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全网最全!EEG脑电公开数据库大盘点

对于刚进入EEG领域的同学来说,利用网上公开的EEG数据库练练手,顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大,公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》),但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站,因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结,希望对大家有所帮助。...网址:http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...,用于分析、重新分析和元分析

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十一” 电商交易大数据的启示

截止2015年11月11日24:00时全网(18大电商)总销售额1229.4亿,产生包裹数6.8亿个!...手机的销售额占全网总额7.5%,母婴海外购销售额占品类总额26.6%,冠军商家为天猫小米官方旗舰店。...在全网电商中,天猫11全球狂欢节全天交易额912.17亿元,无线成交626.42亿元,无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天,超越电商自我评判的一天,不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析,我们不仅能看到互联网的神一般的强大,也能从中得到许多启示。...这个双十一的狂欢已经过去,我们既消费了”双十一“的盛况,也消费了电商的产品。静下心来,好好想想,或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生,并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源:产业前沿

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    「杂谈」推荐10个数据分析与挖掘公开数据集网站『收藏系列2』

    预计阅读时间:5min 阅读建议:本篇为网址推荐类文章,建议收藏,业余时间慢慢品尝。 解决痛点:要提升数据分析及挖掘能力,需在工作中不断探索,但如果工作中没有涉及,要怎么办呢?...利用公开数据集,在业余时间实操方法论及模型,是比较好的方式。而公开数据哪里找呢?这些网址也许你用的到!...00 序言 小火龙为大家总结了10个常用的公开数据集,涵盖三大方向,包括:国家官方统计数据、第三方机构统计数据数据科学竞赛数据。...02 第三方机构统计数据 网站3:百度指数「常用指数:5星」 https://index.baidu.com/v2/index.html#/ 基于百度的用户行为数据,覆盖面较广,支持以API形式调取,可用于分析行业热度等...03 数据科学竞赛数据 网站8:Kaggle 「常用指数:5星」 https://www.kaggle.com/ Kaggle是2010年创立的数据挖掘线上竞赛平台。

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    首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

    是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...仅这一环技术能力的提升,在业务层面能缩减交易订单库的集群规模 40% 以上,提升实时分析型业务数据流转效率 30%。开源属性,也将为 PolarDB 带来更多的想象空间。...2019 年 7 月,分析数据库 ADB 3.0(AnalyticDB for MySQL 3.0) 发布,高度兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准,支持对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索

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    教你用ActiveReports报表控件分析京东双十一数据的价值

    请跟随作者的脚步,我们将教你使用ActiveReports 从零开始,分析挖掘京东双十一数据的价值。...第三步:选择合适的分析维度 数据源已经连接好,我们要思考一下,下一步要如何展示这些11数据呢? 我们将从以下几个维度,逐一分析: 1. 2018十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....全网十一销售数据Dashboard 以全网十一销售数据Dashboard为例,展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析: 基于已有的数据源,我们的Dashboard由:全网各平台销售占比...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018十一成交额十大城市排行 5.

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    推荐分析的前提—数据质量

    数据质量(Data Quality)是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...DataCorrecting Data Profiling Data Profiling,其实目前还没找到非常恰当的翻译,Oracle里面用的是“数据概要分析”,但其实“Profiling”这个词用概要分析无法体现它的意境...,看过美剧Criminal Minds(犯罪心理)的同学应该都知道FBI的犯罪行为分析小组(BAU)每集都会对罪犯做一个Criminal Profiling,以分析罪犯的身份背景、行为模式、心理状态等,...虽然说分析数据的实时性要求并不是太高,但并不意味了就没有要求,分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看,但如果数据要延时两三天才能出来,或者每周的数据分析报告要两周后才能出来,那么分析的结论可能已经失去时效性...,分析师的工作只是徒劳;同时,某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据,这些需求对数据的时效性要求极高。

