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生信修炼手册

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cookie在爬虫中的应用
当爬取需要登录之后才可以获取的页面时,我们就可以借助cookie来实现。cookie是一种存储在本地浏览器中的用户认证信息,具体表现为一串字符串。当我们在浏览器中登录之后,可以通过F12查看对应的cookie信息,示例如下
生信修炼手册
2020-11-02
1.5K0
matplotlib基础绘图命令之violinplot
vert参数的默认值为True,表示竖直方向的小提琴图,当取值WieFalse时,绘制水平方向的小提琴图,用法如下
生信修炼手册
2020-08-11
1.2K0
使用python urllib进行网页爬取
编写一段程序,从网站上抓取特定资源,比如自动化的下载kegg colorful pathway的通路图,这样的程序就是一个基础的网络爬虫了。在python中,通过内置模块urlib, 可以实现常规的网页抓取任务。
生信修炼手册
2020-05-28
1.8K0
通过NetworkAnalyst在线服务构建PPI网络
NetworkAnalyst是一个在线网站,通过该网站可以方便的分析基因表达谱数据,比如聚类,差异分析,富集分析等等,而且可以基于基因来构建各种相互作用网络,该网站的地址如下
生信修炼手册
2020-05-08
1.1K0
quickGO:在线查询GO和GO注释信息的网站
quickGO是EMBL-EBI发布的网站,通过该网站,可以快速的查询Go Terms和Go注释相关信息,官网如下
生信修炼手册
2020-05-08
2.5K0
使用pyGenomeTracks可视化hi-c数据
可视化是数据分析中非常重要的一个环节,对于NGS分析数据的可视化,最常用的就是各种基因组浏览器了,既有UCSC, GBrowse等基于web的基因组浏览器,也有igvtools等本地化的图形界面软件。对于Hi-C数据,在前面的文章中也介绍过基于web的WashU Epigenome Browser基因组浏览器和本地化的juicebox软件。
生信修炼手册
2019-12-19
1.3K0
使用cBioPortal查看TCGA肿瘤数据
cBioPortal整合了来自TCGA,CCLE以及几个独立的大型肿瘤研究项目的数据,构建了一个易于使用的网站,不需要有深厚的计算机功底,也可以通过该网站查询,分析,可视化肿瘤的相关结果。
生信修炼手册
2019-12-19
1.5K0
3D Genome Browser:Hi-C数据可视化工具
对于chip_seq的数据,我们可以通过UCSC, igvtools等基因组浏览器来展示和查看相应的数据,而对于三维基因组学的结果信息,这些二维基因组浏览器就不能够有效的进行展示了。随着三维基因组学的发展,相关的可视化软件也越来越多, 3D Genome Browser就是其中一个,是一个用于展示三维基因组学数据的在线网站,网址如下
生信修炼手册
2019-12-19
1K0
点击鼠标即可完成GWAS meta分析,任何人都可以!
MetaGenyo是一个GWAS meta分析的在线网站,通过该网站,只需上传指定格式的文件,然后鼠标点击就可以轻松实现meta分析,网址如下
生信修炼手册
2019-12-19
8200
GWAS做完了,下一步做什么?
通过GWAS分析可以找出与疾病相关联的SNP位点,然而我们的根本目的是找出可能导致疾病发生的SNP位点,这些位点位于GWAS分析结果中,完成了GWAS分析之后,我们还需要借助下游分析对GWAS的分析结果进一步注释和挖掘,筛选可能致病的SNP位点。
生信修炼手册
2019-12-19
5.2K0
值得借鉴的eQTL可视化形式
eQTL的分析结果本质就是一些调控基因表达的SNP位点,在结果展示时,最经典的可视化方式如下
生信修炼手册
2019-12-17
2.3K0
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