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漫画:如何在数组中找到为 “特定值” 两个数?

我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终输出结果(输出是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看是不是等于那个特定值...第1轮,用元素5其他元素相加: 没有找到符合要求两个元素。 第2轮,用元素12其他元素相加: 发现121相加结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1,查到了元素1下标是6,所以元素12(下标是1)元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。...在哈希表中查找7,查到了元素7下标是7,所以元素6(下标是2)元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。

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漫画:如何在数组中找到为 “特定值” 三个数?

这一次,我们把问题做一下扩展,尝试在数组中找到为“特定值”三个数。 题目的具体要求是什么呢?给定下面这样一个整型数组: ? 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出三数之和等于13全部组合。...我们以上面这个数组为例,选择特定值13,演示一下小灰具体思路: 第1轮,访问数组第1个元素5,把问题转化成从后面元素中找出为8(13-5)两个数: ? 如何找出为8两个数呢?...第3轮,访问数组第3个元素6,把问题转化成从后面元素中找出为7(13-6)两个数: ? 以此类推,一直遍历完整个数组,相当于求解了n次两数之和问题。 ?     ...这样说起来有些抽象,我们来具体演示一下: 第1轮,访问数组第1个元素1,把问题转化成从后面元素中找出为12(13-1)两个数。 如何找出为12两个数呢?...此时双指针重合在了一起,如果再继续移动,就有可能之前找到组合重复,因此我们直接结束本轮循环。 第2轮,访问数组第2个元素2,把问题转化成从后面元素中找出为11(13-2)两个数。

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挑战NumPy100关,全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

给定一维数组,所有在3到8之间元素都变成其负数(->, ->). (★☆☆) 26. 这段脚本输出是什么?...如何让一个浮点类型数组里面的值全部取整? (★☆☆) 30. 如何在两个数组之间找到相同值? (★☆☆) 31. 如何忽略所有的numpy警告(真正干活时候不推荐这么干哈)??...如何在向量中找到最接近值(给定标量)?(★★☆) 51. 创建一个表示位置(x,y)颜色(r,g,b)结构化数组(★★☆) 52....设有考虑向量A [1,2,3,4,5],构建一个新向量, 在A每个值之间插入3个连续? (★★★) 71. 设有一个维度(5,5,3)数组, 如何与维度(5,5)数组相乘?...如何反转一个布尔值(true->false或false->true), 或改变浮点值前面的正负号(浮点数变成浮点数, 或浮点数变浮点数)? (★★★) 78.

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Numpy 常量

Inf,Infinity,PINF infty 是 inf 别名 NumPy 使用IEEE二进制浮点算法标准(IEEE 754), 表示()无穷大 这意味着Not a Number不等于无穷大。...NaN NAN 是 nan 别名。 NumPy使用IEEE二进制浮点算法标准(IEEE 754),表示非数字(NaN) 这意味着Not a Number不等于无穷大。 ...NumPy使用IEEE二进制浮点算法标准(IEEE 754),表示无穷大 这意味着Not a Number不等于无穷大。 此外,无穷大不等于无穷大。 但无穷大相当于无穷大。 ...np.NZERO 表示被认为是有限数。 ...返回  y = np.PZERO() : float (浮点表示)y = np.NZERO() : float (浮点表示)  另外  isinf : 显示哪些元素为无穷大。

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70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

答案: 44.如何按列排序二维数组? 难度:2 问题:根据sepallength列对iris数据集进行排序。 答案: 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现值?...难度:3 问题:针对给定二维numpy数组计算每行min-max。 答案: 58.如何在numpy数组中找到重复记录?...输入: 答案: 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值(或峰值)? 难度:4 问题:在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围点。...难度:2 问题:创建一个长度为10numpy数组,从5开始,在连续数字之间有一个3步长。 答案: 69.如何填写不规则numpy日期系列中缺失日期? 难度:3 问题:给定一个不连续日期数组。...通过填补缺失日期,使其成为连续日期序列。 输入: 答案: 70.如何在给定一个一维数组中创建步长?

