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自助分析工具将终结商业智能(BI)吗?

《哈佛商业评论》杂志(Harvard Business Review)称数据科学家为本世纪“最性感”的工作,很多公司也在招兵买马,急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢?...然而,自助分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦(Bob Laurent)认为,自助分析工具的出现,不是要将数据科学家踢出局,而是推动他们往更高端的方向发展,让他们去做更高级更有趣的工作...我们与五位专业人士谈论了自助分析工具的问题,询问了他们对自助分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士(Dr....自助式工具说到底就是工具。能否高效的使用这些工具很大程度上取决于使用它的人,我们会用自己的判断和直觉来挖掘数据信息,决定数据分析的质量。工具会更新换代,我们可以学习如何使用这些工具。...简而言之,BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”,变成了“合作伙伴”的角色,而不仅仅是一种功能。

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如何开始商业分析生涯

(或者其他),并且希望未来从事数据分析相关工作,我需要如何做?”...或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转换自己的职业,为了实现这个目标,我需要如何做?”后来,我收到了通过在邮箱/社交媒体/评论里面与上述问题相似的多个提问。...在我正式讲述建立数据分析生涯的方法之前,让我先来谈谈下面的问题: 为什么要开始商业分析生涯? 分析,作为一个行业正在以指数的形式增长。...设想下全球对于分析师的缺口将会有多大。。。 我也了解数据分析师的需求将会很大,但是我还是不清楚如何开始我的商业分析生涯。...“分析”或“商业分析”是较少接触到的术语,这使得普通人很难去理解以及领会它的作用。 系统化&良好的职业发展路径,使得你可以进入该领域。

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如何使用自助商业智能 (BI) 避免组织中的数据孤岛

这也是构建商业智能和数据分析策略的必要步骤。 Gartner 预测,到 2023 年,促进数据共享的组织将在大多数业务价值指标上超越同行。但在这方面还有很多工作要做,因为很难改变现状。...这破坏了从数据和分析中最大化商业和社会价值的努力,” Gartner表示。这些共享数据将实现“更强大的数据和分析策略,从而带来商业利益并实现数字化转型”。...这就是嵌入式自助式 BI 可以发挥作用的地方。 自助式BI 嵌入式 BI意味着将商业智能工具(例如实时报告和交互式仪表板)原生集成到用户已经熟悉的应用程序中。...省钱:借助临时报告,IT 员工不再需要花时间响应用户查询和创建自定义报告,也无需聘请数据分析师和科学家。反过来,这可以对公司的底线产生积极影响,同时允许 IT 员工和数据分析师专注于更多增值活动。...例如,Wyn 易于使用的设计器允许非技术用户创建临时报告和临时的可视化大屏,而无需编码或 IT 协助。在此处了解有关临时报告如何改变您的组织的游戏规则的更多信息。

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如何商业思维分析用户行为数据

数据这么多,各类数据的表达不一样,具体应该如何处理?有人说:“产品初期,活动为辅,处理数据在于稳定。”有人说:“产品中期,活动为主,处理数据在于调控。”...(例如,分析数据,付费玩家为什么流失?...用商业思维看行为数据 行为数据,即用户行为占有率,例如活跃度,留存率,付费率… 商业思维,即利益分析,例如用户周期价值,用户可挖掘价值的探索性… 例如,两个公会冲突,游戏内打得火热,公会成员拼活跃,比等级...如果不想,就得学会用商业思维看待行为数据;例如,这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃,哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系?...很简单的一次用户行为,很常见的用户行为数据,换个角度分析,或许就是一场商业营销! 5.

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【译文】如何开始你的商业分析生涯

每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候,他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题: 我是一个本科生(或者别的学历),而我很希望能从事分析行业,而我应该怎么做呢?...在探讨如何构建你的分析职业工作之前,首先让我们快速的提及一下我们为什么要构建我们的分析生涯。 为什么要构建一个商业分析生涯? 分析,是一个需求量呈指数增长的行业。...“分析”或者“商业分析”都是使用比较密切的术语,这使得人们很难理解和欣赏这些角色。 3.这里很少有一个框架或前人已经很好的运用的方法你可以从中借鉴,随后能顺利的进入这个行业。...电信公司:Idea、Vadafone、Airtel 分析机构:Factual、Mu-Sigma、Absulutedata、ZS Associate 我计划在接下来的几周时间里面会写一篇文章,教大家如何准备好面试分析行业的工作...方法2:获取与商业分析相关的证书。这些证书可以给你提供相应的技能,但是不能补偿你所欠缺的工作经验。

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如何商业思维分析用户行为数据?

