，慢数组底层是哈希表，通过计算哈希值来定位。两种实现方式各有特点，有各自的使用情况，也会相互转换。

2020labs小助手

2019-12-17

1.8K0

一文了解 Consistent Hash

编程算法存储分布式数据库 sql

在分布式环境下面，我们经常会通过一定的规则来进行数据分布的定义，本文描述的取模算法和一致性 Hash（Consistent Hash）是通过一定规则产生一个key，对这个key进行一定规则的运算，得出这个数据该去哪儿。

2020labs小助手

2019-11-25

4970

为什么 JavaScript 中 0.1+0.2 不等于 0.3 ？

存储 javascript

在 js 中进行数学的运算时，会出现0.1+0.2=0.300000000000000004的结果，一开始认为是浮点数的二进制存储导致的精度问题，但这似乎不能很好的解释为什么在同样的存储方式下0.3+0.4=0.7可以得到正确的结果。本文主要通过浮点数的二进制存储及运算，和IEEE754下的舍入规则，解释为何会出现这种情况。

2020labs小助手

2019-10-28

1.8K0

【干货】Elasticsearch索引性能优化 (2)

Elasticsearch Service lucene/solr 存储

本文翻译自QBox官方博客的“Elasticsearch索引性能优化”系列文章中的第二篇，版权归原作者所有。该系列文章共有三篇，其中第一篇已有同行翻译，参考链接 http://www.zcfy.cc/article/how-to-maximize-elasticsearch-indexing-performance-part-1-3624.html；后续还会有第三篇的推送，敬请关注。

2019-04-19

6020

【干货】Elasticsearch的索引性能优化（3）

Elasticsearch Service api 存储

本文是Elasticsearch索引优化系列的第三篇，此前已发布第一篇和第二篇。本系列教程主要目的是通过对Elasticsearch配置进行调优来提升索引性能，并降低监控和管理压力。本文翻译自QBox官方博客，版权归原作者Adam Vanderbush所有。

2019-04-19

5660

【干货】Elasticsearch的索引性能优化（3）

Elasticsearch Service api 存储

本文是Elasticsearch索引优化系列的第三篇，此前已发布第一篇和第二篇。本系列教程主要目的是通过对Elasticsearch配置进行调优来提升索引性能，并降低监控和管理压力。本文翻译自QBox官方博客，版权归原作者Adam Vanderbush所有。

2019-03-19

9870

【干货】Elasticsearch索引性能优化 (2)

搜索引擎 Elasticsearch Service lucene/solr 存储

本文翻译自QBox官方博客的“Elasticsearch索引性能优化”系列文章中的第二篇，版权归原作者所有。该系列文章共有三篇，其中第一篇已有同行翻译，参考链接 http://www.zcfy.cc/article/how-to-maximize-elasticsearch-indexing-performance-part-1-3624.html；后续还会有第三篇的推送，敬请关注。

2019-03-19

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