与n个其他顶点的距离最小的顶点
，可以称为最短路径的起点或源点。最短路径问题是图论中的经典问题，用于寻找两个顶点之间最短路径的算法有很多种，其中最著名的是Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。
- Dijkstra算法：
- 概念：Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法。它通过不断选择当前距离最短的顶点来逐步确定最短路径。
- 分类：Dijkstra算法属于单源最短路径算法。
- 优势：Dijkstra算法能够高效地找到单源最短路径，适用于有向图或无向图。
- 应用场景：Dijkstra算法常用于路由选择、网络优化、地图导航等领域。
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- Floyd-Warshall算法：
- 概念：Floyd-Warshall算法是一种用于解决全源最短路径问题的动态规划算法。它通过逐步更新顶点之间的最短路径来求解所有顶点之间的最短路径。
- 分类：Floyd-Warshall算法属于全源最短路径算法。
- 优势：Floyd-Warshall算法能够高效地找到所有顶点之间的最短路径，适用于有向图或无向图。
- 应用场景：Floyd-Warshall算法常用于网络拓扑分析、交通规划等领域。
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以上是关于与n个其他顶点的距离最小的顶点的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
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1回答
对于无向边权重图，如何找到从顶点v到顶点w的最短路径？
shortest-path、undirected-graph
给定一些无向边权重图，什么算法可以用来寻找从某个顶点v到另一个顶点w的最短路径？
对于有向边权重图，您可以使用Dijkstra的最短路径算法，但我使用的是无向图，因此它不起作用。
对于不是边加权的图，您可以使用广度优先搜索(BFS)，但我使用的是边加权图，因此它不起作用。
因此，假设它既是无向的，又是边加权的，那么一般的最短路径方法是什么？
浏览 5提问于2019-10-07得票数 0
2回答
图上最短(且危险最小)路径
python、algorithm
我正在做一项任务，它让我遍历一个简单的正方形图，目的是积累最少的危险。终点很简单:从左上角到右下角。我只限于水平和垂直移动之间的顶点。地牢里的每个房间(图上的每个顶点)都有一个特定的危险等级。
示例：
0 7 2 5 4 0 -> 1 -> 1 -> 2 -> 2 -> 1 -> 3 -> 1 -> 0
1 5 1 2 1
1 2 2 1 1
1 9 5 3 5
1 1 9 1 0
我一直在抛出使用优先级队列的想法，但我仍然不知道如何，确切地说，我会在第一时间使用那个P。
我可以尝试Dijkstra的算法，但我不是计算节点之间的距离，而是
浏览 0提问于2015-05-12得票数 1
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4回答
最佳最短路径算法
algorithm、shortest-path
“弗洛伊德-沃尔”算法“和”Dijkstra的算法“”之间有什么区别，哪种算法是图中最短路径的最佳选择？
我需要计算网络中所有对之间的最短路径，并将结果保存到一个数组中，如下所示：
**A B C D E**
A 0 10 15 5 20
B 10 0 5 5 10
C 15 5 0 10 15
D 5 5 10 0 15
E 20 10 15 15 0
浏览 20提问于2009-12-04得票数 27
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3回答
用Dijkstra算法寻找哈密顿路径？
algorithm、graph、dijkstra、shortest-path
Dijkstra算法能否找到从一个源顶点到所有其他顶点的所有最短路径，使得该路径访问一个无向对称图中的所有顶点一次且恰好一次？对称图有没有更快的算法？
浏览 1提问于2013-06-07得票数 4
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2回答
有没有真正的单对最短路径算法？
algorithm、shortest-path
今天我遇到了这个词“单对最短路径问题”。我想知道对加权图是否存在单对最短路径算法。我的推理可能有缺陷，但我想，如果你想找到A和Z之间的最短路径，你绝对必须知道从A到B，C，D，……的最短路径。Y.
