首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

体素世界中的碰撞检测?

体素世界中的碰撞检测是指在三维体素表示的虚拟环境中,判断两个物体是否发生碰撞的技术。体素是三维空间中的离散化单元,类似于像素在二维图像中的作用。碰撞检测是虚拟环境中重要的计算任务,它可以应用于游戏开发、虚拟现实、仿真等领域。

体素世界中的碰撞检测可以分为两种类型:离散碰撞检测和连续碰撞检测。

离散碰撞检测是在离散的时间步骤中进行的,它通过比较物体的体素表示来判断是否发生碰撞。常用的离散碰撞检测算法包括包围盒碰撞检测、网格碰撞检测等。包围盒碰撞检测使用简单的几何形状(如立方体)来包围物体,并比较包围盒之间的相交关系。网格碰撞检测则使用更为精确的网格表示物体的形状,通过比较网格之间的相交关系来进行碰撞检测。

连续碰撞检测则考虑了物体在时间上的连续性,它可以检测到物体在运动过程中的碰撞情况。连续碰撞检测算法通常使用物体的运动轨迹来进行计算,常见的算法包括基于线性插值的方法、基于时间切片的方法等。

体素世界中的碰撞检测在游戏开发中具有广泛的应用。例如,在角色控制中,可以使用碰撞检测来判断角色与环境或其他角色之间是否发生碰撞,从而实现碰撞反应、物理模拟等效果。在虚拟现实和仿真领域,碰撞检测可以用于模拟真实世界中的物体交互和碰撞效果。

腾讯云提供了一系列与碰撞检测相关的产品和服务,例如云游戏解决方案、云虚拟现实解决方案等。您可以通过访问腾讯云官网了解更多相关产品和服务的详细信息:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

点云(SuperVoxel)

文章还清楚说明了点云分割与“超”没有关系,超是二维算法简单扩展到三维,这种方法是不能应用在三维无序空间中,只能在有规则起作用。...26个相邻,这是算法初始步骤,构建点云邻接图,一般是通过KD树来有效实现,所有的26个相邻中心都一定要在根号3 * Rvoxle,其中Rvoxel是指用于分割分辨率,并且在该分辨率下讲离散元素称之为...如果距离是该所看到最小距离,则设置其标签,并使用邻接图将其距离中心更远邻居添加到该标签搜索队列。 (2)然后迭代下一个超级,这样从中心向外每一层都会同时考虑所有的超级。...重要是,需要避免了相邻边,当我们到达一个超级邻接图所有叶节点或者在当前级别搜索节点都没有设置为其标签时,搜索就结束了。这个搜索过程下图所示,与现有的相比有两个重要优点。 ?...与滤波器类似,其本质是一个个小方块。

4.8K92

PCL中点云(SuperVoxel)

点云PCL库分割是一种基于点云连通性分段算法(Voxel Cloud Connectivity Segmentation VCC)应用在RGBD相机获取点云数据,通过使用基于三维空间播种方法和使用颜色和几何特征约束来实现点云局部约束与聚类...文章还清楚说明了点云分割与“超”没有关系,超是二维算法简单扩展到三维,这种方法是不能应用在三维无序空间中,只能在有规则起作用。...26个相邻,这是算法初始步骤,构建点云邻接图,一般是通过KD树来有效实现,所有的26个相邻中心都一定要在根号3 * Rvoxle,其中Rvoxel是指用于分割分辨率,并且在该分辨率下讲离散元素称之为...如果距离是该所看到最小距离,则设置其标签,并使用邻接图将其距离中心更远邻居添加到该标签搜索队列。 (2)然后迭代下一个超级,这样从中心向外每一层都会同时考虑所有的超级。...与滤波器类似,其本质是一个个小方块。

1.6K11

开源 | SegVol 通用且可交互医学分割模型

尽管深度学习在医学图像分割方面已经取得了显著进展,但仍然缺乏一种能够通用分割各种解剖类别且易于用户交互基础分割模型。 本文提出一种通用交互式医学分割模型——SegVol。...在这三个病变数据集中,SegVolDice score超过nnU-net 19.58%,这代表在复杂病灶分割方面SegVol重大进步。...因为text prompt严重依赖带有语义信息ground truth mask数量。 总结 我们提出了SegVol:一个交互式通用医学分割基础模型。...与最强大传统分割方法nnU-net(自动为每个数据集配置参数)不同,SegVol目的是将各种医学分割任务统一到一个单一架构。...尽管具有通用性和精确性,但与其他分割方法相比,SegVol保持了轻量级架构。

