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数据湖架构落地实战
数据湖
数据安全
大数据
数据分析
与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同，数据湖为企业全员独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性，并可优先确保数据的低时延、高质量和高可用，给运营商数据架构优化提供了很好的参考思路。
大数据学习与分享
2023-02-26
519
0
实时数仓架构的演进与对比
数据湖
数据挖掘
数据库
大数据
数据分析
1991年，比尔·恩门（Bill Inmon）出版了他的第一本关于数据仓库的书《Building the Data Warehouse》，标志着数据仓库概念的确立。
大数据学习与分享
2023-02-26
909
0
数据治理相关概念和方法
数据分析
腾讯云开发者社区
《DAMA 数据管理知识体系指南》一书给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行）。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。
大数据学习与分享
2022-12-12
497
0
BI和报表到底有什么区别？
数据挖掘
数据库
大数据
sql
数据分析
在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候，必然会听到的两个词就是“报表工具”和“BI商业智能”。然而很多人并不明白两者的概念和区别，以为报表就是BI，BI就是报表。
大数据学习与分享
2022-12-12
523
0
九种常见的数据分析模型
数据分析
网站
电商
漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。
大数据学习与分享
2020-11-03
1.7K
0
Spark推荐系统实践
云数据库 Redis
spark
数据处理
日志数据
数据分析
推荐系统是根据用户的行为、兴趣等特征，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的系统，它的出现主要是为了解决信息过载和用户无明确需求的问题，根据划分标准的不同，又分很多种类别：
大数据学习与分享
2020-08-10
594
0
大数据常用技术栈
大数据
大数据处理套件 TBDS
TDSQL MySQL 版
数据分析
数据挖掘
提起大数据，不得不提由IBM提出的关于大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性），而对于大数据领域的从业人员的日常工作也与这5V密切相关。大数据技术在过去的几十年中取得非常迅速的发展，尤以Hadoop和Spark最为突出，已构建起庞大的技术生态体系圈。 首先通过一张图来了解一下目前大数据领域常用的一些技术，当然大数据发展至今所涉及技术远不止这些。
大数据学习与分享
2020-07-24
1K
0
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