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人工智能在网络安全领域的应用与提高
网络安全领域中的加密流量的检测是一个老生常谈的话题,随着人工智能的发展,给同样的问题,带来了不同的解决思路。
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2020-05-25
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用于时间序列预测的AutoML
最近,参加了AutoSeries —时间序列数据的AutoML竞赛,在其中设法获得40个竞争对手(决赛中的15个)的第一名。这篇文章是解决方案的概述。
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2020-01-17
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Texar-PyTorch:在PyTorch中集成TensorFlow的最佳特性
Texar-PyTorch 对各类不同的机器学习任务有着广泛的支持,尤其是自然语言处理(NLP)和文本生成任务。
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2019-11-12
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2019-09-16
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更快的Python而无需重构您的代码
虽然Python的多处理库已成功用于广泛的应用程序,但在本博文中发现它不适用于几个重要的应用程序类,包括数值数据处理,有状态计算和昂贵的初始化计算。主要有两个原因:
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2019-06-22
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