我有两个堆叠的子图,它们共享x轴,对于这两个子图,刻度的可见性都设置为false,因为我不想看到刻度标签。在绘制了这两个子图之后,我想在x-asis上添加一些额外的标记,仅用于第二个子图,但它们不必成为主要标记。我的意思是,这样做:
#xticks = list of x points
#xlabs = list of labels
#secondplot.set_xticks(xticks)
#secondplot.set_xticklabels(xlabs)
将根据这些新刻度更改第一个子绘图网格,就像它们成为新的主刻度一样。
在这个问题上的任何帮助都是非常感谢的。我在使用底图时遇到了一个子图问题。使用gridspec,我在matplotlib中创建了一个包含三个子图的图。我想把底图的纬度和经度轴的长度和其他两个子图的轴线画得一样。但是在我现在的代码中,两个子图的纬度轴的长度是相同的,而经度轴的长度是不同的。如何使底图和左下象限子图的经轴长度相等?有没有办法做到这一点? 下面是我的代码: import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
from mpl_toolkits.base
我想知道如何最好地解决我的脚本中的以下问题:"ValueError: X和y必须具有相同的一维,但具有形状(1531,)和(1532,)“。
这里有什么问题?问题是,图的x轴和y轴没有共享完全相同的值(输入)。结果是上面的错误消息。
让我们先看一下代码:
# Initialize
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
from matplotlib.pyplot import cm
# Numpy.loadtxt – Loads data from a textfile.
我正在用根制作直方图图,并试图编辑它的美学。如何使图形上的滴答标记指向负方向,同时保持图形的编号和标题也低于x轴?
从这个,SetTicks("-")可以用来倒置刻度标记,使它们指向负方向。当我在x轴的代码中使用它时,地形图会像它一样运行,勾标指向负方向,然而,x轴的编号和标题也会与勾号一起倒转,两者都显示在图的上面和里面。这让我感到困惑,因为我认为SetTicks()只应该更改勾标的方向,而不是标题。我还更改了GetXaxis->SetTitle()的位置,以查看代码中的位置是否重要,但似乎并非如此。(注意:代码中的所有内容都已经预先定义好了。)
for (unsig
我有一个数字,包含三个子图,排列在一个列中。其中一幅图的右边有3个y轴的脊柱.我跟随在子图上插入多个右轴棘。
我的问题是,加上额外的刺,图中的所有子图在x方向上都变小了。这改变了所有三个子图的宽度,在其他子图的右边留下了未使用的空间。
当在y轴上添加额外的脊柱时,我如何调整一个子图的宽度?
下面是一个简化的示例,它产生了与相同的问题
from matplotlib import pyplot as plt
# set up a set of three subplots
fig = plt.figure(figsize=(17, 11))
ax_1_l = fig.add_subplot(
我用下面的代码创建了一个子图:
f, axs =plt.subplots(2,3)
现在,在一个循环中,我通过执行以下操作在每个子图上绘制了一个图:
for i in range(5):
plt.gcf().get_axes()[i].plot(x,u)
有没有类似的代码来设置我正在访问的子图的轴限制?
我有一个在2个维度上变化的数据的2x2子图-我想要图(1,1)和(1,2) vs (2,1)和(2,2)的共享标题,以及图(1,1) (2,1) vs (1,2)和(2,2)的共享标题。另外,我需要为4个子图中的每一个分别添加x和y标签。 我正在使用Matlab R2021a 有没有办法使共享轴标题加粗,同时保持每个单独的子图轴标题不加粗? 非常感谢
我现在有一个matplotlib图,有16个子图,4列4行。我生成了以下代码,它循环遍历每个子图,并在16个子图中的每个子图上绘制不同的数据:
fac_list = [one, two, three, four, five, six, seven, eight, nine, ten , eleven, twelve,
thirteen, fourteen, fifteen, sixteen]
color = ['blue','red']
ds_i = 0
for row in range(0,subplot_shape[0]):
for col in