如果你不知道后者，你就无法确定你的道路实际上是最短的。因此，对于我来说，任何最短路径算法都必须计算出图中从A到其他顶点的最短路径，才能得到从A到Z的最短路径。
这是正确的吗？
如果是的话，有研究报告证明这一点吗？
浏览 4提问于2017-03-30得票数 10
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1回答
打印无向加权图中两个节点之间的所有最小路径
graph、graph-algorithm、undirected-graph、weighted-graph
给定一个无向加权图，两个节点之间的长度是整数。
如何打印图形中具有最小距离的节点对。如果有多对，请全部打印。
浏览 2提问于2020-09-19得票数 1
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1回答
哪一种算法返回图的结点之间交换信息的最短序列？
algorithm
是否有一个工具或已知的算法方法，可以计算最短的序列，以传递信息之间的结之间的图形-例如图threeC？
例子：threeC
时间0: A=a；B=b；C=c；D=d
时间1: A=abcd；B=b；C=c；D=d
时间2: A=abcd；B=bacd；C=cabd；D=dabc
我研究过petri网，它必须是一个有向和多个边的彩色网--我猜。然而，我很不确定，如果我是在正确的轨道上。
它必须工作在连通的无标号图最多5节(有21节)。我想知道--更好的证明--在所有5节中分发abcd的最短方法(对于所有21张图表)。
那么，是否有适合这个问题的算法或研究领域呢？
谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2014-05-14得票数 2
4回答
FInding两个顶点之间的所有最短路径
algorithm、graph、dijkstra、shortest-path
给定一个有向图G=(V,E)，两个顶点s，t和两个权重函数w1，w2，我需要在<代码>D10</代码>从s到t的所有最短路径中找到w2到s的最短路径。首先，如何找到两个顶点s和t之间的所有最短路径？Dijkstra的算法帮助我们找到从一个顶点到每个其他可访问顶点的最短路径，是否可以修改它以获得两个顶点之间的所有最短路径？
浏览 0提问于2013-05-11得票数 4
4回答
图中从单个源到单个目的地的最短路径
algorithm、shortest-path
我的图不包含将顶点连接到自身的边。两个顶点之间只有一条边。从上我了解到了一些根据给定条件计算最短路径的算法。最著名的算法之一是Dijkstra's algorithm算法，它寻找从源顶点到图中所有其他顶点的最短路径。
但是通过使用Dijkstra's algorithm，我不需要探索所有的顶点，然而我的目标只是找到从单个源到单个目的地的最短路径。我应该在这里使用哪种策略？这样我就不需要探索所有其他的顶点了。
我的一种方法是使用bidirectional bfs。我所说的bidirectional bfs是指应用两个bfs，一个来自source node，另一个来自destina
浏览 0提问于2012-04-07得票数 2
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1回答
有没有一种最短路径的抽样算法？
algorithms、sampling、search
我有一个三角形矩阵NxN表示顶点之间的距离(顶点我只与向量j>i连接)，我想从第一个到最后一个对路径进行采样，并使用它作为训练样本。有算法来做吗？在A*中交换min->样品是否足够？
浏览 0提问于2020-01-13得票数 2
5回答
BFS算法和Dijkstra算法在寻找最短路径时有什么区别？
algorithm、graph、breadth-first-search、shortest-path、dijkstra
我读到了有关图算法的文章，我发现了这两种算法：
Dijkstra算法和BFS算法在寻找节点间最短路径时有什么区别？
我找了很多关于这件事，但没有得到满意的答案！
在图中查找最短路径的BFS规则如下：
我们发现所有连通的顶点，
将它们添加到队列中，并且
存储从源u到顶点v的距离(重量/长度)。
更新的路径从源u到那个顶点v的最短距离，我们有它！
这正是我们在Dijkstra算法中所做的事情！
那么，，为什么这些算法的时间复杂度如此不同？
如果有人能用伪代码来解释它，我会非常感激的！
我知道我错过了什么！请帮帮我！
浏览 8提问于2014-08-22得票数 65
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1回答
dijkstra's vs Bellman-Ford算法
algorithm、graph、dijkstra、graph-traversal、bellman-ford
我目前的理解是，dijkstra的算法比贝尔曼-福特算法更有效，只是它不能处理负边缘。然而，假设我们有一个边权重图，其中有负权重的边，图中没有负权重的圈，我们还能使用dijkstra算法吗？
浏览 7提问于2019-11-28得票数 2
1回答
作为运行Dijkstra算法的结果的生成树？
algorithm、data-structures
只是需要确认一下:当我在图上运行Dijkstra的算法时，在最后我会有一个生成树，对吗？(不一定是最小生成树)
那么，Dijkstra和PRIM/Kruskal的区别在于，后两种算法将返回最小生成树？
谢谢
浏览 11提问于2014-02-12得票数 0
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3回答