(例如,分析数据,付费玩家为什么流失?...看竞品论坛,游戏更新力度,看论坛用户活跃度,都能看出一丝端倪,然后深入接触用户,一切自然水落石出,至于如何拉拢用户,自然是因人而异。...(以MMO混服为例,区分用户可给包打上渠道标识,简单易懂) 4.用商业思维看行为数据 行为数据,即用户行为占有率,例如活跃度,留存率,付费率… 商业思维,即利益分析,例如用户周期价值,用户可挖掘价值的探索性...如果不想,就得学会用商业思维看待行为数据;例如,这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃,哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系?...很简单的一次用户行为,很常见的用户行为数据,换个角度分析,或许就是一场商业营销!

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商业分析商业分析能力是怎样炼成的?

当然最重要的还是:分析出自己的生意究竟在哪个环节存在缺陷,如何调整并改进,最终战胜竞争对手,赚钱。 下面,我就把这个称之为 TTPPRC 的六步商业模型系统分享给你。...但它的分析效率之高、适用范围之广、可操作性之强,比我之前钻研过的所有商业模型都好用。不是所有商业理论都是用来发 Phd 论文的,TTPPRC 是真用来指导商业行为的。...原来该商场楼上有七八家自助餐厅,家家生意火爆,而我店铺位置是去往这些餐厅的必经之路。相当大一部分人在我蛋糕店门口路过,是饿了三天后去血洗自助餐的路上或刚从那扶墙出来,与其卖蛋糕不如卖健胃消食片。...衡量一个创业者商业能力高低最重要的标准,除导入流量外,最重要的就是打造包装的能力。包装对生意的影响为什么可以比产品本身还重要,我们需要从人们消费决策是如何做出的来具体分析。...换句话说,作为创业者,如何令你的商业项目拥有强大重复性消费力呢? 关键因素有两点:一是商业项目的天然属性;二是创业者对该项目的设计。

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干货:自助分析BI产品实践指南

一、为什么需要BI产品 百度百科上BI的定义是:商业智能(Business Intelligence,简称:BI),指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值...成熟的商业化的BI产品国内外都有很多,按照业务场景和主要卖点可以分为:传统型BI、用户行为分析、基于云服务的SAAS化BI产品 传统BI Tableau、帆软BI、永洪BI、BDP、亿信华辰、观远数据...,图表类型要不断扩展,从基础的表格、折线图、饼图、柱状图,到复杂的地图、桑基图等,数据分析能力不断增强,预测、归因分析等 Dashboard:可视化报表创建、管理 可视化大屏:大屏模式,提供常用模板快速搭建大屏...QuickBI 帆软BI 自助分析方面,从Dashboard创建的交互流程上看,QuickBI设计画布是以看板为目标,每个图表作为看板组件和元素,图表对应的数据源、样式设置是图表的一个参数,设计过程是看板布局绘制的过程...帆软BI则是创建看板画布后,图表的编辑跳出看板,在一个自助分析页面,自助分析页面拖拽式交互操作较强,用户可以在自助分析页面仅做分析,不做看板配置。

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如何使用SPSS快速上手商业数据分析

最权威的标准统计软件之一,最初为社会科学统计软件,后更名为统计产品与服务解决方案,面向商业化。...那么该如何用SPSS进行数据分析呢?SPSS数据分析的流程是如何的?下面简单来进行说明。 首先,我们要了解数据分析的一般流程是什么? CDA数据分析师将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程: ?...CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据,可见数据预处理在数据分析的重要性。 4 建模与分析 这一阶段首先要清楚数据的结构,结合项目需求来选取模型。 常见的数据挖掘模型有: ?...5 可视化分析 数据分析最后一步是撰写数据分析报告,一般包括数据可视化分析。 其次,掌握了数据分析的一般流程后,便要以SPSS为工具,根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握: ?...数据准备就绪后,根据你想要分析的方法,在软件界面上选择分析的功能。 数据准备就绪后,根据你想要分析的方法,在软件界面上选择分析的功能。

