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如何从节点树中查找路径

从节点树中查找路径是一种常见的算法问题,可以通过深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来解决。下面是两种常见的解决方法:

  1. 深度优先搜索(DFS): 深度优先搜索是一种递归的搜索算法,它从根节点开始,沿着一条路径一直向下搜索,直到找到目标节点或者无法继续向下搜索为止。如果找到目标节点,则返回路径;如果无法继续向下搜索,则回溯到上一个节点,继续搜索其他路径。

以下是一个使用深度优先搜索查找路径的示例代码:

代码语言:txt
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def dfs(node, target, path, result):
    if node is None:
        return
    
    path.append(node)
    
    if node == target:
        result.append(path.copy())
    else:
        for child in node.children:
            dfs(child, target, path, result)
    
    path.pop()

def find_path(root, target):
    result = []
    dfs(root, target, [], result)
    return result
  1. 广度优先搜索(BFS): 广度优先搜索是一种迭代的搜索算法,它从根节点开始,逐层扩展搜索,直到找到目标节点或者遍历完所有节点。在搜索过程中,使用队列来保存待搜索的节点。

以下是一个使用广度优先搜索查找路径的示例代码:

代码语言:txt
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from collections import deque

def bfs(root, target):
    queue = deque([(root, [root])])
    result = []
    
    while queue:
        node, path = queue.popleft()
        
        if node == target:
            result.append(path)
        
        for child in node.children:
            queue.append((child, path + [child]))
    
    return result

def find_path(root, target):
    return bfs(root, target)

以上是两种常见的从节点树中查找路径的方法。根据具体的应用场景和需求,选择适合的算法来解决问题。

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