修改Dijkstra算法，求出两个节点之间的最短路径
data-structures、graph、graph-theory、dijkstra
所以我已经看到了类似的问题，但并不完全是我想要的。我需要修改Dijkstra的算法，以返回顶点S(源)和顶点X(目标)之间的最短路径。我想我已经知道该怎么做了，但我需要一些帮助。下面是我修改过的伪代码。
1 function Dijkstra(Graph, source, destination):
2 for each vertex v in Graph: // Initializations
3 dist[v] := infinity ;
浏览 2提问于2012-11-19得票数 7
3回答
无向加权稀疏图的所有对最短路径长度
c++、graph-algorithm、shortest-path
对于无向加权稀疏图，寻找所有对的最短路径长度的最佳算法是什么？具体地说，权重是节点之间的距离(因此是正数)。请注意，我只需要路径长度(即不需要路径本身)。我的图是稀疏的，所以它被存储为邻接表。
我找到了Dijkstra，Floyd-Warshall，Johnson等，但他们似乎都不是我想要的最优选择。在Dijkstra的情况下，您在所有顶点上运行单一源代码版本，Floyd-Warshall用于密集图，Johnson用于有向图。
我特别想在C++中找到一个实现。
浏览 36提问于2013-10-15得票数 2
2回答
最短路径共同核心问题(S)
algorithms、graph
我不确定我在这里是否使用了正确的术语。我试图想出一个算法，让我们在任意图中找到一个顶点，这样顶点与最远顶点的距离最小。
另外，我还想出一个算法，让我找到两个顶点，而不是一个，再把最远的顶点到这两个顶点之间的距离最小化。
我的直觉说，我应该想出一个算法，计算出图中所有顶点之间的最短路径，然后查看路径，找到流量最高的顶点。但是我很难想出一个具体的算法，因为我以前根本没有这方面的经验。我试着用谷歌搜索这个问题，但没有成功。如有任何指导，将不胜感激。
浏览 0提问于2016-11-01得票数 -2
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1回答
如何寻找多簇间的最短路径
java、algorithm、dijkstra
Dijkstra定理讨论了在两个顶点之间寻找最短路径。但是如果我们有一个矩阵/图，它有簇..。现在我们需要找到这些集群之间的最短路径！这些集群之间的距离与具有不同权重的节点之间的距离相同。
正如Matt建议的那样，我们可以假设集群节点之间的距离为零。这很有道理..。但是，如果我们想要找到一条最短的路径，使所有的簇彼此连接起来，那该怎么办呢？
浏览 1提问于2018-10-11得票数 2
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1回答
如何在有向加权图中精确地将一条边设为零，以求最短路径？
algorithm、shortest-path、dijkstra、directed-graph、weighted-graph
以下是我正在研究的问题：
考虑一个有向加权图G，其中所有的边权都是正的。这个问题的目标是在两个预先指定的顶点s和t之间找到G中的最短路径，但有一个额外的扭曲:允许您将(您选择的)一个边的权重更改为零。
换句话说，您必须在G中选择一条边，将其设置为零，使s和t之间的最短路径最小化。给出了在O(E)时间内实现这一目标的有效算法，并对算法的运行时间进行了分析。次优解决方案将获得较少的信用。
提示:您可能需要反转边缘，运行一些熟悉的算法多次，并做一些额外的工作。
因此，我尝试从s到所有其他节点运行Dijkstra，然后尝试倒转边缘，并从s运行到所有其他节点。然而，我发现我们必须运行Dijsks
浏览 2提问于2017-12-15得票数 2
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2回答
如何找到与点的元组相关的最小数字和，这样这些点就不会重复？
algorithm
我有一个数据结构，如下所示： List<Tuple<Tuple<Node, Node>, int>> 节点只是一个具有x和y坐标(整数)的点。元组是C#元组，因此是一对值。int表示从源节点到目标节点的最小移动次数。总而言之，它是一个对的列表，其中第一个元素是由Source和Destination组成的对，第二个元素是它们之间的最小距离。 现在列表中的节点正在重复，因为它包含所有可能的组合，例如： Sources:
0,0
1,1
Destinations:
2,2
3,3
List with distances:
((0,0 to 2,2) ->
浏览 29提问于2018-12-26得票数 0
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3回答
在经过特定顶点的有向图中最轻量级的圆圈
algorithm、graph-algorithm、weighted-graph
有向图G(V，E)有权函数w，所以每个(u，v)的权都是正值。我需要找到图中最轻量级的圆，顶点k‘是其中的一部分。
我还给出了一个我可以使用的算法，它可以为具有正权值的图找到最轻量级的路径(我只能使用它一次)。
我考虑创建一个子图G‘，其中所有的顶点和边都是强连通的分量。找出k‘是其中一部分的图。然后找出从k‘到某些顶点v的最轻量级的相邻边。从该v中，我可以运行给定的算法并找到轻量级路径，然后添加丢失的顶点的权重( (k'，v) )。
看上去是对的吗？我刚开始上这门课，我觉得我还没到那里。
浏览 3提问于2017-11-21得票数 0
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