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NumPy能力大评估:这里有70道测试题

何在 NumPy 数组中找到最频繁出现值? 难度:L1 问题:在 iris 数据集中找到 petallength(第三列)中最频繁出现值。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值位置? 难度:L2 问题:在给定数组 a 中找到 top-5 最大值位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行最大值? 难度:L2 问题:在给定数组中找到每一行最大值。...如何在 NumPy 数组中找到重复条目? 难度:L3 问题:在给定 NumPy 数组中找到重复条目(从第二次出现开始),并将其标记为 True。第一次出现条目需要标记为 False。...如何在不规则 NumPy 日期序列中填充缺失日期? 难度:L3 问题:给定一个非连续日期序列数组,通过填充缺失日期,使其变成连续日期序列。

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NumPy能力大评估:这里有70道测试题

何在 NumPy 数组中找到最频繁出现值? 难度:L1 问题:在 iris 数据集中找到 petallength(第三列)中最频繁出现值。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值位置? 难度:L2 问题:在给定数组 a 中找到 top-5 最大值位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行最大值? 难度:L2 问题:在给定数组中找到每一行最大值。...如何在 NumPy 数组中找到重复条目? 难度:L3 问题:在给定 NumPy 数组中找到重复条目(从第二次出现开始),并将其标记为 True。第一次出现条目需要标记为 False。...如何在不规则 NumPy 日期序列中填充缺失日期? 难度:L3 问题:给定一个非连续日期序列数组,通过填充缺失日期,使其变成连续日期序列。

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70道NumPy 测试题

何在 NumPy 数组中找到最频繁出现值? 难度:L1 问题:在 iris 数据集中找到 petallength(第三列)中最频繁出现值。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值位置? 难度:L2 问题:在给定数组 a 中找到 top-5 最大值位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行最大值? 难度:L2 问题:在给定数组中找到每一行最大值。...如何在 NumPy 数组中找到重复条目? 难度:L3 问题:在给定 NumPy 数组中找到重复条目(从第二次出现开始),并将其标记为 True。第一次出现条目需要标记为 False。...如何在不规则 NumPy 日期序列中填充缺失日期? 难度:L3 问题:给定一个非连续日期序列数组,通过填充缺失日期,使其变成连续日期序列。

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手撕numpy(二):各种特性简单操作

手撕numpy系列持续更新中~ 《手撕numpy(一):简单说明创建数组不同方式》 1、numpy中ndarray一些常用属性 ndim:返回数组维数; shape:返回数组形状; dtype...2)单独说一下属性itemsizenbytes含义 ?...3、numpy常数 无穷:Inf = inf = infty = Infinity = PINF 无穷:NINF :PZERO :NZERO 非数值:nan = NaN = NAN 自然数...5、改变数组形状 使用numpyreshape()函数修改数组对象; 使用数组对象reshape()函数修改数组对象(这个更好用); 1)使用numpyreshape()函数修改数组对象;...6、数组扁平化:ravel()函数flatten()函数 ① 两个函数相同点 不管你给我数组是多少维,通过这两个函数之后,我都给你压缩为一维数组。 ② 两个函数不同点 ?

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php中explode()函数实例介绍

:表示指定字符串将要分割关键点,换句话说,只要在字符串中找到此字符,它就会表示数组一个元素结尾另一个元素开头。...此参数可以是任何整数(正数,负数或), 正数:表示返回包含最多 limit 个元素数组 负数:表示数据最后N个元素将被修剪掉,数组剩余部分将作为单个数组返回 :表示返回数组将只有一个元素,即整个字符串...php $str = 'hello,how, are ,you '; // limit print_r(explode(',',$str,0)); // limit print_r(explode...(',',$str,3)); // limit print_r(explode(',',$str,-1)); ?...php $str = 'he-llo-how-are you '; // limit print_r(explode('-',$str,0)); // limit print_r(explode

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JAX 中文文档(十三)

