两者之间的区别在于，在两个阶段的检测器中，第一阶段使用区域提议网络来生成关注区域，第二阶段使用这些关注区域进行对象分类和边界框回归。另一方面，单级检测器使用输入...
这个Python库"Libra"仅用一行代码即可自动化端到端的机器学习过程。Libra专为软件开发人员和非技术用户而建。
深度学习要实现持续的进步，将需要“戏剧性的”提高更有计算效率的方法，要么通过改变现有技术，要么通过新的、尚未发现的方法。
作者 | Jiale Zhi，Rui Wang，Jeff Clune，Kenneth O. Stanley
OpenCV是功能强大的计算机视觉库，具有强大的图像处理工具包。在本文中将利用它来创建绘图和绘画，其中大多数将使用内置功能！简短介绍一下，直接进入令人兴奋的部分...
PLATO-2使用潜在变量来生成不同的响应，并通过课程学习引入了有效的训练方法。实验结果表明，在中文和英文评估中，相对于其他SOTA模型，PLATO-2有了实质...
首先，从idea上讲，AutoAssign将label assignment完全做成端到端地（或者实际上是dynamic soft的），并且仅使用了最小先验（仅...
在芯片性能提升有限的今天，分布式训练成为了应对超大规模数据集和模型的主要方法。本文将向你介绍流行深度学习框架 PyTorch 最新版本（ v1.5）的分布式数据...
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2oeaaqaaaqmagboioizpva4odbbyqacaa.f10002.mp4?dis_k=993...
机器学习涉及到机器学习算法和模型的使用。对于初学者来说，这很容易让人混淆，因为“机器学习算法”经常与“机器学习模型”交替使用。这两个到底是一样的东西呢，还是不一...
TensorFlow由Google Brain的研究人员创建，是用于机器学习和数据科学的最大的开源数据库之一。它是完整的初学者和经验丰富的数据科学家的端到端平台...
Ultralytics最近在围绕其名称的争议中推出了YOLOv5。就上下文而言，约瑟夫·雷德蒙（Joseph Redmon）创建了YOLO（您只看一次）的前三个...
本教程的数据摘自Kaggle，该数据最初由Intel在analytics-vidhya上发布，以举办图像分类挑战赛。
嵌入式处理技术的最新发展已使基于视觉的系统可以在监视过程中使用卷积神经网络检测火灾。在本文中，已经实现了两个定制的CNN模型，以实现用于监视视频的具有成本效益的...
由美国东北大学林雪研究组，MIT-IBM Watson AI Lab 和 MIT 联合研发的这款基于对抗样本设计的 T-shirt (adversarial T...
对对象进行分类就是将其分配给特定的类别。这本质上是一个分类问题是什么，即将输入数据从一组这样的类别，也称为类分配到预定义的类别。
最近在使用 Python 的时候发生了很奇怪的现象：从命令行执行 python.exe 并不会进入 REPL，似乎也没有其他反应，然而稍等片刻，会看到系统弹出 ...
Python 仍然非常流行。但是，如果你现在开始学习 Julia，它将来可能就是你的头等舱船票。
高分辨率网络（HRNet）是用于人体姿势估计的先进神经网络-一种图像处理任务，可在图像中找到对象的关节和身体部位的配置。网络中的新颖之处在于保持输入数据的高分辨...
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