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乐观与悲观锁定

乐观锁定和悲观锁定是两种常见的数据库锁定策略,用于确保数据的一致性和完整性。

乐观锁定是一种轻量级的锁定策略,它假设在数据被访问和修改之间不会发生冲突。因此,它只在提交更改时检查数据是否已被其他用户修改。如果数据已被修改,则会发生冲突,并且需要重新尝试操作。

悲观锁定是一种更加保守的锁定策略,它假设在访问数据时,其他用户可能会对其进行修改。因此,在访问数据时,它会立即对数据进行锁定,以确保其他用户无法对其进行修改。悲观锁定通常使用数据库系统的事务处理功能来实现。

在选择适当的锁定策略时,需要考虑应用程序的具体需求和性能要求。乐观锁定通常更适合于读取操作远多于写入操作的应用程序,因为它可以减少锁定的开销。而悲观锁定通常更适合于写入操作远多于读取操作的应用程序,因为它可以确保数据的一致性和完整性。

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mysql的乐观锁使用_java悲观乐观锁定

正确的理解MySQL的乐观锁,悲观MVCC ---- 如果觉得对你有帮助,能否点个赞或关个注,以示鼓励笔者呢?!博客目录 | 先点这里 !...,多版本并发控制 也不要把乐观锁和悲观数据库中的行锁,表锁,排他锁,共享锁混为一谈,他们并不是一个维度的东西;前者是一个锁思想,可以将后者根据是否进行趋近于乐观悲观锁的思想进行分类 乐观锁和悲观锁的概念不仅仅存在于数据库领域...的事务和隔离级别 参考资料 ---- 乐观锁(Optimistic Locking)悲观锁(Pessimistic Locking) – @作者:outofmemory 深入理解乐观悲观锁...Pessimistic locking – @作者: StackOverFlow 乐观悲观锁各自适用场景是什么?...– @作者:知乎 乐观CAS,MVCC – @作者:shuff1e 悲观锁,乐观锁以及MVCC – @作者:wezheng 【数据库】悲观乐观MySQL的MVCC实现简述

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乐观悲观

乐观悲观锁 http://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html 简单抢购 乐观悲观锁的实现 http://blog.csdn.net/evankaka/article.../details/70570200 http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/70568951 乐观锁(思想) CAS(compare and set)...当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。...此时,将提交数据的版本数据数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。...当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。

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悲观乐观

乐观锁 介绍:认为数据在使用过程中,不会被其他程序修改、所以只有在数据提交时才检测数据是否已经被修改 实现方法 1.使用版本号:给数据所在表加个字段,记录数据版本号。...提交时检测版本号未修改前的版本号一不一致。不一致说明数据已经被其他线程修改。 ? 2.使用时间截:给数据所在表加个字段,记录时间。提交时检测时间取出的时间截一不一致。...悲观锁 介绍:悲观的认为数据提交时会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作 使用方法:在准备修改某数据时,给该数据加锁,加锁失败说明有人正在占用,成功则修改数据提交,事务完成释放锁。...注意项:MySQL InnoDB中使用悲观锁一定要关闭自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。

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乐观悲观

因此乐观锁不会上锁,只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据; 适用场景: 当竞争不激烈 (出现并发冲突的概率小)时,乐观锁更有优势, 因为悲观锁会锁住代码块或数据,其他线程无法同时访问...悲观锁(Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”),又叫悲观并发控制,参考维基百科-悲观并发控制: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%...适用场景: 悲观并发控制主要用于数据竞争激烈的环境, 以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。 因为乐观锁在执行更新时频繁失败,需要不断重试,浪费CPU资源。...BX MOVQ old+8(FP), AX MOVQ new+16(FP), CX LOCK // 可以锁住总线保证多次内存操作的原子性 CMPXCHGQ CX, 0(BX) // 如果AXBX...当某个线程查询数据时,将该数据的版本号一起查出来;当该线程更新数据时,判断当前版本号之前读取的版本号是否一致,如果一致才进行操作。当然这里的版本号也可以是时间戳或其他的字段。 ?

