年底了，很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动，那么如何评估产品促销带来的价值呢？...下面以一家电商平台的数据为例，目前能够使用的数据：有不同产品第一季度总销售额、销售利润和产品相关流水的销售利润的数据： ?...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大，并且颜色为红，说明很大销售额的产品都在赔钱，这些产品的累计销售额很大，但都是大折扣促销的产品，以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件，而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大，能够快速完成所有的数据清洗的过程，能够快速建立分析模型，并且快速运行得出结果，是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录，欢迎看我个人资料联系我： ?
对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。...网址：http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...，用于分析、重新分析和元分析。
全网又销售了多少呢？我们一起来看看《618全网销售数据分析报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...主要分享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python，大数据等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。
1.读取数据 数据存放在表格中，我们用pandas将其读出来 import pandas as pd data=pd.read_csv('超市运营数据.csv',encoding='gbk',parse_dates...2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组，然后对分组后的销量进行求和，最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...分析逻辑与哪些类别的分析一致，代码如下： data_group=data.groupby("商品ID")["销量"].sum().reset_index().sort_values(by="销量",ascending...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的，可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现，8点至10点是超市一天中的销量高峰期，然后17至19点又有一个小高峰，所以这两个时间段搞促销效果会比较好！
简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式，尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度，优化读取操作，主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据，但不覆盖原有数据，而是给数据加上时间戳标签...这种办法简单，但没有充分考虑数据中已有的信息，误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案，通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比，哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析（PCA）通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和Y做分析，那么这种插补方法将在模型中引入自相关，给分析造成障碍。 (3)极大似然估计（Max Likelihood ,ML）。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果，根据评分函数进行选择，产生最终的插补值。
其实，做数据分析工作也是这样的道理。当领导给你一个任务时，你毫无章法只顾一股脑搜集数据时，最后得出的工作结果也是一样毫无意义。 今天，我们从头到尾，好好梳理一下数据分析的全流程。...当我们把这6个问题分析透彻，自然就找到了搜集数据的切入点，而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时，我们便可以明确数据分析流程：第一步是拿数据，第二步是分析数据，第三步是得出结论。...并不是，我们还需要进行数据预处理，将无用的数据处理掉，拿到干净的重要数据进行分析。 第三步：分析数据 进行到这一步时，我们还需要掌握足够的分析方法，今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析：分类是一种基本的数据分析方式，根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。...书籍： 数据分析入门阶段： 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段： 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理
数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中，本研究将3754个癌细胞聚集在一起，通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来，本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中，不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同（图5 A）。...总之，这篇文章向大家展示了外泌体相关的分析思路，希望能对大家有所启发！
