使用'for‘循环创建几个图
使用'for'循环创建几个图可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块，例如matplotlib.pyplot。
- 创建一个空的图形容器，可以使用plt.figure()函数来创建。
- 使用'for'循环来迭代创建多个图形，可以根据需要设置循环次数。
- 在每次循环中，使用plt.subplot()函数创建一个子图，并指定子图的位置。
- 在每个子图中，可以使用plt.plot()函数绘制数据，或者使用其他绘图函数进行绘制。
- 可以在每个子图中添加标题、坐标轴标签等其他绘图元素，以增加图形的可读性。
- 最后，使用plt.show()函数显示所有创建的图形。
以下是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形容器
fig = plt.figure()
# 使用'for'循环创建多个图形
for i in range(3):
# 创建一个子图，并指定位置
ax = fig.add_subplot(1, 3, i+1)
# 在子图中绘制数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [i+1, i+2, i+3, i+4, i+5]
ax.plot(x, y)
# 添加标题和坐标轴标签
ax.set_title(f'图{i+1}')
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
# 显示所有图形
plt.show()这段代码使用'for'循环创建了3个图形，每个图形都绘制了一条简单的线条，并添加了标题和坐标轴标签。你可以根据需要修改数据和其他绘图参数来创建不同类型的图形。
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我有以下代码： import matplotlib.pyplot as plt
fig2 = plt.figure()
ax3 = fig2.add_subplot(2,1,1)
ax4 = fig2.add_subplot(2,1,2)
ax4.loglog(x1, y1)
ax3.loglog(x2, y2)
ax3.set_ylabel('hello')
我希望能够为两个子图中的每一个创建轴标签和标题，但也可以跨两个子图形绘制常用标签。例如，由于两个图都具有相同的轴，因此我只需要一组x轴和y轴标签。尽管如此，我还是希望为每个子区域创建不同的标题。
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ax4 = fig2.add_subplot(2,1,2)
ax4.loglog(x1, y1)
ax3.loglog(x2, y2)
ax3.set_ylabel('hello')
我希望不仅可以为两个子图中的每一个创建轴标签和标题，还可以创建跨越两个子图的公共标签。例如，由于两个图具有相同的轴，因此我只需要一组x和y轴标签。我确实希望每个小情节都有不同的标题。
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy
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import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
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import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
max = 1.0
min = -1.0
cols = 3
goals = 4
timesteps = 20
#pos = np.zeros((timesteps, cols)) # this d
浏览 5提问于2016-09-27得票数 3
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import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
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子图被覆盖的matplotlib问题
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fig = plt.figure(constrained_layout=True, figsize=(14, 5))
subfigs = fig.subfigures(1, 2, wspace=0.07)
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for ax in enumera
浏览 1提问于2022-01-03得票数 0
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
fig = plt.figure(figsize=(12,6))
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import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
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编辑泡菜matplotlib图形
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我用泡菜甩掉了一个图解图。我可以成功加载它，但如何编辑这个图形，如更改标题等？
下面是转储数字的示例代码-
import numpy as np
x = np.linspace(0,2*np.pi)
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import matplotlib.pyplot as plt
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浏览 0提问于2018-03-29得票数 3
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在matplotlib中添加数据层
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这可能是一个非常天真的问题，但我找不到明确的指示如何做到这一点。在matplotlib中，我想做的是：
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将数据添加到对象中，绘制它
再做些计算
将新数据作为新层添加到对象中(不是扩展现有数据，而是具有新的行/散布)
我想做这样的事情：
x = rand(10)
y = rand(10)
p = plot(x,y, '.', label="x:y")
# other code, possibly a new cell in the notebook
a = rand(10)
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浏览 6提问于2015-01-30得票数 1
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用于绘制和等待raw_input的Matplotlib图形循环
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我有一个循环脚本，它先绘制(matplotlib)，然后在绘制之后等待raw_input，然后再继续。这将允许我在循环继续之前删除任何我不想要/需要的图形。
我尝试了几种不同的方法，但在继续之前，它们似乎从未正确显示过数字。
# test1
x = [1, 2, 3]
plt.ion() # turn on interactive mode
for loop in range(0,3):
y = np.dot(x, loop)
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plt.plot(x,y)
plt.show()
_ = raw_input("Press [
浏览 5提问于2016-06-21得票数 4
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matlab:如何在两个子图中进行动画绘制
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有一个网站的例子，它展示了如何在单个图形中进行动画绘图。
然而，我想在一个图中做两个子图，这样它们将在第一个子图中显示动画，然后在第二个子图中显示动画。
使用'figure(1)'或'figure (2)'和'hold on'，我可以按如下方式绘制动画。但是，我如何调用子情节来做类似的事情呢？
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figure(1); hold on; x = 1:
浏览 4提问于2014-11-26得票数 0
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无图例Seaborn线条图
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import matplotlib.pyplot as plt
import random
fig1 = plt.figure(figsize=(12, 12))
ax = fig1.add_subplot(1
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在matplotlib三维图形中旋转z轴
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如何旋转matplotlib图形的z轴，使其显示为水平轴？我创建了以下三维图形：
我试着调整
ax.view_init()但是，无论我使用了什么值，我都不能翻转z轴，使这三个轴的方向看起来像下图所示的方向：
我想改变所有数据的三个组件，这样我就可以用x轴来绘制数据的z分量，但是这将给我的计算带来很大的不便，更重要的是，我不知道如何使用ax.set_aspect将整个图形保持在矩形框中(矩形，因为数据的(原始)z-分量通常比x和y组件的范围更大)。
那么，我如何旋转z轴( 90度)？
编辑：
只是为了澄清我的问题。使用答案中使用的例子，我有下面的代码，它可以生成一个在所有三个轴上具
浏览 1提问于2016-01-24得票数 2
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t= np.arange(1000)/100.
x = np.sin(2*np.pi*10*t)
y = np.cos(2*np.pi*10*t)
fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
plt.plot(t,x)
ax2 = plt.subplot(212)
plt.plot(t,y)
# some code to share both x axis
p
浏览 0提问于2017-03-23得票数 121
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