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如何针对数据不平衡做处理？
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无论是做比赛还是做项目，都会遇到一个问题：类别不平衡。这与 数据分布不一致所带来的影响不太一样，前者会导致你的模型在训练过程中无法拟合所有类别的数据，也就是会弄混，后者则更倾向于导致模型泛华能力减弱。
代码医生工作室
2020-05-09
1.3K
0
用于情感分析的Transformers
css
NLP 服务
pytorch
linux
本文首次介绍的Transformers模型。具体来说，将使用本文中的BERT（来自Transformers的双向编码器表示）模型。
代码医生工作室
2020-03-20
3.2K
0
Facebook 开源深度学习推荐模型 DLRM，可直接用 PyTorch 和 Caffe2 实现！
开源
深度学习
pytorch
推荐系统
linux
随着深度学习的出现，基于神经网络的个性化和推荐模型已经成为包括 Facebook 等公司构建推荐系统的重要工具。然而，这些模型与其他深度学习模型有很大的不同，因为它们必须能够处理用于描述高级属性的分类数据。对于一个神经网络来说，有效地处理这类稀疏的数据是很有挑战性的，而且由于公开的代表性模型和数据集细节的缺乏，减缓了其研究进展。
代码医生工作室
2019-07-12
1.3K
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