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DOMO-冉冉升起的自助商业智能工具

自助商业智能(BI)工具Domo通过能够快速建立数据连接并开启分析的网页版BI工具解决了自助式BI的难题,目前售价是每个用户每年2,000美金。...但是,尽管在某些情况下这确实简化了工作,DOMO需要使用者具备很多SQL的知识,其基于角色的访问控制相比较于其他自助式BI工具则显得笨重。...在这种结构中,每个Card的拥有者可以选择谁有权访问特定的Card,并能创建可以共享的特殊组群。也可以将报告的一些数据条目或者一部分共享给特定用户。...通过DOMO的Card生成器,客户不仅挂接到特定的后端数据源,也从DOMO获得关于如何最好地混搭并可视化的建议。它的仪表板界面可以拖拽,同Zoho的报告差不多。...例如,一旦你使用了正确的Cards集合,移动应用性能监控程序将显示App在各个KPI的运行状况如何,同时销售量预测App 将基于你在DOMO设置的销售数据连接器迅速精准的预测销售量。

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商业数据分析案例:客户流失分析之—商业理解

那么如何在客户即将流失之前有效地发现他们,并对其特征进行刻画,从而帮助营销部门确定客户挽留市场活动的目标客户群以及合适的营销方案就是企业分析部门的重要工作。在这些方面,数据分析和挖掘可以帮助企业。...一、商业理解 在这里,根据上面的需求,可以把流失问题归结为如下3个问题: • 问题 1: 预测哪些客户(尤其是哪些高价值客户)可能会流失? • 问题 2: 可能流失客户的特征是什么?...3、如何定义分析用数据的时间窗口 对因变量(是否流失)的数据窗口来说,为使得到的预测结果既具有前瞻性,又能给营销部门充分的营销时间,考虑流失定义的时间窗口与自变量的定义窗口问隔一个月(考虑到客户详单数据并不是每个月末马上就能得到一一通常要有...4、如何分析结果中获取实际收益 得到了流失预测结果,如何使用?如何事先预估市场挽留活动的收益?...通过数据挖掘得到流失分析的结果往往有两类:一类是流失客户的特征描述,另一类是针对每一个客户的流失评分。

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什么是商业分析

商业分析这个词很常见。国外留学的专业有叫商业分析(Bueiness Analysis)国内也有企业挂出来岗位叫商业分析,招聘时有一个能力要求叫商业分析能力。...如果扒皮抽筋看本质,商业分析就是:用数据分析方法,解决商业问题。数据分析是一个基础工具,可以运用在政策、学术、教育、体育等多个领域,当然也有企业最关心的商业领域。...如果再具体一点说,就是: (是什么)量化展示商业经营状况 (是多少)量化判断商业问题 (为什么)从数据角度寻找问题原因 (会怎样)利用数据预测商业趋势 (又如何)利用数据综合判断经营效果 通过量化的分析...商业分析就更加重要。 因此,做商业分析,第一步得知道商业价值是啥。传统的商业价值定义就是卖货挣钱。...数学、统计学、算法确实是这些内容,可如何结合到具体商业环境,如何应对商业问题,却是需要做商业分析的人有更强的商业理解,和脚踏实地、具体问题具体分析的能力。

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如何做好商业分析?—数据采集和分析项目文章汇总

做了项目的商业分析后,最近也一直在思考:商业分析具体意义在哪里,能够带来哪些价值呢?怎么样才能够更加有趣呢?...在很多人的理解中,商业分析貌似是高高在上,都是高难度的分析模型、数学算法,认为从事这项工作的人都是“精英”。...然而事实上,商业分析无处不在,小到一个在哪儿吃饭的决定,大到买房子、理财投资的考量,都是属于商业分析的一种。...只是与从业者不同的是,从业者的商业分析是基于对业务的需求和问题,通过分析模型和算法,来解决、回答出现的或者潜在的问题,最终带来实际的效益。...商业分析是个不断循环迭代的过程。通过量化的分析,不断的缩小问题范围,不断的聚焦讨论内容,剥丝抽茧,得到答案。

