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数据分析的常用方法
数据分析
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葆宁
2022-01-06
387
0
如何获取用户真实需求？
数据分析
互联网公司天生是“用户型”的公司， 必须真正尊重用户， 真正掌握用户需求， 才能利用新技术优势获得用户认可， 实现提升或颠覆传统技术和产品， 因此互联网时代“用户需求驱动”应该成为每个人和每个企业的基因。
葆宁
2022-01-06
434
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什么是营销自动化?
大数据
数据分析
自动化
自动化营销（Marketing Automation）指的是基于大数据的用于执行、管理和自动完成营销任务和流程的云端的一种软件。这种软件改变了人工操作重复性市场营销流程，取而代之的是为特定目的建立的用以面向性能应用软件。
葆宁
2022-01-06
1.2K
0
如何通过数据分析来挖掘用户需求？
数据分析
要分析哪些维度的数据呢？在这里我们总结了3种： 第一种是属性数据，例如用户的年龄、性别、地区、学历等信息，获取信息的方法主要是让用户自己填写，比如注册时让用户填写地区、年龄等信息，通过一些活动、测评机制获取用户职业、学历、消费能力等信息；
葆宁
2022-01-06
682
0
《增长黑客》 测验解析
黑客
网络安全
安全
数据分析
1.下面对增长黑客团队的工作流程的描述中，哪项是正确的（ D） A.收集与分析数据——做出假设——确定增长对象（核心指标） ——确定试验 的优先级排序——执行试验并优化——系统化推广 B.做出假设——收集与分析数据——确定增长对象（核心指标） ——确定试验 的优先级排序——执行试验并优化——系统化推广 C.确定增长对象（核心指标） ——做出假设——收集与分析数据——确定试验 的优先级排序——执行试验并优化——系统化推广 D.确定增长对象（核心指标） ——收集与分析数据——做出假设——确定试验 的优先级排序——执行试验并优化——系统化推广 解析： 此题略
葆宁
2020-03-05
523
0
增长黑客需要关注指标
黑客
网络安全
安全
数据分析
在日常的运营数据分析中，包括推广数据、活跃数据、留存数等多项数据，从这3个维度，增长黑客需要关注以下指标： 1.推广数据更关注转化用户的后续行为 渠道效果包括渠道曝光量、渠道转化率、渠道转化ROI、下载量、注册量等表象数据，但这类表象数据并没有有效体现产品的核心指标，因此被列入虚荣指标，过分关注虚荣指标会带来运营方向的偏差。 在推广数据上，增长黑客更关注以下数据： （1）渠道数据变化曲线：通过观察相同渠道在不同主题活动、不同时间因素的影响下，在曝光量、转化率、转化ROI等方面的数据变化，发现数据量高或数据量低时对应的影响因素，找到相关特征。 （2）落地页用户行为：通过对营销推广活动中的落地页进行转化漏洞、行为路径、点击热力图等分析方式，发现用户低转化的流失节点并找到相关原因，提升转化效果； （3）伪新增用户数：伪活跃用户有多种表现特征，例如在发生一次登录行为后再无访问行为、下载注册后次日即流失、访问时间长但访问内容少，可以判断为伪活跃用户。伪活跃用户一方面可能是渠道的假量，另一方面是对产品需求低的用户，观察伪活跃用户数可以定义渠道的获客效果，同时对真实有效用户量有明确的认知。
葆宁
2020-03-05
561
0
什么是 LTV / CAC?
数据分析
LTV 是客户终身价值，CAC 是客户获取成本， LTV / CAC 为二者的比值。
葆宁
2019-12-19
5K
0
线下大数据是个啥？--2018线下大数据产业应用研究报告（亿欧智库）
数据分析
数据库
sql
物联网
大数据
当前，因为云服务、人工智能以及虚拟现实等应用和技术的发展，“大数据”的重要性愈加凸显。比如人工智能技术和产品应用，在这之中，深度学习算法是AI产品能够实现“智能”的根本，而算法的高效是通过大量的数据训练来获得的。
葆宁
2019-05-07
816
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