我正试着在上解决一个问题
给定一个非负数列表和一个目标整数k,编写一个函数来检查该数组是否有一个大小至少为2的连续子数组,该子数组之和等于k的倍数,也就是n* k,其中n也是整数。例如,如果是[23, 2, 4, 6, 7]、k=6,那么输出应该是True,因为[2, 4]是一个大小为2的连续子数组,其总和可达6。
我试图理解下面的
class Solution {
public:
bool checkSubarraySum(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size(), sum = 0, p
给定一个未排序的n整数集,返回所有大小为k的子集(即每组都有k个唯一元素),这些子集之和为0。
因此,我给了面试官以下的解决方案(这是我在上研究的)。没有额外的空间使用,一切都是到位的,等等。但是当然,代价是O(n^k)的高度时间复杂性,其中k=tuple在解决方案中。
public void zeroSumTripplets(int[] A, int tuple, int sum) {
int[] index = new int[tuple];
for (int i = 0; i < tuple; i++)
index[i] = i;
int total = com
我有一个字符串集合(字典),就像{1: {'a', 'b'}, ...}一样,我需要找到n个最大的交叉点,即集合中最大子集的交叉点。显而易见的蛮力方法:
for i in range(len(collection),2,-1):
for subset in combinations(sorted(collection), i):
intersected = set.intersection(*(collection[k] for k in subset))
if len(intersected)>0:
因此,基本上它与子集和问题相同,但有一个限制:找到的子集需要有一个大小相同的。
例如:
numbers {4, 3, 3, 5, 1, 2, 7, 12}
find subset that sums up to 10
=> solution: {4, 3, 1, 2} (or {3, 7} but not {4, 3, 3} )
有一种简单的方法可以找到这样的子集吗?(该方法应该是“有效的”,而不仅仅是尝试所有可能的子集.)
下面是查找“正常”子集的代码:
int n = 8;
int m = 11;
boolean[][] S = new boolean[n][
我有一个从集合{1,2,...,n}中按字典顺序排序的大小为k的所有子集的列表,例如集合{1,2,3,4}中大小为2的所有子集都是{1,2},{1,3},{1,4},{2,3},{2,4},{3,4}。其中{1,2}的索引是0,{1,3}是1,依此类推。
现在,我需要编写一个算法来接收一个子集(假设子集是有序的),并在列表中返回它的索引。
我写了以下算法:
int GetSubsetIndex(List<int> subset, int N)
{
int Skip = 0;
int Last = 0;
int Depth = 1;
int K = s
我有很大的数字K,C[1],C[2],C[3]等等,我必须计算b:
b = C[1]*C[2]+C[3]*C[4]+... (mod K)
现在我计算完整的和,然后计算如下所示
b = SUM % K.
但是当SUM大于无符号的长度限制时,这是不起作用的,所以我必须使用类似这样的东西
b = (C[1]*C[2] %K + C[3]*C[4] %K ) %K
但这很耗时。我尝试使用unsigned long long,但unsigned long除外,这也很耗时。有没有更好的办法?
更新:
C = (unsigned long long int *) malloc(N*sizeof(uns
N的最大值为100 000,k可以是0到100 000之间的任何值。这个问题要求计算模100 003的值。所以我使用一个函数来计算n,n-k和k的阶乘,然后打印事实(N)/(事实(n-k)*事实(K))%100003。我做错了什么?解决方案是什么?
long long int fact (int z)
{
long long int r;
if(z<=1)return 1;
r=1LL*z*fact(z-1);
return r;
}
我有一个数组,我的目标是找出多少是用11的倍数来间隔的。这个数组没有排序。
Such as [27, 16, 52, 84], this would return 2
[1, 55, 66, 33] should return 3.
[99, 8, 52, 32] should return 0
目前,我要做的是,基本上遍历数组中的每个元素,检查每个其他元素的乘数为11。但这使得我只能在O(n平方)运行时运行,无论如何,我可以优化它吗?
static int eval(int [] a) {
int i, j, k, counter = 0;
我正在构建一个游戏,其中玩家被给予一组随机的节点,并试图通过将节点按特定顺序放置来构建尽可能长的列表。每个节点的边上有零个或多个连接,这些连接必须与列表中下一个节点一侧的至少一个连接相匹配。例如,节点可能如下所示:
+--+
left connections A B right connections
B C
+--+
上面的节点(示例节点)可以与这些节点中的任何一个连接:
+--+
C | This node can connect to the right side of
我需要高效地计算nCr mod p。现在,我已经写了这段代码,但它超过了时间限制。请建议一个更优的解决方案。
以我为例,p = 10^9 + 7 and 1 ≤ n ≤ 100000000
我还必须确保没有溢出,因为nCr mod p保证适合32位整数,但是n!可能会超过限制。
def nCr(n,k):
r = min(n-k,k)
k = max(n-k,k)
res = 1
mod = 10**9 + 7
for i in range(k+1,n+1):
res = res * i
if res > mod:
给出一组N个数的集合,计数S的所有子集,其子集的元素的累积异或小于K。
我可以用蛮力方法来生成S和计数子集的所有子集,这些子集具有小于k的累积异或元素。我正在寻找优化解,而不生成S的所有子集,我可以找到所有这样的子集。
Example:
S = {1,2}
K = 4
U = {{},{1},{2},{1,2}}
Answer is 4 As
cumulative XOR values are 0 for {}, 1 for {1}, 2 for {2}, 3 for {1,2}.
我正在做Ruby中的Project Euler中的问题,并实现了Atkin的sieve来寻找质数,但它比Eratosthenes的sieve运行得慢。有什么问题吗?
def atkin_sieve(n)
primes = [2,3,5]
sieve = Array.new(n+1, false)
y_upper = n-4 > 0 ? Math.sqrt(n-4).truncate : 1
for x in (1..Math.sqrt(n/4).truncate)
for y in (1..y_upper)
k = 4*x**2 + y**2
有人能解释一下这段代码是如何工作的吗?或者是否可以用另一种方式编写?我用ArrayList试过了,但搞不懂。
public static Set<Set<Integer>> combinations(List<Integer> groupSize, int k) {
Set<Set<Integer>> allCombos = new HashSet<Set<Integer>> ();
// base cases for recursion
if (k == 0) {
/
我很难理解让两个素数p,q工作的目的。为了说明我的观点,假设只使用了一个素数(p)。
加密器Alice可以使用公共加密指数e,解密器Bob创建了这个指数(以及私有指数d)来满足这个要求。
ed\equiv 1\pmod{p-1}
然后,Alice对M进行加密,将C=M^e (没有模数的完整值)发送给Bob。
Bob接收C并检索消息:C^d\pmod p
=M^{ed}\pmod p
=M^{(p-1)k+1}\pmod p
=M\pmod p
\text{(by Fermat's Little Theorem)}
假设攻击者无法从p猜测e,这应该是安全的。相反,RS