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悲观乐观

悲观锁,每次访问资源都会加锁,执行完同步代码释放锁,synchronized 和 ReentrantLock 属于悲观锁。...乐观锁,不会锁定资源,所有的线程都能访问并修改同一个资源,如果没有冲突就修改成功并退出,否则就会继续循环尝试。乐观锁最常见的实现就是CAS。...乐观锁一般来说有以下2种方式: 1.使用数据版本记录机制实现,这是乐观锁最常用的一种实现方式。给数据增加一个版本标识,一般是通过为数据库表增加一个数字类型的version字段来实现。...当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。...适用场景: 1.悲观锁适合写操作多的场景。 2.乐观锁适合读操作多的场景,不加锁可以提升读操作的性能。

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乐观悲观

悲观锁: 正如其名,它指对数据被外界(可能是本机的其他事务,也可能是来自其它服务器的事务处理)的修改持保守态度。在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。...小结: 乐观锁和悲观锁之间选择的标准是冲突的频率、严重性。如果冲突较少或者冲突的后果不是很严重,通常情况下会选择乐观锁,容易实现且吞吐性高,能得到更好的并发性。...,可以很好规避使用attribute_cc整个字段冲突的尴尬。...除了主键外,使用索引也会影响数据库的锁定级别。 案例五: 商品减库存时,如果在秒杀等高并发的场景下,如果采用version作为乐观锁,虽然每次只有一个事务能更新成功,但业务感知上会有大量的操作失败。...- #sub_quantity# > 0 注意:如果每次访问冲突概率小于 20%,推荐使用乐观锁,否则使用悲观锁。

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悲观乐观

何谓悲观乐观乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。...CAS算法 即compare and swap(比较交换),是一种有名的无锁算法。...READ UNCOMMITTED或SERIALIZABLE时要小心,READ UNCOMMITTED会导致数据完整性的严重问题,而SERIALIZABLE会导致性能问题并增加死锁的机率 3,隔离级别 乐观所和悲观锁策略...: 悲观锁:在读取数据时锁住那几行,其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续 。...乐观锁:读取数据时不锁,更新时检查是否数据已经被更新过,如果是则取消当前更新 一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁 。

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MySQL 乐观悲观

当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息第一次取出来的version值进行比对,如果数据库表当前版本号第一次取出来的version值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。...乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多,同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段,名称无所谓,字段类型使用时间戳(timestamp), 和上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比...前面描述的锁定都是隐式锁定,InnoDB会根据事务隔离级别在需要的时候自动加锁。 另外,InnoDB也支持通过特定的语句进行显示锁定,这些语句不属于SQL规范: SELECT ......* 注意* :UPDATE 语句的WHERE 条件字句上需要建索引 乐观悲观锁的区别 乐观锁的思路一般是表中增加版本字段,更新时where语句中增加版本的判断,算是一种CAS(Compare And...小结 这里我们通过 MySQL 乐观悲观锁 解决并发更新库存的问题,当然还有其它解决方案,例如使用 分布式锁。

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何谓悲观乐观

乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点,不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。...Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。...乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观锁。...但如果是多写的情况,一般会经常产生冲突,这就会导致上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以一般多写的场景下用悲观锁就比较合适。...CAS算法 即compare and swap(比较交换),是一种有名的无锁算法。

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浅析悲观乐观

订阅本站 在关系型数据库中,悲观乐观锁是解决资源并发场景的解决方案,接下来将详细讲解?一下这两个并发解决方案的实际使用及优缺点。...冲突较少的环境中,这种环境中,偶尔回滚事务的成本会低于读取数据时锁定数据的成本,因此可以获得比其他并发控制方法更高的吞吐量。...悲观锁 PCC 它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁,那只有当这个事务把锁释放,其他事务才能够执行该锁冲突的操作。 这种设计采用了“一锁?二查?...OCC 和 PCC 优缺点 OCC 优点及缺点 【优点】 乐观锁相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的,因此尽可能直接做下去,直到提交的时候才去锁定,所以不会产生任何锁和死锁; 可以快速响应事务...参考: 【MySQL】悲观锁&乐观锁 LearnKu 浅析乐观悲观锁 维基百科 悲观并发控制 && 乐观并发控制

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聊聊乐观悲观

这种在修改数据之前先锁定再修改的方式被称为悲观并发控制(又称“悲观锁”,Pessimistic Concurrency Control,缩写为“PCC”)。...此外,悲观锁还可能降低并行性,因为如果一个事务锁定了某行数据,其他事务就必须等待该事务完成才能处理该行数据。 乐观乐观锁(Optimistic Locking)是相对悲观锁而言的。...悲观锁相比,乐观锁在处理数据库时并不会使用数据库提供的锁机制。一般来说,乐观锁的实现方式是通过记录数据的版本信息。...乐观并发控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率较小,因此尽可能直接进行操作,直到提交时才对数据进行检查和锁定。这样做不会产生任何锁或死锁。...如何选择 在乐观悲观锁的选择上面,主要看下两者的区别以及适用场景就可以了。 1. 乐观锁并未真正加锁,效率高。适用于读操作频繁,写操作相对较少的场景。