20510

VoxGRAF:基于稀疏快速三维感知图像合成

VoxGRAF:在稀疏上生成辐射场 本文中所提出算法如图 2 所示。如前文所述,本文中所提出算法没有像过去工作一样使用了基于坐标的 MLP,而是在稀疏上使用三维卷积网络。...在渲染过程,本文通过对最近八个角点存储颜色值和密度值使用三次线性插值得到查询点结果。...在具体实现方面,为了得到结果是三维而不是二维像素,作者将 StyleGAN2 生成器二维操作扩展为等价三维操作。...当分辨率超过 32^3 时,使用稀疏卷积而不是密集卷积以提高计算效率,而在小于该分辨率时直接使用密集卷积。为了将表征稀疏化,作者使用了如图 3 所示渐进生长和剪枝策略。...在此基础上,第二层卷积则只需要再可见上进行操作,从而生成了一组稀疏表征。最终,算法可以舍弃掉所有被遮挡或具有低密度值

1.1K30

时间二次采样对视频质量评估精度影响

视频内容吸引了越来越多研究兴趣,因为它促进了动态现实世界内容在虚拟环境集成。...点云是表示视频内容最常见替代方法之一。然而,与标准 2D 视频相比,这种表示需要大量数据存储,并且对压缩算法造成更大压力。...视频 2视频内容客观质量评价 视频内容客观质量评价可以分为如下三种: 在本文实验中考虑了 13 种基于点, 6 种基于颜色以及 11 种基于图像客观评价矩阵。...视频包含多个帧,因此需要逐帧对其客观质量进行评价,每一帧客观评价经过一个池化函数,得到视频客观质量最终评价。 3时间采样率 在本实验,原始视频帧率是 30 fps 。...给出了用于对视频进行点云压缩算法质量评估客观评价指标。 点云压缩客观评估受时间子采样率影响最小,这表明能够在不牺牲准确性情况下提高客观质量评估计算效率

53950

快速精确GICP三维点云配准算法

该方法扩展了广义迭代最近点(GICP)方法化,避免了代价昂贵最近邻搜索,同时保持了算法精度。与从点位置计算分布正态分布变换(NDT)不同,我们通过聚集体每个点分布来估计分布。...通过将两项存储在每个体,可以自然地将该方程应用于基于计算。 ? 图1说明了GICP、NDT和VGICP中使用对应模型。...GICP采用了最近分布到分布对应模型,这是合理,但依赖于昂贵最近邻搜索。为了快速配准,无损检测采用点分布对应模型。然而,我们需要至少四个点(在实践超过十个)来计算三维协方差矩阵。...如果点数较少,协方差矩阵将失效。而VGICP利用对应单个到多个分布来处理只有几个点落在一个情况。...VGICP算法在广泛分辨率范围内显示出一致结果,这得益于所提出化方法,即使在点数很少时也能产生有效分布。

2.6K30

科技:2018年,算法驱动下医学影像分析进展

机器之心原创 作者:科技、邱陆陆 自 2012 年 AlexNet 挑战 ImageNet 获得巨大成功以来,用于图像领域深度学习算法以令人目不暇接速度飞速演化着。...目前,站在深度学习研究一线计算机视觉研究者们,有相当一部分深入到更细分、与应用场景联系更紧密任务,同时扩展算法能够覆盖数据类型。...2018 年,在医疗影像这个分支,来自加州的人工智能医疗公司科技,结合自身产品线开发路径,发表了多篇论文,论文探讨了如何利用深度学习算法临床决策支持:例如用端到端算法处理影像中分割问题、 配准问题...ARN 输出是描述 3D 仿射变换 12 个参数,DRN 输出是描述每个体位移形变向量场。...根据皮肤病判别的特殊性,科技提出了多任务联合检测网络(Multi-task Joint Detection Network)来进行皮肤病学习。 ? 图:皮肤病多任务联合检测网络结构示意图。

