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深度学习和计算机视觉

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线扫相机——机器视觉中无限制物体的检测
在机器视觉中,在检测连续物体或者滚动物体时,线扫相机是最佳的解决方案。通常,它们能提供很高的分辨率,因为它们要求很高的速度和数据率。
小白学视觉
2022-04-06
3.4K0
3D视觉技术在机器人抓取作业中的应用实例
摘要:近年来,机器人自动化领域越来越多地应用3D视觉技术对目标物体进行定位。本文主要研究3D视觉技术在机器人抓取作业中的应用,总结了3D视觉技术在识别、定位物体时面临的挑战,给出了抓取作业机器人3D视觉系统的设计方法,归纳了现有的3D表面成像方法和视觉处理算法,最后给出一个结合3D视觉技术对白色抽屉纸盒进行抓取分拣的实际应用案例。
小白学视觉
2019-11-14
3.1K0
CVPR2019 | 6D目标姿态估计,李飞飞夫妇等提出DenseFusion
6D 目标姿态估计对许多重要的现实应用都很关键,例如机器人抓取与操控、自动导航、增强现实等。理想情况下,该问题的解决方案要能够处理具有各种形状、纹理的物体,且面对重度遮挡、传感器噪声、灯光条件改变等情况都极为稳健,同时还要有实时任务需要的速度。RGB-D 传感器的出现,使得在弱灯光环境下推断低纹理目标姿态的准确率比只用 RGB 方法的准确率更高。尽管如此,已有的方法难以同时满足姿态估计准确率和推断速度的需求。
小白学视觉
2019-05-30
1.7K0
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