作者 CDA数据分析师 在开始这次公开课的内容介绍之前，我想带你了解一些大数据的概念和知识。 一、为什么大数据时代下Spark如此火热？ 伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。...最近，一份由O`Reilly做出的数据调查表明，数据技术人才学会使用Apache Spark和它与影随行的编程语言Scala，比博士学位更多地提高工资收入。...在2017年的数据技术界年收入调查中，O`Reilly发现，使用Apache Spark和Scala语言的人和工资更高的人之间有很强的关联性。...在处理大规模数据集时，速度是非常重要的。速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作，否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算，因而更快。
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最近一直在听第一批的TIDB 的公开课(试)，其中前面课程讲授了TIDB 的设计理念与架构体系，这里TIDB 要求不希望在课程期间透露内容，这里就不进行透露，但初听的感想还是要谈谈的。...当然题目不大友好，但实话实说，如果这个理念推行下去，大数据分析这个行业呵呵。...并行计算也通过分布式存储中添加计算单元的方式化解了, 随之OLAP中的列式存储擅长数据库分析的特性也被放入自身, 这哪里是什么分布式数据库，这就是一个大型的要一统天下的数据库与大数据整体解决方案。...这样的思路设计出的产品, 如果还称为数据库那就太小瞧 TIDB了, 这是一个生态, 从数据的进入,到数据的分析,一条龙在TIDB 的生态中就化解了....（这里没有说MPP架构） 4 众多数据需要统一的数据处理平台，而目前的大数据分析，你去每个企业都有自己的方式，就和看王子复仇记，“哈姆雷特”的身高，体重，外形是千变万化 ETL 数据抽数也是一个问题
解决痛点：要提升数据分析及挖掘能力，需在工作中不断探索，但如果工作中没有涉及，要怎么办呢？利用公开数据集，在业余时间实操方法论及模型，是比较好的方式。而公开数据哪里找呢？这些网址也许你用的到！...00 序言 小火龙为大家总结了10个常用的公开数据集，涵盖三大方向，包括：国家官方统计数据、第三方机构统计数据、数据科学竞赛数据。...02 第三方机构统计数据 网站3：百度指数「常用指数：5星」 https://index.baidu.com/v2/index.html#/ 基于百度的用户行为数据，覆盖面较广，支持以API形式调取，可用于分析行业热度等...网站5：互联网数据资讯网 199IT 「常用指数：4星」 http://www.199it.com/ 除了涵盖互联网相关报告外，还拥有「大数据导航」，可以查询热门方向的趋势数据。...03 数据科学竞赛数据 网站8：Kaggle 「常用指数：5星」 https://www.kaggle.com/ Kaggle是2010年创立的数据挖掘线上竞赛平台。
例如，购物时，消费者会看到来自平台的个性化推荐；训练场上，运动员利用数据来监测和分析动作，不断改进运动技术和战术；工厂里，工程人员通过对生产数据的采集、分析，不断优化生产工艺及流程……在许多行业，数据已经成为重要的生产要素...不同行业的企业，都需要精通数据分析的人才帮助企业挖掘和释放数据价值，助力提升企业核心竞争力。 企业对数据分析人才的旺盛需求，也成为了员工的发展机遇。...如果你也是其中的一员，那么不妨从这门课学起：《Microsoft Azure 在线技术公开课：数据基础知识》。...在这门课，你将理解核心数据概念、熟悉关系数据和非关系数据、探索新式数据仓库分析……把这些基础知识融会贯通，将为你之后的数据分析之路打好坚实基础。...不止于此，《微软在线技术公开课》其实是微软全新技术成长平台——微软技术赋能阵地的一部分。
数据分析在企业中到底有什么实际作用？ 在任何一个企业中，每个运转的环节都会产出其对应的数据，当企业出现问题时，正确完整的数据分析可以帮助决策者做出明智有利的决策。...所以，数据分析就像是企业的医生，在企业的生存发展上有着至关重要的地位。 其实，不仅是企业，数据分析在个人生活中都有很多用处，万事皆可分析。比如有些伙伴自己做小程序、做个人网站。...而数据分析不单单是一项技术，它给人带来最大的价值是思维方式的转变，数据分析的真正魅力在于形成了一种系统的、客观的、有逻辑的思维方式。...这种思维方式代替了以往零散、臆断、盲目的抉择，这正是数据分析的灵魂所在。...Brian与光环大数据联手给大厂做企业内训的课程，一套系统的数据分析全链路处理的视频学习资料，特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。
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该数据是由美国国家癌症研究所(National Cancer Institute)发起收集的，目的是为了研究高危人群早期癌症检测。 该数据集中，共收录了1018个研究实例。...数据位置: @news-ai:/baina/sda1/data/lidc/ 解析结果 1.图像矩阵像素信息 模块处理的数据为slicer * rows* cols大小的三维矩阵D。...: @news-ai:/baina/sda1/data/lidc_matrix/ (DAT为矩阵，TXT为标注) 数据分析 文件结构 目前测试一共1012个病例数据，每个病例文件夹对应结构： LIDC-IDRI-XXXX..."， "Philips"四家制造商提供数据。...分析所有1012个病人XML标注信息，存在如下问题： 医生标注信息可能有误（个人觉得）!!!!!!
