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Pytorch 推出“TorchRec”:用于推荐系统 (RecSys) 的基于 Python 的 PyTorch 库
推荐系统 (RecSys) 是当今生产就绪型 AI 的重要组成部分,尽管您看一下 Github 不会知道它。与 Vision 和 NLP 等领域相比,RecSys 的大部分持续发现和开发都是在闭门造车的情况下进行的。对于探索这些方法或创建个性化用户体验的学术研究人员来说,该领域远未实现民主化。
代码医生工作室
2022-03-07
1.7K0
研究人员推出“PERSIA”:一种基于 PyTorch 的系统,用于训练多达 100 万亿个参数的大规模深度学习推荐模型
基于深度学习的模型主导了生产推荐系统的当代格局。现代推荐系统提供了大量实际应用。由于规模不断扩大的深度神经网络模型,它们取得了令人难以置信的进步。
代码医生工作室
2021-12-09
4040
RecSim:推荐系统的可配置仿真平台
机器学习,语音识别和语言技术的重大进步正在迅速改变推荐系统与用户互动的方式。因此协作交互式推荐器 (CIR) — 推荐系统与用户进行了有意的交互,以最好地满足该用户的需求已经成为在线服务的切实目标。
代码医生工作室
2019-11-22
1.5K0
结合知识图谱实现基于电影的推荐系统
知识图谱(Knowledge Graph,KG)可以理解成一个知识库,用来存储实体与实体之间的关系。知识图谱可以为机器学习算法提供更多的信息,帮助模型更好地完成任务。
代码医生工作室
2019-08-23
8.1K5
Facebook 开源深度学习推荐模型 DLRM,可直接用 PyTorch 和 Caffe2 实现!
随着深度学习的出现,基于神经网络的个性化和推荐模型已经成为包括 Facebook 等公司构建推荐系统的重要工具。然而,这些模型与其他深度学习模型有很大的不同,因为它们必须能够处理用于描述高级属性的分类数据。对于一个神经网络来说,有效地处理这类稀疏的数据是很有挑战性的,而且由于公开的代表性模型和数据集细节的缺乏,减缓了其研究进展。
代码医生工作室
2019-07-12
1.2K0
GitHub微软_推荐者:推荐系统的最佳实践
https://github.com/microsoft/recommenders/
代码医生工作室
2019-06-24
2.6K0
为西雅图酒店建立基于内容的推荐系统
在冷启动问题是一个众所周知的深入研究的问题推荐系统,其中系统不能够推荐项目给用户。由于三种不同的情况,即新用户,新产品和新网站。
代码医生工作室
2019-06-21
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