对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。...网址：http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...，用于分析、重新分析和元分析。
我们先给新闻分析数据下个定义： 新闻分析是指基于非结构化的新闻文本，运用机器学习相关算法对新闻文本进行标签提取、事件识别及情感分析等，转换为结构化数据的处理方法。...新闻分析数据使得新闻等文本类数据应用于量化投资及风险管理等场景成为可能。...，主要包括新闻的基础信息，相关标签（包括人物、公司、主题等）；第二层是基于结构化数据的分析加工，主要分为新闻层面的分析及公司层面的分析。...并没有针对A股中文新闻的分析数据。...关于原始新闻数据的分析处理主要分为两个步骤，一个是标签的提取，再就是情绪的分析。
全网又销售了多少呢？我们一起来看看《618全网销售数据分析报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...主要分享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python，大数据等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。
我们会平行使用Python和R分析一个数据集，展示两种语言在实现相同结果时需要使用什么样的代码。这让我们了解每种语言的优缺点，而不是猜想。...我们将会分析一个NBA数据集，包含运动员和他们在2013-2014赛季的表现，可以在这里下载这个数据集。我们展示Python和R的代码，同时做出一些解释和讨论。...结论 ---- 我们已经看到了如何使用R和Python分析一个数据集。还有很多任务没有深入，例如保存和分享分析结果，测试，确保生产就绪，以及构建更多的可视化。...Python拥有“主要的”数据分析包，R拥有由较小的包组成的更大的生态系统 在Python中，我们可以使用scikit-learn完成线性回归，随机森林和许多其他任务。...它可以作为Python在数据探索和统计等领域的补充，或者你惟一的数据分析工具。正如本文中所显示的，两种语言有许多相似的语法和实现方法，你不能在一个或另一个，或者两者中出错。
接下来用数据告诉你全网有哪些好礼物。 01 网上都有哪些礼品 逛了逛全民喜爱的淘宝网，发现店铺给大家推荐的母亲节礼物主要有这些。 ? 从店铺推荐的礼品来看，以创意和实用两个方面为主。...这说明销量好的店铺很少，它们一定有什么独门秘器吸引了消费者购买。 ? 让我们来看看这些头部的店铺都有哪些。 ? 丽兰妃旗舰店一骑绝尘，以4万+的销量位居首位，剩余的5家销量较为靠近。...可以看出这些销量好的店铺都是入住天猫的旗舰店，店铺实力强，专业性好，货源充足，能够给消费者提供优质的产品。 04 销售店铺主要来自沿海 从店铺销售发货地来看，主要集中在了东南沿海地区。...怎么样，通过一番比较，全网粉丝们喜欢给母亲送哪些礼物都告诉你了，你想好送什么礼物了吗？
但是我没有想到，同样的基因在同样的癌症的生存分析结果，在不同的网页工具里面居然是千差万别。 oncoln 首先我们看看http://www.oncolnc.org ?...很明显这个基因在这个癌症，如果是按照表达量分成高低两个组别， 那么生存分析是不显著的。 kmplot 但是我们再看看 http://kmplot.com/analysis ?...发现这个时候的生存分析输出的图跟前面的KMPLOT工具几乎是一模一样的，这个时候我思考的结果是既然有两个数据库一致，那么我们就会认为第三者，也就是oncolnc是错的，但是为什么它会错呢？...我继续探索 在R里面重新画oncolnc数据 在oncolnc网页工具里面可以下载其生存分析的数据，我首先怀疑是不是该工具自己绘图错误，所以在R里面重新绘制，代码是： rm(list=ls()) options...既然提到了TCGA数据源，我就必须看看cbioportal和ucsc的xena数据源了，同样的道理，下载它们，然后在R里面比较： ?