我们还引入了一个新 Sharding 抽象,描述了逻辑数组何在一个或多个设备( TPU 或 GPU)上物理分片。这一变更还升级、简化并将 pjit 并行性特性合并到 jit 中。...输入应按 fft 返回方式排序,即, a[0] 应包含频率项, a[1:n//2] 应包含频率项, a[n//2 + 1:] 应包含频率项,按最频率开始递增顺序排列。...输入顺序与 fft2 返回顺序相同,即应该在两个轴低阶角落中有频率项,这两个轴第一半中有频率项,中间有奈奎斯特频率项,并且两个轴后半部分中有频率项,按照递减负频率顺序。...输入与 ifft 类似,应以与 fftn 返回方式相同顺序排序,即应在低阶角落中具有所有轴频率项,在所有轴前半部分具有频率项,在所有轴中间具有奈奎斯特频率项,并且在所有轴后半部分具有频率项...(有关为何在这里需要 len(a) 详细信息,请参阅下面的注释。) 输入应该是由 rfft 返回形式,即实部频率项,后跟复数频率项,按频率递增顺序排列。

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Python 最常见 120 道面试题解析

在 Python 中解释“re”模块 split(),sub(),subn()方法。 什么是指数,为什么使用它们? 什么是 Python 包? 如何在 Python 中删除文件?...什么是 python 内置类型? NumPy 阵列在(嵌套)Python 列表中提供了哪些优势? 如何将值添加到 python 数组? 如何删除 python 数组值?...数据分析 - Python 面试问题 什么是 Python 中 map 函数? python numpy 比列表更好吗? 如何在 NumPy 数组中获得 N 个最大值索引?...子序列是以相同相对顺序出现序列,但不一定是连续。 找到给定序列最长子序列长度,以便对子序列所有元素进行排序,按顺序递增。...给定成本矩阵成本[] []成本[] []中位置(m,n), 将一个集合划分为两个子集,使得子集差异最小 给定一组非整数一个值,确定是否存在给定集合子集,其总和等于给定总和。

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2022-04-17:给定一个数组arr,其中值有可能、0,给定一个正数k。返回累加>=k所有子数组中,最短数组长度。来自字节跳动。力扣8

2022-04-17:给定一个数组arr,其中值有可能、0, 给定一个正数k。 返回累加>=k所有子数组中,最短数组长度。 来自字节跳动。力扣862。...答案2022-04-17: 看到子数组,联想到结尾怎么样,开头怎么样。 预处理前缀,单调栈。 达标的前缀,哪一个离k最近? 单调栈+二分。复杂度是O(N*logN)。 双端队列。...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始,符合条件,...ans = get_min(ans, i as isize - dq[l as usize]); l += 1; } // 尾部开始,前缀比当前前缀大于等于

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Python数据分析:numpy

a.transpose() a.swapaxes(1,0) a.T 以上三种方法都可以实现二维数组转置效果,转置交换轴效果一样。...numpy索引切片 a[1,:] # 取一行,可简写为a[1] a[:,2] # 取一列 a[1:3,:] # 取连续多行,可简写为a[1:3] a[:,2:4] # 取连续多列 a[[1,3...(两个nan是不相等) inf:infinity,inf表示无穷,-inf表示无穷,type类型为float np.count_nonzero(a!...(方阵):np.eye(3) 5.numpy生成随机数 v2-c9727cdc28e58b881c487f8c407895ce_1440w (1).jpg 注意:numpycopyview a=...b 完全不复制,ab相互影响 a = b[:],视图操作,一种切片,会创建新对象a,但是a数据完全由b保管,他们两个数据变化是一致, a = b.copy(),复制,ab互不影响

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机器学习 - 混淆矩阵:技术与实战全方位解析

通过本文,你将深入了解混淆矩阵各个方面,包括其基础概念、数学解析,以及如何在PythonPyTorch环境下进行实战应用。...敏感性与特异性 敏感性(Sensitivity,也称为召回率)特异性(Specificity)是医学诊断等领域中常用指标。 这两个指标用于评估模型在类上表现。...阈值选择与成本效应 在实际应用中,根据业务需求和成本效应来选择适当阈值是至关重要。通过调整阈值,我们可以控制模型率,从而实现特定目标,最大化精确度或召回率。...G-Measure与Fβ分数 除了常用F1分数之外,还有其他一些用于平衡精确度召回率指标,G-MeasureFβ分数。...应用场景重要性: 混淆矩阵不是一个孤立工具,它重要性在于如何根据特定应用场景(医疗诊断、金融欺诈等)来解读。在某些高风险领域,某些类型错误()可能比其他错误更为严重。

