如何从二值图像中找出多边形形状的坐标？
从二值图像中找出多边形形状的坐标可以通过以下步骤实现：
- 边缘检测：使用边缘检测算法（如Canny边缘检测）将二值图像中的边缘提取出来，得到边缘图像。
- 轮廓提取：对边缘图像进行轮廓提取，可以使用OpenCV中的findContours函数。该函数将返回一个轮廓列表，每个轮廓由一系列点坐标组成。
- 多边形逼近：对于每个轮廓，可以使用多边形逼近算法（如Douglas-Peucker算法）将其近似为一个多边形。OpenCV中的approxPolyDP函数可以实现该功能。
- 过滤多边形：根据需要，可以根据多边形的顶点数量或其他特征对多边形进行过滤。例如，可以排除顶点数量小于3或大于6的多边形。
- 获取多边形坐标：对于满足条件的多边形，可以通过遍历多边形的顶点坐标，获取多边形的坐标信息。
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