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零售行业的交叉销售数据挖掘案例(python案例讲解)
数据挖掘
数据分析
数据处理
做一道好菜需要食材,好的食材需要经过优质的萃取提炼。食材的提炼过程包括选型、运输保鲜、加工清洗、按要求切菜等才能按菜谱进行真正的做出一道口感美味的菜。大数据时代数据分析与数据挖掘关键的一步在处理食材,这里的各类数据就是我们的食材,选择优质的数据,经过深加工清洗,去伪纯真这个过程需要耗费很长时间,也需要更多的实践经验。根据多年经验,要想运用好数据,首先要研究学习对各种类型的数据进行处理(如各类数据库数据、EXCEL数据、TXT数据、DAT数据等等)。无论用那种语言做数据分析与数据挖掘,首先得有数据食材,对于数据分析与数据挖掘工具只是帮助我们更好的做出一道好菜,正如开车,那种车都能到达目的地,技术不同效率不同,安全系数也不同。
机器思维研究院
2019-09-09
1.9K
0
构建智能体系
数据挖掘
大数据
windows
数据处理
hadoop
“人们曾经以采集食物为生,而如今他们要重新以采集信息为主,尽管这件事看起来很不可思议。”
机器思维研究院
2019-08-19
753
0
品玩SAS:失之交臂的房价黄金十年
sas
数据分析
数据可视化
数据处理
最近一直在思考职业发展的问题,意在搞清楚行业里哪个领域未来发展前景广阔,能让自己顺风而行,思索中想到了雷军大神的经典语录,与之相对的一大经典案例应该是最近十年的炒房族了,不用你站在风口,躺着就能把你吹起来,“小目标”轻轻松松达成,美哉、妙哉。羡慕之余暗叹自己眼光、勇气俱是没练到家,即便当时判断房价未来会涨,也难有勇气全力杀入。姑且就希望自己未来能紧随风口,全力以赴吧。
机器思维研究院
2019-06-03
474
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