79240

走进动力学世界

接下来本文将带你了解这个充满创造力奇幻世界。 一、基础概念 想要玩好柔,首先要了解柔基本构成和它基础原理。 1、柔弹簧 在C4D柔动力学标签下,我们能看到有一个叫弹簧参数部分。...数值高于0时,物体会根据数值大小进行膨胀。 3、柔布线 在C4D,模型布线是非常关键一部分。而对于柔来说,除开柔本身参数影响,不同模型布线也会给柔带来不同特性。...: 第一是我们要考虑到重力影响(重力可在工程设置动力学tab调整,可以适当调低),不要在一开始就给物体打上动画帧,让他先下坠到地面压扁后再给他打上动画,这样能保证整体动画节奏感; 第二是我们需要在基础数值上稍微调低弹簧数值...调整完后我们就可以缓存动画查看效果啦: 动画搞完,我们就可以打好灯光,上好材质,得到一个完整动画啦~ 2、破坏性柔 Destructive soft 除了膨胀柔,还有一个偏基础动画,...破坏性柔我们可以运用到弹簧当中弹性极限,通过调低弹性极限数值来使柔受力后难以恢复初始状态。

65540

四叉树在碰撞检测应用

缘起 《你被追尾了》预告了加速碰撞检测算法——四叉树(for 2D),所以本文就来学习一下....分析 首先是为什么要使用四叉树进行优化,其实《你被追尾了》已经说了,这里简单复习一下,碰撞检测是一种比较昂贵操作....假设有100个对象需要进行碰撞检测,那么两两进行碰撞检测需要进行 100 x 100 = 10000 次碰撞检测,检测次数实在太多,消耗大量CPU资源而引起游戏卡帧。...一种优化途径是减少非必要碰撞检测次数。比如两个物体位于屏幕左上角和右下角,显然是不可能发生碰撞,因此不需要检测它们之间是否会发生碰撞。这正是四叉树发挥作用地方。...就是能实时(其实是每一帧)展示出 四叉树样子,以及填充发生碰撞小球对(ball pair). 框小球和边界都是弹性碰撞,小球碰撞时彼此互相穿过.

2K30

源码分析UE4导航系统(1):场景

Recast采用了方式,来生成导航网格。大致分为三个步骤: 将场景化。形成一个多层模型。 将不同层模型划分为可重叠2D区域。...不同层2D区域不同 沿着边界区域剥离出导航凸多边形。 本文将介绍第一部分,将场景化,以及后续可行走层过滤。 概念介绍 所有图片来自于CritterAI Documentation。...[image] 目的,就是为了将整个场景转换为一个个格子内,并标记每个span可行走状态。以方便后续做区域划分和寻路。...化流程 这一部分会直接使用整个场景所有物件顶点和三角形数据。大致分为两个步骤: 标记可行走面。逻辑主要在rcMarkWalkableTrianglesCos()函数。 将网格光栅化。...更准确说是在rasterizeTri()函数。 这里使用光栅化这个词,因为Rasterize和渲染管线Rasterize是一毛一样。都是将三角形投影到矩阵(像素或者

5.8K70

链霉亲和-生物系统在免疫沉淀应用 - MedChemExpress

链霉亲和是四聚蛋白,也是一种生物结合蛋白,包含四个亚基,每个亚基都有一个生物结合位点。...及其在 NPC (髓核细胞) 相互作用蛋白,而阴性对照组设置为未标记 MSC-sEV。...作者发现在常氧组和缺氧组,Rab11a 均被链霉亲和磁珠共沉淀,但在生物 MSC-sEV 或 NPC + 未生物标记 MSC-Sev 组则不然,这表明缺氧下 Rab11a 与内化 MSC-sEV...下述为 2 种方法举例:1)解离生物化核酸:为了从链霉亲和磁珠上分离生物化核酸,在 pH 8.2 95% 甲酰胺+ 10 mM EDTA 孵育磁珠,65°C 孵育 5 分钟或 90°C 孵育...使用磁力架将磁珠吸到试管壁上,将含有生物化核酸上清液从试管取出。2)解离生物化蛋白质:对于生物化蛋白质,则可在 0.1% SDS 或 SDS-PAGE 缓冲液煮沸磁珠 3 分钟。

5600

记忆像素块褪色了吗?用开源编辑器重新做个 3D 吧!

