增加闪亮应用中残差图的高度

残差图（Residual plot）是统计学中用于评估回归模型的有效工具之一。它通过绘制观测值的残差（实际观测值与回归模型的预测值之间的差异）与预测值之间的关系图来检验回归模型的拟合情况和模型假设是否成立。

残差图的高度可以增加闪亮应用中残差图的可读性和美观性，进一步提升用户体验。增加残差图的高度可以增加图表展示的信息量，使得用户更直观地观察到残差的分布和趋势。同时，高度较大的残差图也有利于更精确地判断回归模型是否满足线性关系、方差齐性等基本假设。

在增加闪亮应用中残差图的高度方面，腾讯云提供了一系列云原生产品和解决方案，可以满足不同场景的需求：

云服务器（CVM）：腾讯云提供的弹性计算服务，可满足云计算中的服务器运维需求。了解更多：腾讯云云服务器
云数据库MySQL版（CDB）：腾讯云的关系型数据库产品，支持高可用、弹性扩展等特性，适用于存储和管理大规模数据。了解更多：腾讯云云数据库MySQL版
人工智能与大数据（AI&Big Data）：腾讯云提供了多种人工智能与大数据相关的产品和服务，如机器学习平台、数据湖存储、数据集成等，可用于数据处理、分析和挖掘等任务。了解更多：腾讯云人工智能与大数据
视频处理（VOD）：腾讯云的视频处理服务，提供了视频转码、截图、封面生成等功能，可满足多媒体处理中的音视频需求。了解更多：腾讯云视频处理
物联网（IoT）：腾讯云的物联网平台，为设备连接、数据管理和应用开发提供了全面的解决方案，支持智能家居、智能制造、智慧城市等领域的物联网应用场景。了解更多：腾讯云物联网

需要注意的是，以上产品和解决方案仅是腾讯云提供的一部分，针对具体的应用场景和需求，还可以根据实际情况选择更适合的产品和服务。同时，不同的云计算品牌商都提供了类似的产品和服务，可以根据实际需求进行选择。