那么在风投领域，BAT谁又将称雄，为此，我们特别进行了如下的公正理性的分析研究。 ?...数据显示，从2008年进入风险投资领域以来，腾讯10年间累计投资376家企业，远超同期阿里巴巴185家以及百度111家企业。...通过对数据的进一步分析，可以发现在2010年之前BAT对外投资一直不温不火，可以推断此时BAT仍然将大部分精力用于自己的核心业务板块。...在对腾讯投资企业时间的分析中，我们明显能够发现其数量呈震荡上升态势。...在对BAT投资企业的金额进行分析时（因部分投融资数据未公布，仅供参考），我们可以看到，在单独或者联合出资高达一亿美元及以上的投资中，腾讯以65家居首，阿里巴巴以50家紧随其后，百度以18家垫底。
又是新的一周，今天小编打算来讲一下Pandas和SQL之间语法的差异，相信对于不少数据分析师而言，无论是Pandas模块还是SQL，都是日常学习工作当中用的非常多的工具，当然我们也可以在Pandas模块当中来调用...SQL语句，通过调用read_sql()方法 建立数据库 首先我们通过SQL语句在新建一个数据库，基本的语法相信大家肯定都清楚， CREATE TABLE 表名 ( 字段名称 数据类型 ... )...，而例如甜品的数据集当中主要包括的有甜品的重量、糖分的含量、生产的日期和过期的时间、成本等数据，以及 df_manufacturers = pd.read_sql("SELECT * FROM manufacturers...", connector) output 加工的数据集当中则涉及到了工厂的主要负责人和联系方式，而仓储的数据集当中则涉及到了仓储的详细地址、城市所在地等等 df_storehouses = pd.read_sql...当两个数据集或者是多个数据集需要进行合并的时候，在Pandas模块当中，我们可以调用merge()方法，例如我们将df_sweets数据集和df_sweets_types两数据集进行合并，其中df_sweets
图片1.png 二．关于JVM的总体概述 JVM总体上是由类装载子系统（ClassLoader）、运行时数据区、执行引擎、垃圾收集这四个部分组成。...运行时数据区 栈管运行，堆管存储。JVM调优主要是优化Java堆和方法区。 3....方法区(Method Area) 方法区是各线程共享的内存区域，它用于存储已被JVM加载的类信息、常量、静态变量、运行时常量池等数据。 4....通过明确清晰基本类型确保平台无关性: 像C/C++等传统编程语言对于int类型数据在同平台上会有不同的字节长度。JVM却通过明确的定义基本类型的字节长度来维持代码的平台兼容性，从而做到平台无关。...平时我们写的类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数的栈内存分配好。 图片3.png 4，程序计数器，是指方法区中的方法字节码由引擎读取下一条指令，它是一个非常小的内存空间。
简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式，尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度，优化读取操作，主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据，但不覆盖原有数据，而是给数据加上时间戳标签...高维低样本下性能好，如文本分类 缺点： a. 模型训练复杂度高 b. 难以适应多分类问题 c. 核函数选择没有较好的方法论 20. 统计教授多门课老师数量并输出每位老师教授课程数统计表。...这种办法简单，但没有充分考虑数据中已有的信息，误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案，通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比，哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析（PCA）通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果，根据评分函数进行选择，产生最终的插补值。
大数据围绕数据展开，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容，涉及到的岗位也非常多。...2、大数据分析师 分两类： 一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等； 另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力...大数据分析： 分析类需要对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力。...大数据分析也是高收入技术岗位，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K。 从薪酬上看，一般情况下，开发类的薪酬会略高于与数据分析类的，这是由于岗位成本造成的。其实，任何领域的高端人才都是值钱的。...最重要的，是修炼好自己的技术！
当我们把这6个问题分析透彻，自然就找到了搜集数据的切入点，而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时，我们便可以明确数据分析流程：第一步是拿数据，第二步是分析数据，第三步是得出结论。...并不是，我们还需要进行数据预处理，将无用的数据处理掉，拿到干净的重要数据进行分析。 第三步：分析数据 进行到这一步时，我们还需要掌握足够的分析方法，今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析：分类是一种基本的数据分析方式，根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。...第五步：复盘学习 数据分析需要持久深入学习，有了得心的工具，我们也要掌握足够多、足够有效的方法论。接下来，给大家推荐一些好物。...书籍： 数据分析入门阶段： 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段： 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理
数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中，本研究将3754个癌细胞聚集在一起，通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来，本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中，不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同（图5 A）。...总之，这篇文章向大家展示了外泌体相关的分析思路，希望能对大家有所启发！
