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【长图】一文百图纵览 DTCC 2022
DTCC 2022,与近日落地,作为年度的数据库领域大会,有很多来自厂商、客户及行业内的专家带来了对数据库的最新解读。作为一名资深从业者,也持续关注大会13年。今年受到疫情影响,将形式改为线上,我也与近日拿到分享材料,抽空学习下。本文从上百位老师分享中摘出印象较深的,特分享给各位。会议材料可从https://z.itpub.net/stack/detail/10027下载。
用户5548425
2023-02-16
6170
数据库半月谈(2022.12.10~2022.12.24)
IDC于12月15日发布了 “2022年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告”。在本地部署模式,Oracle 仍然是份额最高的厂商,华为云以16.59%的份额排名国内厂商第一。报告指出,2022上半年,中国关系型数据库市场规模为15.5亿美元,同比增长30.4%。本地部署关系型数据库规模6.0亿美元,同比增长15.6%,与2021年同期相比增速下降8.1%;公有云关系型数据库规模9.5亿美元,同比增长42.0%。
用户5548425
2023-02-16
4410
小工具:助你上手分布式数据库
分布式数据库,无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库,迁移到分布式数据库。然而,正如同其他新技术一样,使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构,享受新架构带来的优势的同时,还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品,正努力降低使用门槛,让用户近似传统数据库的体验去使用它,但这一过程仍面临诸多问题。此外,要想更好地使用分布式数据库,是需要其实现细节有着更多的了解。本文,尝试从研发角度谈谈,如何上手分布式数据库,针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度,结合之前在项目实施中的一点经验,自己也尝试编写工具来方便迁移分析。
用户5548425
2022-11-24
3460
解读《分布式数据库发展趋势研究报告》
近期,由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文,从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。
用户5548425
2022-11-24
7850
小白入门,如何选择数据分片字段
分布式数据库,是近些年来非常颇受关注的领域。一方面随着数据规模不断增大,数据使用场景更为多样,对底层数据库的要求越来越高;另一方面对数据库的可用性、扩展能力等也都提出更高的要求。分布式数据库的出现,恰好满足了上述两方面的诉求。但当用户选择使用分布式的第一个问题,就是如何将之前基于单机或集中式数据库设计的数据结构迁移到分布式环境中,核心点就在于数据分片的设计。这其中的核心要点有两个:一是选择什么字段或字段组合作为分片键;二是使用什么分片算法来分片。本文尝试说明第一个问题。
用户5548425
2022-11-24
6700
关于国产数据库的46个问题
近些年来,国产数据库成为较热门的话题。有越来越多的公司考虑采用国产数据库产品。近期在与twt社区的互动中,发现有大量相关的讨论,关注度也较高。特将自己回答的部分问题摘录如下,也算是对若干热点问题的个人观点。
用户5548425
2022-08-31
1.1K0
谈谈对 Database Plus 认识与畅想
“Database Plus”,是近期比较火热的一个理念,其最早是由我前同事、现SphereEx公司CEO张亮率先提出的,并通过开源项目 ShardingSphere(下文简称SS) 做了工程化实现。作为一名数据库领域从业者,对这一理念有着自己的一些解读。
用户5548425
2022-08-31
2860
金融业分布式数据库选型及HTAP场景实践
作为数据基础设施的重要组成部分,数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来,数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注,从多家机构的最新报告来看,开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式,正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境,包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计,在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外,对迁移到公有云、使用多云环境等问题,也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势,针对数据多场景应用,使用融合技术简化访问,提升效率。作为数据使用高地,金融行业一方面对数据库有着极高的要求,一方面又面临很多来自数据新的挑战,诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现,迎合这一发展趋势,对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手,对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。
用户5548425
2022-08-31
1.1K0
按图索骥,谈谈数据库技术选型
随着企业数字化转型深入,对于数据使用场景也呈现多元化趋势,正有越来越多数据被企业利用起来。如何为众多场景选择一款合适的数据库产品,是很多企业面临的问题。而另一方面,近些年来数据库技术蓬勃发展,初创新兴厂商大量涌现。据不完全统计,仅国内的数据库厂商就有近200家,还不算国外以及开源数据库产品。上述情况更加剧了企业选择数据库的困难。本文从一些角度切入,通过图谱的形式尝试为企业选择数据库产品描述出一条路径。
用户5548425
2022-03-15
8180
一文读懂数据分片技术差异
关于数据分片的话题,近期非常火热。一方面是由于用户在海量数据、高并发访问的诉求日益增长;另一方面分布式数据库发展迅速、技术路线各异,难以选择。近期的一篇关于数据分片的文章吸引到我,文中对数据分片从技术角度做了分析归类,提出一种很好的归纳方法。本文尝试延展这一观点,对数据分片进行归类阐述。
用户5548425
2021-11-18
1K0
金融行业分布式数据库转型之路
分布式数据库是相对于集中式数据而言的,具备分布式数据管理能力的一种新型数据库软件产品。是面对高性能、大数据量业务系统,特别是无法进行大规模重构的业务系统,实现分布式能力引入的一种有效解决方案。分布式数据库具备数据分片管理、分布式事务、读写分离等关键分布式能力,能够为应用提供类似与集中数据库的使用方式,可以降低应用实施分布式改造的复杂度。近年来,各国产厂商都在积极推进分布式数据库产品的研发,技术已经逐步成熟,金融行业也已经有成功案例投入生产系统使用。本文尝试从多个角度,阐述金融行业分布式数据库转型所面临的问题及解决思考。
用户5548425
2021-10-19
5980
国产数据库厂商众生相
近些年来,数据库产业蓬勃发展,特别国产数据库,诞生出大批厂商及产品。据国内第三方组织墨天轮的统计(https://www.modb.pro/dbRank),有超过140多款数据库产品,覆盖从关系、文档、键值、宽列、图、时序以及云原生、分布式等类别。可以说呈现出一派百花齐放、百家争鸣的态势,那么国内数据库厂商整体现状如何?笔者近期收集了部分厂商信息,尝试从多角度分析国产数据库产业发展现状。下文分析数据,来自收集到的56家代表性厂商,未包含全部厂商。相关分析内容,仅供参考。
用户5548425
2021-09-29
6650
一文饱览DTCC 2020
作为数据库领域重量级的大会,DTCC每年都会引发人们的关注。通过大会,可以了解行业动态,洞悉趋势发展,学习最新技术。今年因个人原因,没有现场参会。所幸近期大会PPT材料已放出,抽空学习了一下。
用户5548425
2021-01-18
4160
体验另类“MySQL”的极致性能
AnalyticDB,是阿里云推出的一款数据库产品,主打海量实时数据分析领域。说其是另类“MySQL”,是因为其兼容MySQL生态,可以像MySQL一样去使用,非常简洁方便。不久前,其还推出单机版规格,颇为惊艳,可以说把大数据的门槛大大降低了。正如上图所表现的,"大数据"这头大象也可以敏捷奔跑起来。假期无事,特针对AnalyticDB新推出的单机版与MySQL,在规模数据下的查询表现做了个对比分析。
用户5548425
2020-02-25
8140
读《新一代银行IT架构》有感
在规划整体架构之前,我们首先需了解业务,然后据此明确架构目标及科技发展战略。互联网银行在建设之初,就与传统银行存在诸多不同之处(如下表所示)。
用户5548425
2019-08-14
3.5K0
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