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乐观锁&悲观

需要使用锁的场景 满足多个线程共同操作同一共享文件的时候可能发生线程安全问题 目录 悲观锁 (Pessimistic Lock) 排它锁/读锁:FOR UPDATE 共享锁/写锁:LOCK...IN SHARE MODE 乐观锁 (Optimistic Lock) 悲观锁 (Pessimistic Lock) 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁...Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现,每次线程要修改数据时都先获得锁,保证同一时刻只有一个线程能操作数据,其他线程则会被block。...:更新库存 public boolean updateStock(Long productId){ //先锁定商品库存记录 ProductStock product = query("SELECT *...乐观锁适用于读多写少的应用场景,这样可以提高吞吐量。

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悲观锁&乐观

最近意外发现之前对悲观乐观锁的理解有误,所以重新学习了一下。...1.悲观悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。...2使用悲观锁来实现: 在上面的场景中,商品信息从查询出来到修改,中间有一个处理订单的过程,使用悲观锁的原理就是,当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定,直到我们修改完毕后再解锁。...乐观乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息...2.乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多,同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段,名称无所谓,字段类型使用时间戳(timestamp), 和上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比

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Java并发篇_乐观悲观

乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展,悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。...Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。...乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观锁。...通俗的理解就是CAS操作需要我们提供一个期望值,当期望值当前线程的变量值相同时,说明还没线程修改该值,当前线程可以进行修改,也就是执行CAS操作,但如果期望值当前线程不符,则说明该值已被其他线程修改...2、“ABA问题”“版本号机制” CAS 会导致“ABA 问题”。CAS 算法实现一个重要前提需要取出内存中某时刻的数据,而在下时刻比较并替换,那么在这个时间差类会导致数据的变化。

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面试必备之乐观悲观

乐观悲观锁 当涉及到多线程更新共享变量时,比如涉及到线程安全。如何解决呢?大家第一个反应必然是 加锁 来保障变量的数据一致性和安全性。 对于程序中的锁有两种,悲观锁和乐观锁。...使用悲观锁时,共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,持有锁的线程释放锁之后,其他线程才可以申请锁,进而访问和操作共享资源。...使用乐观锁时,默认不会阻塞其他线程访问操作该对象,但是需要在更新的时候去判断该值有没有被其他进程更新过。通常使用CAS和版本号来实现乐观锁并发更新。...该操作通过将内存中的值指定数据进行比较,当数值一样时将内存中的数据替换为新的值。 CAS 包含三个操作数:内存值V 预期原值A 和新值B。...先比较内存值V预期原值A是否相等,如果相等就将内存值V更新为新值B。如果不相等则返回,若CAS操作失败,会循环执行或到达某个终止处。

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乐观锁和悲观

乐观锁和悲观锁 Q 为什么需要锁(并发控制) A 在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,会产生冲突,这就是著名的并发问题 典型的冲突: -- 丢失更新:一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果...为了解决这些并发带来的问题,需要引入并发控制机制 并发控制机制 -- 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。...-- 乐观锁:假设不会发生并发冲突问题,只是提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁不能解决脏读的问题。...乐观锁介绍: -- 在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测 实现 -- 使用数据版本记录机制。一般是通过为数据表增加一个数字类型的version字段来实现。...悲观锁 -- 需要使用数据库的锁机制,根据锁的作为范围不同,可以划分为:页面锁(表级锁)、行级锁、。

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乐观锁和悲观

悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。...注:要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。...乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多,同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段,名称无所谓,字段类型使用时间戳(timestamp), 和上面的version类似,也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比...update items set status=2,version=version+1 where id=#{id} and version=#{version}; 为了使用乐观锁...,版本号在每次更新后都会递增,相应的,在XXX put接口中也有此version参数,这个参数是为了解决并发更新同一个数据而设置的,这其实就是乐观锁;

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乐观锁和悲观

下面我将分别对乐观锁和悲观锁进行详细的介绍,并比较它们的优缺点。 一、乐观乐观锁是一种乐观的锁机制,它假设并发冲突不会频繁发生,因此在数据处理过程中不会直接锁定数据。...这种方式的好处是不会有死锁的情况发生,因为不会直接锁定数据。但是需要注意的是,如果并发冲突非常频繁,乐观锁可能会引起较多的失败回滚,影响性能。...二、悲观悲观锁是一种悲观的锁机制,它假设并发冲突会频繁发生,因此在数据处理过程中会直接锁定数据,防止其他用户修改数据。在锁定期间,其他用户无法访问被锁定的数据。...该语句会在查询数据时锁定数据,直到事务结束时才释放锁。这种方式的好处是避免了失败回滚的情况,但是需要注意避免长时间锁定数据和死锁的情况。 三、总结 乐观锁和悲观锁都有各自的优缺点。...乐观锁避免了失败回滚的情况,但是在高并发的情况下可能会引起较多的冲突;悲观锁避免了冲突的发生,但是可能会引起死锁和长时间锁定数据的问题。因此,在实际应用中需要根据具体情况选择合适的锁机制。

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