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【Python量化投资】金融应用中用matplotlib库实现数据可视化

在标准绘图工作中很容易理解,对更复杂绘图自定义又很灵活。此外,它与NumPy及其提供数据结构紧密集成。下面就列举几个用二维数据集说明对金融应用程序中可视化方法。...首先要先导入NumPymatplotlib这两个库,主要绘图函数在子库matplotlib.pyplot中: ? 散点图 要介绍第一种图表是散点图,这种图表中一个数据集值作为其他数据集x值。...这些图表(柱状图)主要用于可视化历史股价数据或者类似的金融时间序列数据,可以在matplotlib.finance子库中找到: ?...这里quotes包含了DAX指数时间序列数据,包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价成交量: matplotlib.finance绘制函数能准确理解可能传递格式和数据集,这里每日收益由蓝色矩形表示...,收益由红色矩形表示。

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数据科学 IPython 笔记本 9.4 NumPy 数组基础

本节将介绍几个示例,使用 NumPy 数组操作来访问数据数组,以及拆分,重塑连接数组。 虽然这里显示操作类型可能看起来有点枯燥怪异,但它们构成了本书中使用许多其他示例积木。...数组连接分割:将多个数组合并为一个数组,并将一个数组拆分为多个数组 NumPy 数组属性 首先让我们讨论一些有用数组属性。...我们看一下如何在一维多维中访问子数组。...值为。...在可能情况下,reshape方法将使用初始数组非副本视图,但对于非连续内存缓冲区,情况并非总是如此。 另一种常见形状调整是将一维数组转换为二维行或列矩阵。

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100+数据科学面试问题答案总结 - 基础知识和数据分析

如果分类器性能是完美的,预测标签将完全相同。 但实际上模型预测标签通常与现实场景中部分观察到标签相匹配。 分类器预测测试数据集所有数据实例为。...TPR = TP / (TP + FN) 假阳性率(FPR)是假阳性与所有阳性(真阳性假阳性)比率。它是虚惊一场概率,也就是说,当它实际上是时候,会给出一个结果。...用2D或3D可视化可视化表示数据变得更容易了。 空间复杂度降低。 10、如何在线性回归模型中找到RMSEMSE ? 采用均方根误差(RMSE)来检验线性回归模型性能。...NumPy中测量两个数组之间欧氏距离?...这是因为它采用了实数向量并返回概率分布。它定义如下。令X为实数向量(,无论如何,没有约束)。

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OpenCV系列之傅里叶变换 | 三十

Numpy傅里叶变换 首先,我们将看到如何使用Numpy查找傅立叶变换。Numpy具有FFT软件包来执行此操作。np.fft.fft2()为我们提供了频率转换,它将是一个复杂数组。...这就是我们在“图像渐变”一章中看到。这也表明大多数图像数据都存在于频谱低频区域。无论如何,我们已经看到了如何在Numpy中找到DFT,IDFT等。现在,让我们看看如何在OpenCV中进行操作。...DFT性能优化 对于某些数组尺寸,DFT计算性能较好。当数组大小为2幂时,速度最快。对于大小为2、35乘积数组,也可以非常有效地进行处理。...因此,如果您担心代码性能,可以在找到DFT之前将数组大小修改为任何最佳大小(通过填充)。对于OpenCV,您必须手动填充。但是对于Numpy,您指定FFT计算新大小,它将自动为您填充。...现在让我们用填充(对于OpenCV),并找到其DFT计算性能。您可以通过创建一个新数组并将数据复制到其中来完成此操作,或者使用cv.copyMakeBorder()。

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