谷歌研究人员的新研究建议修改传统的转换器架构，以在自然语言处理 (NLP) 中处理字节序列。新的具有竞争力的字节级模型可以有效平衡当代大型语言模型的计算成本权衡...
DNN（深度神经网络）已被证明在解决图像和语音识别以及 NLP 中的各种复杂问题方面非常有用。DDN 现在正在进入实际的物理世界。DNN 与物理过程之间的相似性...
PyTorch自2017年推出以来，就迅速占领GitHub热度榜榜首，一度有赶超Tensorflow的趋势。
Pyodide是Mozilla的一个独立社区驱动项目，它提供了一个完全在浏览器中运行的完整 Python 数据科学堆栈。它使用编译为WebAssembly的 C...
英伟达终于发布了GeForce RTX 3080 Ti，然而这一点儿都不重要。看完之后发现明显是那个「AITuber」旁白更有意思，是真的可爱！
本文对自动驾驶之战未来的大赢家做出了八项预测。不过，或许，人人都赢，或许没有人能赢得胜利。
「Accelerate」提供了一个简单的 API，将与多 GPU 、 TPU 、 fp16 相关的样板代码抽离了出来，保持其余代码不变。PyTorch 用户无须...
佐治亚研究所和Facebook AI研究人员联合进行的一项最新研究为称为TT-Rec（用于DLRM的张量训练）的新方法打开了大门。如果成功采用，此方法将是深度学...
Flash 是基于PyTorch Lightning的快速原型任务，基线和微调可扩展深度学习模型的集合。它提供从基准实验到最新研究的无缝体验。它使用户能够构建模...
本人是一个将要大学毕业的学生，目前就职在中世康恺的AI研发部门，中世康恺是一家服务于医学影像信息化的新型互联网公司，该公司以数字医疗影像为核心, 打造“云+集团...
Amazon One团队最近提出了一个可以对生成的图像进行显式属性控制的GAN训练框架，能够通过设置确切的属性来控制生成的图像，如年龄、姿势、表情等。
全景分割网络可以应对很多任务（目标检测、实例分割和语义分割），利用多批全尺寸图像进行训练。然而，随着任务的日益复杂和网络主干容量的不断增大，尽管在训练过程中采用...
数据显示，OneFlow 在 4 机 32 卡下的 ResNet50-v1.5 和 BERT-base 两个模型中，无论是 Float32 类型还是自动混合精度...
深度神经网络往往存在过拟合的问题，需要Dropout、权重衰减这样的正则化方法的加持。
JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一个交互式的开发环境，可用于 notebook、代码或数据，因此它的扩展性非...
OpenAI最近训练了一个名为DALL·E的神经网络，该神经网络通过文本描述为自然语言可表达的各种概念创建图像。
随着AI的发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）已经成为从业者使用的最经典，也是最高效的神经网络架构之一。
印度TCS机器人研究实验室的研究人员推出了一种名为“ Chitrakar”的人工智能（AI）系统，该系统将人脸的图像转换为可识别的非自相交环，称为Jordan曲...
长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合，甚至有人说，「父爱如山体滑坡」。不信的话，以下都是证据：
新年之前，波士顿动力上传了一段机器人跳舞的视频引爆全网。现在这段视频仅在YouTube平台就已经被观看超过2500万次。
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