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    全网最全数据分析师干货-python篇

    简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式,尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度,优化读取操作,主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据,但不覆盖原有数据,而是给数据加上时间戳标签...这种办法简单,但没有充分考虑数据中已有的信息,误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案,通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比,哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析(PCA)通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和Y做分析,那么这种插补方法将在模型中引入自相关,给分析造成障碍。 (3)极大似然估计(Max Likelihood ,ML)。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果,根据评分函数进行选择,产生最终的插补值。

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    Python数据分析入门书籍推荐

    在当下这个数据驱动的时代,毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析,因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。...对于许多初学者来讲,想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍,感兴趣的话就接着看下去吧! ?...2、《深入浅出数据分析推荐理由:《深入浅出数据分析》是学习数据分析最深入浅出的入门书籍之一。该书以生动形象的语言,从各个场景介绍了数据分析的方法以及应用。...3、《Python数据分析基础教程》 推荐理由:这无疑是一本面向新手的Numpy入门指南。整本书短小精干,条理清晰,将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白,因此十分适合零基础来进项入门学习。...5、《利用Python进行数据分析推荐理由:本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。

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    数据挖掘知识脉络与资源整理(十一)–数据质量分析

    数据质量分析 1、 简介 传统意义上,数据分析分两类:EDA(Exploratory Data Analysis,探索性分析)和CDA(Confirmatory Data Analysis,验证性数据分析...EDA讲究让数据自己说话,而CDA进行分析之前一般都有预先设定的模型。...数据挖掘使用的数据常常是在我们目的还并不明确时收集的,因此,对于数据的质量我们还需要进行分析,因为着不同于统计学的实验和调查们都是抱着明确的目的去收集的数据,所以在进行数据挖掘之前我们先对数据质量进行分析...其实,数据分析数据挖掘的重点都不在数据本身,而在于如何能够真正地解决数据运营中的实际商业问题。...但是,要解决商业问题,就得让数据产生价值,就得做数据分析数据挖掘。而在数据分析数据挖掘之前,首先必须保证高质量的数据,完成数据质量的处理工作,即对数据的集成和处理。

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    好牌子、好实惠,拼多多性感定义11

    一方面,在新的市场竞争环境中,头部平台变得更加低调,不再有“二选一”这样的口水战,对GMV等数据的公布变得低调了许多,甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。...以前双十一真的就是个节日:11·11,后来京东为了与天猫差异化竞争,将双十一延长到11月1日到11月11日,截胡了天猫11用户需求,再后来天猫11不得不改变规则,做“双节棍”与京东同时段PK。...,2019年11拼了现在用着的iPhone 11 Pro,都是全网最低价。...2019年在一次公开活动上,时任京东零售集团CEO的徐雷发表演讲谈及低价问题时吐槽道:“每次大促的时候,都有网友笑称’没有做奥数竞赛题的脑力,不要参加大促’,消费者在开心购物同时还要进行复杂计算是很痛苦的事情...拼多多如果再像别的电商平台去选择一个自己的时间造节很难有效,现在其错开时间竞争,而是采取规则突破,让,让消费者想要优惠不用再等11,而是换个平台就可以,去拼多多看看有没有百亿补贴,是不是全网最低价。

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    直播继续搅局11?

    据淘宝直播数据,带货主播李佳琦10月20日晚共上架439件商品,直播间累计交易额高达115亿元,预估销量达3771万。此消息一出,迅速传遍全网,又为李佳琪的高人气加上一把火。...京东:要购物,也要服务 而淘系的老对手京东,在11这样的全年关键节点自然也不甘示弱,在预售时间上和天猫保持同一个步调,可谓叫板到极致。数据显示,相比去年同期,京东今年预售首日下单用户增长了近40%。...为了便利商户做出最好的营销决策,提升销售额,抖音官方在活动期间还会上线实时热卖榜、个性化推荐榜单和抖音商城排行榜频道。商家、达人可以根据实时热卖榜的数据变化,来调整自身销售策略。...而个性化推荐榜单可以帮助榜单上的商品在主会场获得更多曝光,这些举动都可以说明抖音平台在不断完善自己电商版块的功能,为更好的GMV业绩铺路。...根据公开数据显示,2020年直播电商交易额达成1.29万亿,同比增长191.8%。在全互联网行业面临流量天花板的窘境时,直播电商还能保持如此的增长活力。

