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CS231N学习笔记
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CS231n的全称是CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，即面向视觉识别的卷积神经网络。该课程是斯坦福大学计算机视觉实验室推出的课程。 课程官网：http://cs231n.stanford.edu/ 官方笔记：http://cs231n.github.io/ B站视频：https://www.bilibili.com/video/av58778425 课程作业：https://github.com/Burton2000/CS231n-2017
故事尾音
2019-12-18
941
0
卷积神经网络复习
卷积神经网络
卷积神经网络主要包括3层，即：卷积层、池化层以及全连接层。本文讲分别细致介绍这三层的作用和计算来复习一下卷积神经网络。本文采用简单的LeNet来讨论这些问题，模型的结构如下。
故事尾音
2019-12-18
690
0
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