SaaS 解决方案的用户也不必安装和维护服务器、数据库或规模化的数据中心基础架构以增加更多的存储和计算能力，SaaS 供应商处理了这一切问题。...这意味着在用户、设备和数据增长时，SaaS 公司需要易于扩展的基础架构。 3. 提供实时分析和决策支持 如今，SaaS 解决方案远不止是交易，还需管理实时分析。...在线分析处理（OLAP）曾由专家用海量数据仓库批量计算的时代已经过去。现在它让位给了嵌入个性化、智能以及其他作为一部分用户体验的 SaaS 解决方案。...然而除了闪存外，SaaS 供应商也需要灵活的存储解决方案，可以无缝地与商业成本模式进行数据与用户增长上的管理。另外，存储解决方案必须随应用需求的转变而转变。...SaaS 存储平台如何能进行实时分析是用户最大的担忧。该平台将需要一个事务性和分析性工作量下都能达到最高级别的架构。并不是每一个存储阵列都可以在两类工作负荷下持续实现高性能。
作者 CDA数据分析师 在开始这次公开课的内容介绍之前，我想带你了解一些大数据的概念和知识。 一、为什么大数据时代下Spark如此火热？ 伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。...最近，一份由O`Reilly做出的数据调查表明，数据技术人才学会使用Apache Spark和它与影随行的编程语言Scala，比博士学位更多地提高工资收入。...在2017年的数据技术界年收入调查中，O`Reilly发现，使用Apache Spark和Scala语言的人和工资更高的人之间有很强的关联性。...在处理大规模数据集时，速度是非常重要的。速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作，否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算，因而更快。
最近一直在听第一批的TIDB 的公开课(试)，其中前面课程讲授了TIDB 的设计理念与架构体系，这里TIDB 要求不希望在课程期间透露内容，这里就不进行透露，但初听的感想还是要谈谈的。...当然题目不大友好，但实话实说，如果这个理念推行下去，大数据分析这个行业呵呵。...并行计算也通过分布式存储中添加计算单元的方式化解了, 随之OLAP中的列式存储擅长数据库分析的特性也被放入自身, 这哪里是什么分布式数据库，这就是一个大型的要一统天下的数据库与大数据整体解决方案。...这样的思路设计出的产品, 如果还称为数据库那就太小瞧 TIDB了, 这是一个生态, 从数据的进入,到数据的分析,一条龙在TIDB 的生态中就化解了....（这里没有说MPP架构） 4 众多数据需要统一的数据处理平台，而目前的大数据分析，你去每个企业都有自己的方式，就和看王子复仇记，“哈姆雷特”的身高，体重，外形是千变万化 ETL 数据抽数也是一个问题
在收集了全网海量汽车客户评价、整合内部各种反馈数据、包括结合调查问卷/焦点小组/门店NPS等信息之后，对信息加以整合、探索、分析，可以更加高效地掌握市场动向，客户的痛点与需求，为汽车持续推出新产品、新功能提供坚实的数据基础...通过汽车VoC系统，我们可以轻松采集全网汽车用户体验，发掘用户消费新趋势，根据用户喜好及时调整方向。 so car 用户同理心地图 应用价值： 1....八爪鱼汽车VoC系统覆盖全网信息来源，数据来源包含各大汽车资讯网站/论坛，和汽车投诉网站（包括315投诉网、车质网、黑猫投诉）等平台的网友评论和投诉内容，以及各大社交媒体平台（抖音、微博、小红书等）的用户评论信息...利用NLP（自然语言处理）、DL（深度学习）等人工智能技术以及知识图谱功能，实现汽车VoC数据采集、数据清洗、 分析模型构建，最终可视化展现分析成果，包含内部售后维修数据对接、车评智能识别、网友声量走势...、竞品数据分析、负面信息预警等多重功能。
解决痛点：要提升数据分析及挖掘能力，需在工作中不断探索，但如果工作中没有涉及，要怎么办呢？利用公开数据集，在业余时间实操方法论及模型，是比较好的方式。而公开数据哪里找呢？这些网址也许你用的到！...00 序言 小火龙为大家总结了10个常用的公开数据集，涵盖三大方向，包括：国家官方统计数据、第三方机构统计数据、数据科学竞赛数据。...02 第三方机构统计数据 网站3：百度指数「常用指数：5星」 https://index.baidu.com/v2/index.html#/ 基于百度的用户行为数据，覆盖面较广，支持以API形式调取，可用于分析行业热度等...03 数据科学竞赛数据 网站8：Kaggle 「常用指数：5星」 https://www.kaggle.com/ Kaggle是2010年创立的数据挖掘线上竞赛平台。...作为数据挖掘爱好者的聚集地，不光可以通过竞赛提升算法及代码能力，运气好的话还可以获得奖金。除此之外，网站上还有很多开源数据，可用于日常模型训练，例如：大家耳熟能详的“泰坦尼克号生存预测数据”等。
3、数据摆放不直观 你的内容应该符合逻辑并于直观的方式引导读者阅读数据。对类目进行按字母，次数或数值大小进行排序。 ? 4、数据模糊化 确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。...例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。 ? 5、耗费读者更多的精力 要通过辅助的图形元素来使数据更易于理解，比如在散点图中增加趋势线。 ?...9、数据对比困难 对比是呈现差异的有效方式，但如果你的读者不易对比时，效果就大打折扣了。确保数据的呈现方式一致，可以让你的读者对比。 ?...END 版权声明： 转载文章均来自公开网络，仅供学习使用，不会用于任何商业用途，如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜，联系邮箱：holly0801@163.com。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者，否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。
例如，购物时，消费者会看到来自平台的个性化推荐；训练场上，运动员利用数据来监测和分析动作，不断改进运动技术和战术；工厂里，工程人员通过对生产数据的采集、分析，不断优化生产工艺及流程……在许多行业，数据已经成为重要的生产要素...不同行业的企业，都需要精通数据分析的人才帮助企业挖掘和释放数据价值，助力提升企业核心竞争力。 企业对数据分析人才的旺盛需求，也成为了员工的发展机遇。...如果你也是其中的一员，那么不妨从这门课学起：《Microsoft Azure 在线技术公开课：数据基础知识》。...在这门课，你将理解核心数据概念、熟悉关系数据和非关系数据、探索新式数据仓库分析……把这些基础知识融会贯通，将为你之后的数据分析之路打好坚实基础。...不止于此，《微软在线技术公开课》其实是微软全新技术成长平台——微软技术赋能阵地的一部分。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
