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GBDT 与 LR 区别总结
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本质上来说，他们都是监督学习，判别模型，直接对数据的分布建模，不尝试挖据隐含变量，这些方面是大体相同的。但是又因为一个是线性模型，一个是非线性模型，因此其具体模型的结构导致了VC维的不同：其中，Logistic Regression作为线性分类器，它的VC维是d+1，而 GBDT 作为boosting模型，可以无限分裂，具有无限逼近样本VC维的特点，因此其VC维远远大于d+1，这都是由于其线性分类器的特征决定的，归结起来，是Logistic Regression对数据线性可分的假设导致的
统计学家
2019-11-12
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机器学习算法之岭回归、Lasso回归和ElasticNet回归
正则表达式
线性回归
作者：biaodianfu https://www.biaodianfu.com/ridge-lasso-elasticnet.html
统计学家
2019-07-17
1.5K
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深度学习的学习历程
正则表达式
深度学习
机器学习
神经网络
来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/34524772
统计学家
2019-06-12
582
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创业公司都在使用的3款Python库
正则表达式
python
只需简单地修改Config文件，用户就可以按自己的意图来以静态文件方式部署Web应用，而不必依赖于Nginx、亚马逊S3等外部服务。Whitenoise能对打包内容进行压缩并设置高容量的缓存。
统计学家
2019-04-10
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