序言 2016年4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。在27日大数据技术与产品创新分论坛中，中国信息通信研究院知识产权中心副主任张俊霞女士来给我们做《大数据关键技术专利态势报告》的分享。 中国IDC圈4月27日报道，互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业
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腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户，为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据服务，腾讯的大数据平台做了那些工作？具备哪些能力？记者采访到了腾讯数据平台总经理蒋杰先生，他将给大家揭秘腾讯的大数据平台！ 建设专业数据平台、持续提升处理能力、贴身满足业务需求、挖掘创造数据价值———蒋杰（腾讯大数据团队使命） CSDN： 首先还是请蒋总介绍一下自己和你的职业生涯。 蒋杰：我是蒋杰，目前是腾讯数据平台部的负责人。我的第一份工作其实并非在互联网行业，而是在传
image.png 大数据，这个词越来越热，很多人都在谈大数据，其实很多张口闭口大数据的人，或许都不知道数据是如何产生、传递、存储、运算到应用的。其实我一直感觉大数据这个东西有时候真的不是一般企业可以玩的溜的，特别是随着传统业务增长放缓，以及移动互联网时代的精细化运营，对于大数据分析和挖掘的重视程度高于以往任何时候，如何从大数据中获取高价值，已经成为大家关心的焦点问题。 腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户，为了保证公司各业务产品能够使用更丰富优质的数据
这是GHBD的第5篇文章 GHBD旨在推广医院医疗大数据与人工智能的发展 “让我们与世界连接” 📷 叶锦坤 中国香港大学深圳医院 【摘要】 随着国家深化医疗改革的不断推进，信息技术的发展对医院起着越来越重要的作用。国家对医疗卫生机构实施大数据工作的要求也越发详细具体，这是医院精细化管理发展的重要趋势。 作为医院大数据的一块，移动数据在移动设备、物联网技术发展越来越成熟的今天起着越来越重要的作用。 本文从医院角度出发，结合移动医疗信息系统的建设，探讨医院发展与移动大数据的关
导语 大数据和分析项目可以是颠覆性的，它会使你具有洞察力来超越竞争对手，创造新的收入来源，更好地为客户服务。大数据和分析项目也可能导致巨大的失败，导致浪费大量的资金和时间，更不用说会失去那些有才华的技术人才，他们对管理层犯得错误感到失望和厌烦。 遵循以下六个最佳做法来超越竞争对手，创造新的收入来源，更好地为客户服务。 大数据和分析项目可以是颠覆性的，它会使你具有洞察力来超越竞争对手，创造新的收入来源，更好地为客户服务。 大数据和分析项目也可能导致巨大的失败，导致浪费大量的资金和时间，更不用说会失去那些有才华
【案例】融360：智能金融系统建设最佳实践案例
Kafka 是当下热门的消息队列中间件，它可以实时地处理海量数据，具备高吞吐、低延时等特性及可靠的消息异步传递机制，可以很好地解决不同系统间数据的交流和传递问题。
数据猿导读 Google云宣布收购云学习平台Qwiklabs，云技术人才培养成时下“香饽饽”；云电话提供商 Knowlarity Communications完成2000万美元融资；科大讯飞推出多款人
最近在学习用户画像相关知识，对于大数据刚入门看到文章和书籍上一堆框架一脸懵逼。本文主要介绍下大数据使用的一些框架，对他们有个基本的了解，便于以后项目使用选型。
手机数据平台Ogury完成1500万美元融资；贵阳市云岗区将建大数据产学研合作基地，定向培养大数据专业人才；京东金融推出资产证券化云平台ABS，用大数据赋能资产管理……以下为您奉上更多大数据热点事件
大数据行业近日又发生了哪些大事？D-News每天独家推送大数据行业新闻合集，每天早上五分钟，再也不会错过大新闻~每逢周一您还可以听到新闻内容哦~ 【摘要】工信部称将建2个公共工业云平台和1个工业大数据平台；谷歌收购眼动追踪技术公司Eyefluence，VR布局再下一城；IBM发布沃森数据平台：每个人都能从机器学习中受益，最新最全数据新闻，尽在本期D-News！ ◆ ◆ ◆ 政府动态 工信部：将建2个公共工业云平台和1个工业大数据平台 日前，工信部下发了《关于发布2016年工业转型升级(中国制造2025
欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，回复“翻译”和“志愿者”了解详情。 大数据文摘翻译作品 作者：Mark Van Rijmenan 翻译：龙吟 校对：孙强 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 物联网连接万物，可谁又能想到最近网络挂上了啤酒瓶子？这又是玩哪出？原来，是喜力在瓶子上装了体感控制器，从此这玻璃瓶就能闻音起舞。我们说这招有创意，够酷！但这不是这个点子的全部。这个传感器除了制造光音互动外，它还能收集数据。这一招, 使得喜力一箭双雕。通过
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 |Aileen 近日，蚂蚁金服与美国加州伯克利大学近期新成立的RISE实验室达成合作意向。据悉，本次蚂蚁金服和RISE实验室的合作，是对海内外数据技术人才引进的布局。 从AMP实验室在大数据领域取得成果可以看到，其升级版RISE实验室在大数据方面的技术基础以及人才培养与储备都是领域内领先的。此次蚂蚁金服和RISE实验室合作，除了对基础技术深度研究之外，更是对人才长期的持续投资。 众星云集的RISE实验室 加州伯克利大学的RISE实验室可谓大数据领域的明星实验室。机器学
在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？
本文从大数据应用出发，讨论数据可视化在大数据时代所面临的一系列挑战，并重点介绍AutoVis针对这些挑战所做尝试及其体系架构、关键技术和功能特点。
Spark 一、Spark概述 1、什么是Spark Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。它集批处理、实时流处理、交互式查询和图计算于一体,避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费。 2、Spark的优点 速度。与hadoop的MR相比,Spark的运算要快100倍以上;而基于硬盘的计算也要快10倍以上。 易用。Spark支持java、python、scala的API,还支持超过80种高级算法,使用户可以快速构建不同的应用.而且Spark支持交互式的python和scala的she
<数据猿导读> 软件即服务公司HappyCo获750万美元融资；欧盟推出版权改革提案促进数据挖掘项目落地；赛事活动服务+大数据服务 校外宝拟新三板挂牌上市……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源：数据
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台，随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得；通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台，积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动；通过“精英研学营”进阶平台，对话产业
大数据的价值我们已经有目共睹，与此同时，国家也在大力推动“互联网+”战略，大数据在政务工作中的应用也越来越广泛。
在 ApacheCon Asia 2021] 大会的“数据可视化论坛”上，Apache ECharts PMC 成员宿爽发表了题为“16 毫秒的挑战：图表库渲染优化”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。
首先交通方式目前广义上主要分为四大类：铁路、公路、水路，航空，每一样如果再细分的话，又能分出很多种类，种类繁多。那如题所示，对于交通领域内目前已经开放的数据其实不是很多，而且大多数数据都还处于孤岛状态。今天着重为大家介绍交通领域内已经可以应用的高速大数据、车辆大数据、ETC大数据、运力大数据、运政大数据这几类数据资源。
前面几章说了 腾讯云大数据技术介绍，分别介绍了：大数据的存储，大数据的使用，和 实时并发数据处理。这是一套完整的体系，需要综合的来运用才能体现出商业化的最大价值。
QECon全球软件质量&效能大会由业内多位资深领域专家讲师联合发起的联盟组织，共同策划推动国内软件质量，效能方向技术交流、发展。大会自办会以来，始终将质量、效能与每一位软件从业人员紧密连接在一起，追寻“提质增效”的最佳实践，坚持“一线技术与工程实践输出”。 本次大会由WeTest掌门人方亮(Allen)担任技术委员，PerfDog创始人曹文升（Awen）担任专场出品人。在和Allen和Awen的带队下，腾讯WeTest PerfDog团队有四位的技术Leader的受邀分享议题，将于5.12-5.13在深圳与
