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文章/答案/技术大牛

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AI机器思维

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零售行业的交叉销售数据挖掘案例（python案例讲解）

数据挖掘数据分析数据处理

做一道好菜需要食材，好的食材需要经过优质的萃取提炼。食材的提炼过程包括选型、运输保鲜、加工清洗、按要求切菜等才能按菜谱进行真正的做出一道口感美味的菜。大数据时代数据分析与数据挖掘关键的一步在处理食材，这里的各类数据就是我们的食材，选择优质的数据，经过深加工清洗，去伪纯真这个过程需要耗费很长时间，也需要更多的实践经验。根据多年经验，要想运用好数据，首先要研究学习对各种类型的数据进行处理（如各类数据库数据、EXCEL数据、TXT数据、DAT数据等等）。无论用那种语言做数据分析与数据挖掘，首先得有数据食材，对于数据分析与数据挖掘工具只是帮助我们更好的做出一道好菜，正如开车，那种车都能到达目的地，技术不同效率不同，安全系数也不同。

机器思维研究院

2019-09-09

1.9K0

构建智能体系

数据挖掘大数据 windows 数据处理 hadoop

“人们曾经以采集食物为生，而如今他们要重新以采集信息为主，尽管这件事看起来很不可思议。”

机器思维研究院

2019-08-19

7290

品玩SAS：失之交臂的房价黄金十年

sas 数据分析数据可视化数据处理

最近一直在思考职业发展的问题，意在搞清楚行业里哪个领域未来发展前景广阔，能让自己顺风而行，思索中想到了雷军大神的经典语录，与之相对的一大经典案例应该是最近十年的炒房族了，不用你站在风口，躺着就能把你吹起来，“小目标”轻轻松松达成，美哉、妙哉。羡慕之余暗叹自己眼光、勇气俱是没练到家，即便当时判断房价未来会涨，也难有勇气全力杀入。姑且就希望自己未来能紧随风口，全力以赴吧。

机器思维研究院

2019-06-03

4510

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