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【数据分析如何商业思维分析游戏用户行为数据

数据这么多,各类数据的表达不一样,具体应该如何处理?有人说:“产品初期,活动为辅,处理数据在于稳定。”有人说:“产品中期,活动为主,处理数据在于调控。”...(例如,分析数据,付费玩家为什么流失?...用商业思维看行为数据 行为数据,即用户行为占有率,例如活跃度,留存率,付费率… 商业思维,即利益分析,例如用户周期价值,用户可挖掘价值的探索性… 例如,两个公会冲突,游戏内打得火热,公会成员拼活跃...如果不想,就得学会用商业思维看待行为数据;例如,这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃,哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值? 如何平衡这种关系?...很简单的一次用户行为,很常见的用户行为数据,换个角度分析,或许就是一场商业营销! 5.

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从0到1搭建自助分析平台

一、什么是自助分析平台 自助分析平台是构建在大数据平台之上的,依托于大数据平台的数据研发能力,通过统一的数据服务,实现对数据查询、分析的统一管理,为企业业务分析提供高效的数据决策支持,同时也避免数据工程师陷入繁杂的提数需求中...自助分析平台是有计算机基础的业务人员能够快速上手的前端产品,既要有大数据的处理性能,有需要有简单好用的可视化分析能力,只有让业务人员能够快速掌握使用方法,和公司的业务结合起来,自助分析平台才有价值。...支持多数据源接入 自助分析平台要能够支持多种数据源、不同数据类型文件的接入,能够让数据工程师和业务人员快速的把数据导入到自助分析平台中。...自助分析平台中的数据也要进行权限管控,比如敏感数据不能开放所有用户,下载数据需要有流程审批等等。 高性能 数据分析查询要快、自助分析要快、可视化要快。...三、自助分析平台架构 ? 自助分析引擎 对于超大数据量的复杂查询分析,我们可以使用Spark提交任务的方式来实现自助分析。对于中小数据量的数据我们使用MPP数据库实现快速查询。

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【电商】如何商业思维分析用户行为数据

数据这么多,各类数据的表达不一样,具体应该如何处理?有人说:“产品初期,活动为辅,处理数据在于稳定。”有人说:“产品中期,活动为主,处理数据在于调控。”...(例如,分析数据,付费玩家为什么流失?...用商业思维看行为数据   行为数据,即用户行为占有率,例如活跃度,留存率,付费率…   商业思维,即利益分析,例如用户周期价值,用户可挖掘价值的探索性…   例如,两个公会冲突,游戏内打得火热,公会成员拼活跃...如果不想,就得学会用商业思维看待行为数据;例如,这两个帮会的竞争平台有哪些?论坛?贴吧?哪些人在活跃,哪些人在付费?影响他们的人是谁?他们是否还有可继续发掘价值?   如何平衡这种关系?...很简单的一次用户行为,很常见的用户行为数据,换个角度分析,或许就是一场商业营销!   5.

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使用ChatGPT做商业分析

例如,我们用来分析一下SAS这个分析工具的发展前景,可以这样提问: 假设你是一名商业数据分析师,现在要分析作为数据分析工具的 SAS 这几年的发展趋势怎么样,请做详细分析并给出数据证明,数据使用表格来展示...搜索量的变化 通过分析SAS相关搜索量的变化来了解SAS的受欢迎程度。...这也说明,SAS在数据分析工具市场中的竞争力逐渐降低,未来的发展面临挑战。...回答从搜索量、工作需求量、薪资水平和用户评价四个维度进行分析,并给出了相应的数据,对应的是市场关注度、市场需求量、市场价值及用户口碑,如果能给出为什么要从这四个角度进行分析就完美了(这其实也可以直接提问...:“你什么要从这几个角度进行分析”,它也可以给出相应的分析逻辑)。

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