从ggvoronoi中提取多边形的面积
，可以通过以下步骤实现：
- 确定多边形的顶点坐标：根据ggvoronoi生成的多边形数据，获取多边形的顶点坐标。多边形的顶点坐标是多边形面积计算的基础。
- 计算多边形的面积：使用多边形的顶点坐标，可以采用多种方法计算多边形的面积。其中一种常用的方法是 Shoelace 公式（也称为 Gauss 公式），该公式通过计算多边形顶点坐标的行列式来得到多边形的面积。
- 实现面积计算的代码：根据选择的编程语言，编写相应的代码来实现多边形面积的计算。根据多边形的顶点坐标，将其作为输入参数传入计算函数中，然后返回计算结果作为输出。
- 验证计算结果：可以通过一些已知的多边形面积进行验证，确保计算结果的准确性。例如，可以使用其他方法或工具计算同一多边形的面积，并将结果进行比较。
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计算多边形的面积.
受此鞋带算法视频。的启发
任务
您的工作是创建计算多边形面积的程序或函数。程序或函数是根据元中的默认定义定义的。
输入
您将收到多边形每个顶点的X和Y坐标。您可以将输入作为元组([[x1, y1], [x2, y2], etc])、矩阵或平面列表([x1, y1, x2, y2, etc])的列表。还允许分别包含x和y坐标的两个列表。顶点按逆时针方向编号，第一个顶点与提供的最后一个顶点相同，从而关闭多边形。
如果您愿意，您可以在没有最后一个顶点的情况下接受输入(因此只需要接收每个坐标一次)。
你可以假设多边形的边缘不相交。您还可以假设所有顶点都有整数坐标。
输出
多边形的面
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三角形的面积(给出3点)
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我想要写一个函数，它接受人的坐标，障碍物的有序顶点的坐标和大多边形的有序顶点的坐标，并返回未阻塞的视觉区域。
我尝试过多种方法，我知道鞋带算法，但我能想出的唯一方法是通过蒙特卡罗。我能得到一个提示，一个更聪明和更有效的方法来计算面积封闭的方式吗？
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var polygon = new Polygon([new Point(0,0,0), new Point(5,8,2), new Point(11,15,7)])
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鞋带公式的最快方法
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我做了一个用鞋带的方法计算多边形面积的函数。
这是完美的工作，但现在我想知道是否有更快的方法来获得相同的结果。我想知道这一点，因为这个函数必须更快地处理具有大量坐标的多边形。
我的函数：
def shoelace_formula(polygonBoundary, absoluteValue = True):
nbCoordinates = len(polygonBoundary)
nbSegment = nbCoordinates - 1
l = [(polygonBoundary[i+1][0] - polygonBoundary[i][0]) * (polygon
浏览 32提问于2016-12-10得票数 1
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