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Python爬虫与数据分析
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TensorFlow-GPU线性回归可视化代码,以及问题总结
python
神经网络
tensorflow
命令行工具
通过TensorBoard将TensorFlow模型的训练过程进行可视化的展示出来,将训练的损失值随迭代次数的变化情况,以及神经网络的内部结构展示出来,以此更好的了解神经网络。
andrew_a
2019-07-30
731
0
入门机器学习(二)-------线性单元和梯度下降及其代码实现(代码实现)
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
通过上一篇文章,我们学会了一个简单的感知器,了解了阶跃函数(更喜欢叫二分类,简单明了哈哈),还有训练感知器的感知器规则。在这里学习另一种感知器——线性单元,通过此线性单元来了解机器学习的一些基本概念, 比如模型,目标函数,算法优化等。以此来简单了解机器学习。
andrew_a
2019-07-30
530
0
简单的验证码识别(三)----------------代码实现
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
此处使用了双层的LSTM作为隐含层,保留最后四个cell的输出结果,加一层full connection,并concat得到最后的输出。
andrew_a
2019-07-30
865
0
简单的验证码识别(二)-----------tensorflow (CNN+RNN+LSTM)简单介绍
tensorflow
编程算法
神经网络
机器学习
TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
andrew_a
2019-07-30
1.6K
0
入门机器学习(一)-----------------------感知器
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
在人工智能领域,有一个方法叫机器学习。在机器学习方法中有一类算法叫神经网络:
andrew_a
2019-07-30
667
0
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