使用pandas/numpy，如果数据框中至少有20%的条目采用特定值，我如何删除数据框中的特征/列？

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5],
        'D': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

threshold = 0.2  # 设置阈值为20%
num_rows = df.shape[0]  # 获取数据框的行数
special_value = 1  # 设置特定值为1，可以根据实际情况进行修改

# 计算每列特征/列中特定值的比例
column_ratios = df.eq(special_value).sum() / num_rows

# 判断是否删除特征/列
columns_to_drop = column_ratios[column_ratios >= threshold].index

# 删除特征/列
df = df.drop(columns=columns_to_drop)