那作为普通用户，分享只能发布到Web变成完全公开的内容，就是说，只要知道这个链接的人，都可以完完全全地把所有内容看得通透，比如我发布的这个： ---- 在线M函数快查及系列文章链接（建议复制到浏览器中打开后收藏使用...---- 但是，有很多情况是，即使是公司的数据分析，也有很大一部分对加密要求没那么高，想给公司内部很多没有power BI账号的人看但又不希望做成完全公开的情况，那是否可以做成一个简单的加密呢...开始之前，先来看个简单的效果，当你输入并选择密码“AK0324”时，即可以在第2页看到相应的分析结果，如果密码不对，那么第2也将无法显示分析结果。...公开链接如下： https://app.powerbi.cn/view?...Step 06用加密度量创建数据分析报表 这个步骤……不知道说点啥好……你们自己看着办吧…… Step 07同步切片器 这个步骤的详细操作方法请参考文章《Power BI：有个大招
在刚刚落下帷幕的2016年双11大战中，星图数据报告显示，全网全天总销售额达到1770.4亿元，较去年增长近44%，全网总包裹数达到了10.7亿个。...如今，星图作为唯一一家直播双11全网销售数据的大数据公司，已经得到业内广泛关注。不过谷熠还是谦虚地表示，双11是全网狂欢的状态，无论是数据产出量还是数据处理量都是爆发性的。...谷熠： 首先，我们通过自主研发的iNebula大数据监控与存储系统，对16个参与双11的电商平台的公开页面信息进行监控和存储。...商品维度包括每个单品SPU、SKU等基础数据，与零售相关的是销量额、价格、促销活动，消费者对商品的评论和满意度数据，以及商品与分销店铺之间的分销关系等。...对于企业同样如此，通过数据分析，企业决策者能够高效的调整包括价格、促销、产品线规划、广告投放策略等在内的营销方案。
而华晨宇粉丝虽然没能拿下全网第一，但也退而求次拿到2019年数字单曲的纪录。 你方唱罢我登台，一片欣欣向荣。...2019数字专辑之争 在公开查询的2019中国数字专辑销售信息中，蔡徐坤个人EP《YOUNG》在12月31日以超过5000万的总销售额，成为2019年全网数字专辑销量冠军；而这一数字还在上涨，目前已来到...蔡徐坤个人EP《YOUNG》在QQ音乐上线以来，就不断刷新着各项市场纪录，并在年末以1000万销量达成QQ音乐首张/最快达成“殿堂史诗唱片”认证的EP。...尽管2019年中国数字音乐市场创造了诸多佳绩，然而我们都能感知到，这些数据还并未达到巅峰，以蔡徐坤《YOUNG》的增长速度来看，2020年必将有更多奇迹等待着我们。...音乐首选平台之争 上述数据中我们还可以看到，数字专辑销量top10中有6位歌手在QQ音乐，2位歌手在网易云音乐，2位歌手在QQ音乐和网易云音乐同时销售。
变化多样图表功能，为数据展示提供更多选择 基于数据绑定的探索式图表功能，在以往图表的"数据+分类+系列"概念基础上，增加了颜色、形状和大小三种数据表达方式，并提供切换坐标系、旋转角度等样式选项，让报表中数据的表达更加直观...多种报表功能，用户更容易理解和分析报表数据 在线设计器中，可连接多个数据源到一个报表中，并为报表添加查询参数，设置数据钻取、数据深化、跳转至 URL 等交互功能。...同时，您还可以通过表达式/运算公式对原始数据进行统计操作，也可使用 Lookup 函数实现跨数据集的数据查询操作。...关于 Wyn Enterprise Wyn Enterprise专注于商业智能和数据分析的需要，将BI和报表融为一体，一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、在线报表设计、数据可视化等多项功能...葡萄城 2018 岁末促销 关于葡萄城年末促销的更多信息，请访问葡萄城年末促销页面 关于葡萄城 赋能开发者！
10x 的介绍，还有一个文献的解读 蓬勃发展的单细胞转录组 学习资源大全 文献解读 单元二 - 常规转录组数据分析回顾 主要是考虑到完全复现这篇文章数据的全部处理过程，需要掌握linux，r，转录组，考虑到不少人会基础知识有点薄弱...，所以通过引入常规转录组数据分析的演示来提醒大家巩固基础知识！...差异表达分析之DEseq2和edgeR以及limma包 PCA及tSNE细胞分群 各细胞亚群的top显著差异表达基因的GO和KEGG数据库注释 单元三 - 单细胞转录组数据初探 重新这篇以追求每个细胞检测到的基因数量的代表性技术...单元四 - 公共数据库整合分析 单细胞转录组数据分析是文章的精华，但是基于生物学背景的公共数据库整合挖掘也必不可少，这里完全模仿文章的分析流程，提供大家在自己的领域触类旁通的技能底蕴。...下载TCGA数据库的BRCA样本的array和seq的表达矩阵 下载METABRIC数据库的表达矩阵 下载参考文献的乳腺癌数据集 下载6个参考文献的基因集 不同基因集在不同数据集的相关性分析 单元五-
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