从狭义的角度上看：Hadoop是一个分布式框架，由存储、资源调度、计算三部分组 成； Spark是一个分布式计算引擎，由 Scala 语言编写的计算框架，基于内存的快速、通 用、可扩展的大数据分析引擎； 从广义的角度上看，Spark是Hadoop生态中不可或缺的一部分；
<数据猿导读> SAP推出最新数据仓库应用，帮助企业实现实时数字化运营；“麦谷科技”获同创伟业领投5000万元融资；财新传媒首席技术官黄志敏宣布离职……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源：数据猿
4月12日，在腾讯分享日的大数据分论坛上，腾讯首次对外展现了自己的大数据平台，受到外界的普遍关注，后续，我们将持续为大家分享腾讯大数据的方方面面。本篇为综述篇，针对整体情况做概要性的介绍，后续将会有更详细的离线计算、实时计算、数据实时采集以及大数据应用产品等系列文章输出，绝对干货，敬请期待。 腾讯业务产品线众多，拥有海量的活跃用户，每天线上产生的数据超乎想象，必然会成为数据大户。特别是随着传统业务增长放缓，以及移动互联网时代的精细化运营，对于大数据分析和挖掘的重视程度高于以往任何时
大数据周周看：我国首个农业人工智能工程“农业大脑”正式启动，乐视云CEO吴亚洲宣布离职
新三板上市 一、大数据平台“索信达数据”新三板挂牌上市 近日，大数据平台“索信达数据”宣布成功登陆新三板，挂牌上市。据了解，索信达数据成立于2004年3月25日，总部位于深圳，公司致力于通过大数据分析技术以及自有的大数据平台，帮助企业将海量的数据转化为商业价值，主要服务于金融、互联网、政府、制造、航空等多个行业。为其提供基于大数据的智慧营销管理、风险控制管理软件平台、决策支持平台、智能系统运营管理服务和数据可视化产品。 📷 二、互联网广告解决方案服务商“联创云科”成功登陆新三板
大数据服务商中商数据与“国际五大行”达成合作，将为其提供数据监测服务 现如今，“大数据”发展得如火如荼，很多行业都陆续将眼光投放到“大数据”领域上，其中，“房地产大数据”也成为许多企业的不二之选，而“
最近有段视频很火，《CCTV重磅新闻：美国超级间谍潜入中国！就在你身边》！描述了借助iPhone手机的定位功能，记录了您的所有行踪。
大数据虽然是一个比较宽泛的词，但对于我们来说其实可以简单理解为“海量数据的存储与处理”。之所以人们专门大数据这个课题，是因为海量数据的处理和较小量级数据的处理是不一样的，例如我们对一个mysql表中的数据进行查询，如果是100条数据，那对于mysql来说毫无压力，但如果是从十亿条数据里面定位到一条呢？情况就变得复杂了，换个角度想，十亿条数据是否适合存在mysql里也是尚待讨论的。实时上从功能角度的出发，我们完全可以使用以往的一些技术栈去处理这些问题，只不过高并发高可用高实时性这些都别想了。接下来要介绍的这些腾讯大数据组件就是在这一个问题背景下一个个诞生的。
数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第
大数据文摘作品，转载要求见文末 大数据文摘记者 宁云州 在大数据应用场景中，互联网金融一直是一个诱人但危机四伏的领域：实时性高、交易量大、风险性高。而像蚂蚁金服这样一家用户量过6亿的互联网金融机构，更是需要面对“百亿个节点万亿条边的超大规模，并且实时更新的关系图进行高并发低延时的读写”。 “金融的业务场景对于实时性的要求都很高，比如说在转账的时候，我们几乎需要在这一瞬间判断这一笔转账是不是有风险，要求响应速度非常的高，才能把钱在一秒之中转出去。”蚂蚁金服首席数据架构师俞本权这样告诉大数据文摘记者，“但在
Kafka的优势比较多如多生产者无缝地支持多个生产者、多消费者、基于磁盘的数据存储、具有伸缩性、高性能轻松处理巨大的消息流。多用于开发消息系统，网站活动追踪、日志聚合、流处理等方面。今天我们一起来学习Kafka的相关知识吧！
信息对于发展数字业务至关重要，因为分析涉及到了每个人。事实上，在现代商业环境中，每个业务都是可分析的。那么，当我们进入2017年时，我们期望在分析行业看到什么？这里我们来看一下Jen Underwood给出的十大预测：