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    【一周要闻】快手电商掀起“供给侧改革”; B站公布10月处理31万违规账号;淘宝直播12推商家自播特别版

    Meta(FB.US)允许加密货币公司投放广告播 淘宝直播12推商家自播特别版,降低参与门槛 【新奇特】 字节跳动旗下火山引擎发布全系云产品 【新数据】 B站公布10月社区治理数据,处理31万违规账号...该公司此前曾表示,广告主可以提交申请和各种资料,比如获得的任何许可证、是否可以在公开股票交易所交易、与业务有关的其它公开背景等。...《2021年“双十一”消费投诉数据报告》。...2021年10月20日至11月20日,全网相关“双十一电商平台投诉”的信息量超150万条。...微热点研究院数据显示,通过对消费者“双十一”维权投诉的话题进行观点抽样分析可见,今年“双十一”消费者反映比较突出的一个观点商家虚假宣传,该观点占比27%;此外,也有17%的消费者反映售后服务相关问题。

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    数据分析实战 | 维有序结构提速大数据量用户行为分析

    用户分析(或帐户分析),是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有:用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。...开源数据计算引擎集算器SPL提供了维有序结构,在用户分析场景中,可以做到数据整体上对时间维度有序(从而实现快速过滤),同时还可以做到访问时对用户有序(从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算),看起来相当于实现了两个维度同时有序...关于维有序结构原理,更详细的介绍请参考: SPL虚表的维有序结构 这里通过两个实际例子来进一步说明,先看一个简单的涉及去重计数的常规任务。...SPL的维有序结构还支持多线程并行计算,可以利用多CPU、多CPU核的计算能力,进一步提速。 要对用户分析场景提速,既需要利用时间维度有序,又需要利用用户维度有序。...SPL提供的维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序,能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码

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    数据分析有哪些好书值得推荐

    有人会推荐《SQL必知必会》,其实这本书零基础的人看不懂,有基础的倒是可以把这本书当做一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。 3、业务知识 数据分析是一个行业特征很明显的职业。...下面推荐几个行业的书,可以帮助你掌握该行业的业务知识,在面试中可以回答业务知识相关的面试题。学会面对一堆数据,正确分析的思路是什么。...学习Python分为两部分: 1)掌握Python基础语法 2)学会如何使用Python进行数据分析 推荐理由:如果之前没有学过编程,那么看其他编程的书会让你无聊,最后导致放弃。...推荐理由:前面的《与孩子一起学编程》可以帮助你学会Python基础语法。学会以后,就可以看《利用Python进行数据分析》学习如何使用Python进行数据分析了。...推荐数据分析师学习路线

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    当大数据分析与云技术剑合璧

    但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐藏的价值,企业需要收集、过滤,并通过情感分析应用、定位工具以及其它的技术来分析它,从中产生有用的信息,从而为今后的业务发展服务。...云可作为大数据分析的使能器 Forrester定义大数据为“在大规模的经济性下,获取数据的技术和技能。”这里最关键的一个词是经济。...云技术,无论是公有云、私有云还是混合云,在让企业从大数据分析中提取潜在的ROI方面,都是不可或缺的一部分。...这一阶段的大数据过滤是一个完美的公有云平台应用,它可以提供按需扩展的计算和存储资源。 分析 一旦数据转化为可用的形式,那么就进入到分析产生信息的阶段。...从长远来看,提供给分析应用的原始数据没有必要一下保留,需要有效存储是分析处理的结果。公有云和混合云技术可用在分析阶段,在数据集处理阶段可引入Hadoop或类似替代方案。

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