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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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EMR 实战心得浅谈
作者|吴建阳 翁建清 策划|褚杏娟 AWS Elastic MapReduce(以下简称 EMR) 是集齐数据接入、存储、计算、交互式查询、机器学习等一系列开源社区组件封装的云上托管大数据平台,用户可以基于 EMR 迅速拉起一套大数据集群,用于大规模数据处理、分析,使用时可根据实际业务所需灵活调配计算资源,一定程度上降低底层基础设施运维成本。AWS 是最早将大数据管理平台上云的云厂商,查询其官网发行版本记录,能检索到的最古老版本 EMR-4.2.0 发布日期为 2015 年 11 月 18 日,当是时
深度学习与Python
2023-03-29
2.2K0
如何构建智能湖仓架构?亚马逊工程师的代码实践来了 | Q推荐
数据仓库的数据体系严格、治理容易,业务规模越大,ROI 越高;数据湖的数据种类丰富,治理困难,业务规模越大,ROI 越低,但胜在灵活。
深度学习与Python
2021-12-02
1K0
没看过这篇文章,别说你会用Airflow
Airflow 作为一款开源分布式任务调度框架,已经在业内广泛应用。本文总结了 Freewheel Transformer 团队近两年使用 Airflow 作为调度器,编排各种批处理场景下 ETL Data Pipelines 的经验,希望能为正在探索 Airflow 的技术团队提供一些参考价值。
深度学习与Python
2021-06-08
1.5K0
Spark 3.0新特性在FreeWheel核心业务数据团队的应用与实战
相信作为 Spark 的粉丝或者平时工作与 Spark 相关的同学大多知道,Spark 3.0 在 2020 年 6 月官方重磅发布,并于 9 月发布稳定线上版本,这是 Spark 有史以来最大的一次 release,共包含了 3400 多个 patches,而且恰逢 Spark 发布的第十年,具有非常重大的意义。
深度学习与Python
2021-01-20
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