其次，很多部门对 Nginx 日志中可分析的数据都很重视。比如，对于运维团队而言，服务质量和流量带宽等统计 KPI 都可以从 Nginx 日志中获取。而对于公司的业务运营团队而言，运营活动或商品访问的 PV,UV 等，也可以从 Nginx 日志中统计出来。另外，像金融行业的风控模块，对 Nginx 日志其实也是有很大需求的。
前面两篇文章分别为大家介绍了大数据面试杀招 关于Hive 与 Hadoop 的内容，收到读者朋友们一致的好评和赞赏。嘿嘿，本篇文章我们就继续来研究，关于Spark的面试热点，又有哪些~
大数据技术已经被应用到各行各业，涉及人们生活的方方面面。大数据技术大大提高了数据存储和计算能力，从而为企业快速决策提供了数据支撑，能够助力企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量，应用大数据技术为企业核心竞争力的提升打下了坚实的基础。
【案例】国美金控：让消费金融可视更可靠
【案例】光大银行：风险一体化项目实施
大数据测试可以定义为涉及检查和验证大数据应用程序功能的过程。大数据是传统存储系统无法处理的大量数据的集合。
在流计算越来越受到重视的大趋势下，Flink框架受到的关注和重视，可以说是与日俱增，在大数据的学习当中，Flink也成为重要的一块。今天的大数据开发分享，我们主要来讲讲，Flink on Yarn原理。
数据猿导读 在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下，互联网金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。但在互联网金融与普惠金融业务中存在的风险不可小觑，需要借助大数据手段进行智能营销和风控。 本篇
上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。
标题图来源：pexels 自治理念 一、趋势 在科幻电影中未来的太空飞船上往往有着人工智能角色，协助人类掌控飞船各方面的状况，或是为飞船上的每个乘客提供贴心的服务。这样的科幻场景离我们现实也不算太远，汽车的自动驾驶能力实际上就是这样一种智能化探索方向。而在我们所关心的大数据平台中，其实也急迫需要这样一个类似大脑的角色，以腾讯大数据平台现阶段的情况为例，我们有着10万+机器的存算集群，上面每天运行千万级别的离在线任务，我们的用户、大数据组件研发者、运维专家们可能会消耗不少精力去处理一些非业务逻辑相关的问
清华大学大数据研究中心 招募专业实践基地合作单位 （2022年度） 一、大数据研究中心简介 清华大学大数据研究中心于2018年9月成立，是清华大学建设世界一流大学、鼓励大数据领域的学科交叉的重要举措，是深入推进科研体制机制改革的重要里程碑。大数据研究中心发挥清华大学多学科的优势，面向全球数字经济转型的迫切需求，服务国家大数据发展战略，聚焦信息科技前沿，促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展，建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。突破大数据系统软件性能瓶颈，研究
• 智慧银行：现代科技与银行业务的深度融合 • 驱动力：技术、数据、场景和市场是智慧银行变革的主要驱动力 智慧银行是传统银行、网络银行的高级阶段，是银行在当前智能化趋势的背景下，以客户为中心，重新审视银行和客户的实际需求，并利用人工智能、大数据等新兴技术实现银行服务方式与业务模式的再造和升级。智慧银行相对传统银行具有两个显著的特点： 一是智能化的感知和度量。与以往直接的询问或根据历史服务数据做简单分析的方式不同，智慧银行通过一系列的智能化设备，在用户毫无察觉的情况下感知用户需求、情绪、倾向偏好等，从而为进一步的营销和服务提供支持。例如，在银行客户对服务质量及满意度评价的场景中，银行通过智能化设备对用户表情、肢体动作、语音语调的分析可迅速得到用户对本次服务的满意程度，而无需再专门采集用户的反馈意见；又如，营销型网点能够根据用户在网点不同产品区域的停留时间，行为轨迹等信息，捕捉用户的注意力焦点，从而发现用户的潜在需求。 二是资源和信息的全面互联互通。智能化的感知和度量改变了银行采集信息的方式，将以往无法量化的信息按照某种规则进行量化分析，从而为资源的配置和优化提供决策依据。如，通过对银行网点的排队情况、业务类型、业务量的监控分析，可辅助银行完成网点布局的优化；通过对用户位置、需求信息以及网点实时服务情况的获取，可帮助用户选择最优的网点等。线上与线下的结合与不同渠道的信息互联使资源的配置更加合理和高效。
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