首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

java大数据

专栏成员
627
文章
461166
阅读量
29
订阅数
卷积和神经网络有什么关系?
如上一段所述,卷积可以提取特征,但对于真实世界当中的大规模图片库,我们并不知道哪个局部特征有效,我们还是希望通过训练神经网络,自动学习出来,怎么做呢?还得用到前面学到的BP算法,但现在的问题是卷积和神经网络有什么关系呢?看下面两个图可以知道,其实卷积的运算就是相乘之后求和,和神经网络效果是一样的。卷积核和卷积结果分别对应着神经网络中的参数和隐藏层结果。这样就回到前面所学的BP算法了,做法是一样的,先初始化参数,再通过训练使得误差越来越小。
马克java社区
2019-09-10
6520
BP(back propagation)误差逆传播神经网络
BP神经网络是一种按误差反向传播的神经网络,它的基本思想还是梯度下降法,中间隐含层的误差和最后一层的误差存在一定的数学关系,(可以计算出来),就像误差被反向传回来了,所以顾名思义BP。想想生活中有句话叫做开始差之毫厘,后来失之千里是什么意思?就有点误差传递的感觉。关键他们之间的数学关系是什么?我们得能求出来。
马克java社区
2019-09-09
6790
为什么引入神经网络来做识别,判断,预测?
很多人学了神经网络很长时间,但一直就有一个最根本的问题困扰着自己。为什么要引入神经网络来做识别,判断,预测?为什么神经网络能做这事?其实我们在生活中,总在不知不觉的经常用神经网络。只不过我们没注意观察
马克java社区
2019-09-07
4270
卷积到底有什么作用?如何做到特征提取?
经过前面的神经网络的基础学习,终于进入我们这章的核心部分,卷积神经网络(CNN, Convolutional Neural Networks)。很多同学学了半天卷积神经网络,但一直有一个最最根本的问题没有搞懂,他也知道怎么做卷积了,也知道怎么做池化了,就是不知道在为什 么这么干?一直云里雾里的。一般的视频或书中从来也不提及这件事,总是一步到位高大上的各种动图,显示怎么卷怎么卷。没办法,这任务落我肩上了, 我尽量深入浅出地把它讲明白吧!卷卷积到底有什么作用?如何做到特征提取?积和池化怎么做,最重要的是为什么要这么做。
马克java社区
2019-09-09
5140
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档