像素(Pixel)概念对应到 3D 空间中就是(Voxel),使用离散基本单位来表示 3D 空间中物体,最直白理解就是一个个小方块,“我世界”就是一款非常著名游戏。...这里是 HelloGitHub 推出《讲解开源项目》系列,今天要介绍编辑器 Goxel 就是一款用来创作 3D 艺术作品编辑器。...笔刷模式包括: 增加模式,鼠标拖动添加当前设定颜色 删减模式,鼠标拖动删减轨迹上 修改颜色模式,鼠标拖动将轨迹上体颜色修改为当前设定颜色 2.2 左边栏按钮简介 根据图中标识序号对各个按钮进行功能简介...: 工具栏分页,点击后会弹出具体工具列表,包括笔刷,平面蒙板,模糊选择,颜色拾取,程序化生成等工具 色板分页,点击后会弹出常用预设颜色列表 图层管理页,非常类似 Photoshop 图层概念,可以在各个图层单独绘制...五、最后 曾在各种视频内容中看到过作者在 MC 创造各种美丽景观,实现各种有趣想法,现在使用这款编辑器亦可做到相同事情,加上编辑器内提供各种操作工具,能够使创作者们更加方便快捷地去绘制添加

74620

一个异常强大编辑三维引擎(种草篇)

什么是?...在了解体之前,我们来回顾一下像素,一张图片是由一个个像素点排列组合而成,通常一张彩色照片,一个像素点包含是一个R G B 三种颜色通道数值,那么就可以理解成一个三维像素,可以想象成一个非常小块...这个概念实际上在很多三维软件确实是有,但是并没有很明确提出,因为通过对直接控制这种自下而上建模方式,并不符合人们对建模对象常规自上而下想象方式,而且这种方式,需要对大量精确操作...因此,目前CAD软件并不能允许你对进行直接编辑(不过有些情况可以自己开发),而 Monolith则是专门一个基于出发建模引擎,可以通过编辑生成复杂形体,生成用于混合材料打印模型,拓扑优化等等一些操作...由于Monolith基于多种材料3D打印想法,所以在Monolith,每个体都有两个值,一个用来确定实体和空间边界,一个用来确定两种材料混合比。 ?

1.3K10

【SLAM】视觉SLAM基本功能一种通用方法——

从重叠关键帧检索潜在候选地图点,用于进一步特征匹配或直接跟踪是一种标准做法。...在这项工作,我们认为关键帧不是最佳选择,由于一些固有的限制,如薄弱几何推理和较差可扩展性。我们提出了一种图表示,以有效地检索地图点视觉SLAM。特别是在一个规则网格组织地图点。...通过对摄像机截锥体进行射线投射采样,可以在恒定时间内利用有效哈希方法对摄像机姿态可见点进行查询。与关键帧相比,该方法能有效地找回被遮挡点几何分布,并能在一定范围内对遮挡点进行识别和去除。...该方法也可以自然地扩展到大场景和复杂多相机配置。实验结果表明,本文方法与包含5个关键帧关键帧映射一样有效,并且在EuRoC数据集上提供了显著提高定位精度(RMSE平均提高46%)。...本文提出图表示是视觉SLAM基本功能一种通用方法,应用广泛。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ?

93930

rust 结构

引言 此前文章,我们已经较为详细介绍了 Rust 基本语法: 在许多语言中,我们都早就接触过结构这种复合数据类型,在面向对象语言中,类概念与之非常类似,在 rust 语言中,结构同样是一种实用且强大数据类型...结构定义 在 rust ,元组、数组、结构都是数据复合结构,他们不同之处在于: 数组:每个元素必须拥有相同数据类型; 元组:每个元素拥有各自类型; 结构:每个元素拥有各自类型,且每个元素都需要被命名...不支持单独声明某些字段可变,一旦实例被声明为可变,那么就意味着整个结构任何一个字段均是可变。...即使是在 C 语言这样非面向对象语言中,也可以通过函数指针方式为结构添加行为,在 rust ,同样支持为结构添加方法。...", rect1.area() ); } 在上述代码,struct 关键字定义了一个结构 Rectangle,然后通过 impl 将若干方法与结构绑定,通过实例 .

66130

VoxelMap++:在线LiDAR惯性里程计实现可合并建图方法

每个共面特征(子平面)将被视为大平面(父平面)测量,合并模块不仅提高了平面拟合准确性,降低了整个地图不确定性,还减少了地图内存使用。...,在状态估计后,新扫描每个点都将投影到相应,然后构建或更新由哈希表组织地图(键是ID,值是平面拟合结果P)。...,在这个模块子平面Pk将基于并查集合并为父平面Pf,与Pk相比,Pf平面估计结果将更加准确,这显然会改善LiDAR惯性里程计定位结果。...建图效果如下 总结 本文提出了一种可合并用于在线LiDAR惯性里程计建图方法,与其他方法相比,这种方法保持了具有3自由度表示和相应协方差平面特征,从而有效提高了计算速度并节省了内存使用,为了提高平面拟合精度充分利用了之间关系...例如,在动态场景(如关闭电梯),鲁棒性将显著下降。因此将考虑从识别体变化角度对该方法进行优化。

