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深入浅出学习决策树（二）
决策树
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深度学习
人工智能
其中n是叶子中的样本数，Yi是目标变量的值。简单地说，通过最小化均值周围的方差，我们寻找以这样的方式划分训练集的特征，即每个叶子中的目标特征的值大致相等。
银河1号
2019-05-15
551
0
深入浅出学习决策树（二）
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
其中n是叶子中的样本数，Yi是目标变量的值。简单地说，通过最小化均值周围的方差，我们寻找以这样的方式划分训练集的特征，即每个叶子中的目标特征的值大致相等。
银河1号
2019-04-12
776
0
深入浅出机器学习中的决策树（一）
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
以下材料最好用Jupyter notebook 阅读，如果您克隆course repository，可以使用Jupyter在本地复制。
银河1号
2019-04-12
763
0
随机森林算法
决策树
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
随机森林是一种灵活，易于使用的机器学习算法，即使没有超参数调整，也能在大多数情况下产生出色的结果。它也是最常用的算法之一，因为它简单，并且可以用于分类和回归任务。在这篇文章中，您将学习随机森林算法如何工作以及其他几个重要的事情。
银河1号
2019-04-12
1.1K
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