我有两个列表,listA和listB,可能有不同的长度。为了获得最好的匹配,我希望将listA的对象一对一地与来自listB的对象进行匹配。
我有一个算法,它可以给出任意一对对象的匹配分数。我需要的是一个有效的(并相当容易阅读)算法,以获得最高的得分比赛在一起1-1。在listA中,每个对象只有一个完全匹配,但是可能有相同的对象具有相同的分数,而在这种情况下,匹配的对象并不重要。此外,由于匹配分数不够高,某些对象是否留在其中一个或两个列表中并不重要。
我想出的算法可能有一些我没有发现的缺陷,而且可能有一种我一直找不到的标准方法,所以我正在寻找建议/修正。
以下是我的尝试:
for (a in
给出了一个有向图G= ( v,E),其中每个边(u,v)∈E有一个相关联的值r(u,v),它是0≤r(u,v)≤1范围内的实数,表示从顶点u到顶点v的通信通道的可靠性,我们将r(u,v)解释为从u到u的通道不会失败的概率,我们假设这些概率是独立的。给出了在两个给定顶点之间寻找最可靠路径的有效算法。
a
/ \
b<--c a directed to c; c directed to b; b directed to a
假设这是图G= (V,E);顶点a是根,其中一个边是a to c,a=u&c=v,所以边是(u,v)。我想用Dijkst
我正在看OpenCV关于图像几何变换的教程,在仿射变换下,它写道:
To find the transformation matrix, we need three points from input image and their corresponding locations in output image.
您如何知道或确定它们在输出图像中的相应位置?
数组作为来自用户的输入。数组包含整数。加一些,全部,或者仅仅一个就够了,得到一个尽可能接近100的总和。
数组可以包含1-100个整数。
数组中的每个整数的值在1-100之间,有些可能是相同的.数组中的随机顺序
为了尽可能接近100,增加多少是没有限制的。
如果有几个组合是可能的,或者给出相同的答案同样接近100,如99和101,则应选择最高的答案。
我的问题是,我真的不知道如何工作循环。我尝试过嵌套两个,但我发现很难知道数组中可能需要多少个整数来计算。
到目前为止,我的循环循环每个整数:
//looping over all integers in the array
是O( n^2 )意味着该算法将被抛出循环n^2次?
for i in range(n):
for j in range(n):
print(1)
,如果代码低于O(n^2 + 10),则该算法将抛出n^2 + 10次。
for i in range(n):
for j in range(n):
print(1)
for i in range(10):
print(1)
给定一个二维数组,例如:
-----------------------
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|-------------------|---|
| 1 | X | X | O | O | X |
|-------------------|---|
| 2 | O | O | O | X | X |
|-------------------|---|
| 3 | X | X | O | X | X |
|-------------------|---|
| 4 | X | X | O | X | X |
-----