29720

网格上进行直接优化以实现辐射场重建超快速收敛

NeRF 使用 MLP 隐式地学习场景某一三维位置颜色和密度以从一系列图像重建出场景表征,本文作者在基于 NeRF 许多其他工作启发下使用经典块显式地存储场景这些性质,从而可以保证场景渲染实时性和高质量性...通过后激活实现尖锐决策边界 对密度进行插值后得到值还需要经过 softplus 函数激活以及在密度计算公式推导光线在某一点被反射可能性( \alpha 值)。...先验设置 2:与视角相关学习率 在划定,可能有一些仅能在很少真实世界捕捉训练视角下观察到,而作者认为物体表面应该在许多视角中都具有一致性,而不是仅仅只能在较少视角下解释。...对于每一个 j ,数可以看到这个点训练视角个数 n_j ,并用 n_j/n_{\max} 缩放基础学习率从而得到其自身学习率,其中 n_{\max} 是所有可见视角数目最多数目...当到达 pg_ckpt 训练步骤时,我们将素数变为二倍,使最后一个检查点后素数为 M^{(f)} 。大小和栅格个数也相应地更新。

1.9K30

PV-RAFT:用于点云场景流估计相关场(CVPR2021)

但考虑到点云不规则性,在3D空间构建结构化all-pairs相关场仍然十分困难,为了解决这些问题,作者提出了点相关性场,以多尺度方式对目标点云进行化以构建金字塔相关,这些场融合了基于点和基于相关性优点...作者没有直接对Q进行化,而是构建以Q为中心相邻立方,并检测P2哪些点位于这些立方。此外,还需要知道每个点与Q相对方向。...然后我们识别子立方所有邻域点N(i)r并对他们相关值求平均值获得子立方特征。...Q和P2之间相关特征可以定义为: 其中ni是P2位于Q和Cv(Q, P2)∈RN1×a3第i个子立方点数。如图1下部分支。...作者最后还对点相关场进行了可视化。第一行,绿点代表平移点云P1+f,而红点代表目标点云P2。粉色立方是平移后点云中一个点,它在P2对应关系是黄色立方

85770

开源AGI智能人人可养成:AGI对齐新思路,让智能在人类世界接受训练

新智元报道 编辑:润 【新智元导读】一位网友公开了他创作一个可以自主学习智能,按照他设想,这样智能将在LLM加持下迅速成长为无所不能AGI,而人类如果控制她成长过程,就不需要专门进行对齐...一位网友根据Karpathy曾经构想过一个AGI智能构架,创建了一个开源智能,命名为Samantha。...作者希望Samantha在其他场合也以同样方式说话,会促使它将该愿望保存在记忆,从而影响未来对话。...但作者得出结论是,可以通过在上下文长度添加和保留内容来模拟相同效果。...如果能以合适方法创造她,那么让它作为人类体验世界就会使它成长为像人类一样世界。 这将使它能够学习和发展对我们来说并不明显想法和概念,而且这些想法和概念肯定不会出现在互联网数据上。

7210

功能数据模式分析:社会和情感神经科学家实用介绍

值得注意是,由于探照灯分析这种映射过程(与分析不同,可以将其视为半径为0探照灯),结果图中重要素不直接对应于区分条件,而是球体(由其他组成)围绕不同条件进行区分。...因此,如果一个特定在整个试验神经活动存在很大差异,则t值会惩罚这个体(即将具有较低t值)相比于具有相同β值但在试验中波动较小(即该将具有更高t值)。...平滑程度取决于任务类型或相关心理过程定位方式。 特征选择。 在大多数情况下,全脑mask用以去除无信息(例如脑室;不在特定感兴趣区域中所有)。...在训练阶段,每个样本(这里是每次run每个条件模式)都被视为代表性空间中一个点。每个样本坐标由每个体响应幅度定义(即,1响应幅度=沿轴1坐标等)。...3.4个差异 是不是每个人看待世界和处理世界方式都是一样?就像单变量分析一样,个体差异可以与任何类型MVPA相结合,以更好地理解个体是如何处理信息

1.4K30
领券