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python前行者

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《python数据分析与挖掘实战》笔记第5章
分类和预测是预测问题的两种主要类型,分类主要是预测分类标号(离散属性),而预测 主要是建立连续值函数模型,预测给定自变量对应的因变量的值。
周小董
2021-03-03
7990
[940]TensorFlow练习4: CNN, Convolutional Neural Networks
Convolutional Neural Networks翻译为卷积神经网络,常用在图像识别和语音分析等领域。CNN详细介绍参看:
周小董
2021-02-04
2780
[885]Tensorflow设置CUDA_VISIBLE_DEVICES来控制GPU的使用
如果服务器有多个GPU,tensorflow默认会全部使用。如果只想使用部分GPU,可以通过参数CUDA_VISIBLE_DEVICES来设置GPU的可见性。
周小董
2020-08-05
4.4K0
[754]ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
在tensorflow的学习中,想使用tensorflow-gpu版的学习,充分利用计算机。但是跟网上很多博主的方法安装gpu,cuda是安装成功了,但是却一直报以下一个错误。
周小董
2020-02-14
14.1K0
机器学习之(四)特征工程以及特征选择的工程方法
原文链接:http://www.uml.org.cn/ai/201811022.asp
周小董
2019-08-18
1.1K0
基于深度学习的推荐系统
在微信公众号“机器之心”中无意中看到的论文:Deep Learing based Recommender System:A Survey and New Perspectives
周小董
2019-07-10
3.7K0
[机器学习]python3构建决策树
判定树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。
周小董
2019-03-25
8190
tf.Graph().as_default()
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
周小董
2019-03-25
1.8K0
优化器Optimizer
深度学习常见的是对于梯度的优化,也就是说,优化器最后其实就是各种对于梯度下降算法的优化。 理论部分可以见斯坦福深度学习的课程。这里推荐一个博客,总结了这些优化器的原理以及性能,写的挺好的:An overview of gradient descent optimazation algorithms 从其中讲几个比较常用的,其他的可以自己去看文档。官方文档:Training
周小董
2019-03-25
9500
TensorFlow练习1: 对评论进行分类
TensorFlow是谷歌2015年开源的一个深度学习库,到现在正好一年。和TensorFlow类似的库还有Caffe、Theano、MXNet、Torch。但是论火爆程度,TensorFlow当之无愧,短短一年就在Github就收获了4万+颗星,把前面几个库获得的star加起来也不敌TensorFlow。
周小董
2019-03-25
8390
TensorFlow练习3: RNN, Recurrent Neural Networks
前文《使用Python实现神经网络》和《TensorFlow练习1: 对评论进行分类》都是简单的Feed-forward Neural Networks(FNN/前向反馈神经网络) 。而RNN(Recurrent Neural Networks)循环神经网络要相对复杂,它引入了循环,能够处理数据有前后关系的问题,常用在自然语言处理上。
周小董
2019-03-25
4160
TensorFlow练习2: 对评论进行分类
1、 使用大数据,了解怎么处理数据不能一次全部加载到内存的情况。如果你内存充足,当我没说
周小董
2019-03-25
6670
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