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沙龙
1
回答
如何将S3对象与
roc
类转换为ggplot2?
r
、
ggplot2
、
confidence-interval
、
roc
、
patchwork
我计划使用拼图来组装几条用
pROC
绘制
的
ROC
曲线
。限制我
的
迁移
的
是,我想在图上打印Youden指数点和Youden指数点和
曲线
下面积(AUC)
的
置信区间
。似乎只有
pROC
包满足了我
的
所有需求,所以我不太想继续前进。无论如何,我
的
最终目的是能够以编程
的
方式组装所有的
ROC
曲线
,并进行自动注释。
ROC</
浏览 6
提问于2022-09-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如
何在
pROC
中
绘制
多条
具有
置信区间
的
roc
曲线
?
r
、
roc
、
proc-r-package
此代码可以
绘制
具有
置信区间
的
roc
曲线
: ciobj <- ci.se(obj, specificities=seq(0, 1, l=25)) dat.ci <- data.frame(x = as.numericymin = lower, ymax = upper), fill = "steelblue", alpha= 0.2) + ggtitle(capture.output(obj$ci)) 此代码可以将
多条
roc</em
浏览 123
提问于2020-11-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何计算两条
ROC
曲线
之间
的
AUC差异( 95%可信区间)?
r
、
roc
、
auc
我正在使用
pROC
包(版本1.17.0.1)
中
的
roc
.test函数来比较两条
ROC
曲线
。数据是配对
的
,因此使用了DeLong
的
测试。但是,即使我在函数中指定了
置信区间
,该函数也不会输出
置信区间
。请参见下面使用aSAH数据集
的
示例。library(
pROC
)
roc
1 <-
roc
(aSAH$outcome, aSA
浏览 195
提问于2021-09-27
得票数 0
1
回答
ROC
曲线
图: 0.50显着性和交叉验证
r
、
cross-validation
、
roc
使用
pROC
软件包
绘制
ROC
曲线
有两个问题。 A.显着性水平或P-值是在
ROC
曲线
下
的
实际(总体)面积为0.5 (零假设:面积= 0.5)时,观测样本面积在
ROC
曲线
下被发现
的
概率。如果P是小
的
(P<0.05),则可以得出结论,
ROC
曲线
下
的
面积与0.5有显着性差异,因此有证据表明实验室测试确实
具有
区分这两组
的</
浏览 2
提问于2013-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R同时得到AUC和
绘制
多条
ROC
曲线
。
r
、
roc
、
auc
我尝试了两种方法来
绘制
ROC
曲线
,并得到每条
ROC
曲线
的
AUC。方法2 I现在可以
绘制
浏览 6
提问于2016-05-15
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在ggroc
中
可以更改轴名吗?
r
、
roc
、
proc-r-package
我正在用ggroc
绘制
多条
ROC
曲线
,并希望轴名为“真阳性率”和“假阳性率”,而不是sens和spec。用ggroc能做到这一点吗?我已经尝试过以下几种不起作用
的
方法:
ROC
_curves <- ggroc(list(log=
ROC
_log, tree=
ROC
_tree, rf=
ROC
_rf), aes(TPR, FPR), legacy.axes=TRUE) 我也尝试过这样
浏览 1
提问于2019-01-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在R
中
绘制
logistic回归模型
的
多条
ROC
曲线
r
、
logistic-regression
、
roc
、
auc
glm(formula = survived ~ ascore + gini + failed, data=records, family = binomial)我正在使用
pROC
软件包
绘制
ROC
曲线
,并通过fit6计算出6个型号fit1
的
AUC值。我就是用这种方式来描绘一个中华民国
的
。prob6=predict(fit6,type=c("response"))g6 <-
roc
浏览 3
提问于2014-12-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何为
ROC
曲线
下面积在r
中
的
加权平均值创建一个
置信区间
?
r
我得到
的
是
ROC
曲线
下
具有
不同区域
的
向量(不同
的
研究),例如,我也有每项研究
的
绝对参与人数,例如,weighted.mean(a, n) 在R
中
,有没有一种方法可以根据我掌握
的
信息来计算加权平均值
的
95%
置信区间
?我研究了
pROC<
浏览 0
提问于2016-06-23
得票数 4
2
回答
R-运行
中
的
pROC
包-在RMarkdown
中
没有调用和数据信息
r
、
roc
、
proc-r-package
每当您使用
pROC
::
ROC
()创建
roc
曲线
时,代码本身和AUC之类
的
附加信息将在默认情况下以
roc
方式
绘制
在地块下面。
roc
(label, score.4ISS,legacy.axes = TRUE) 谢谢您:)
浏览 5
提问于2021-11-26
得票数 0
1
回答
pROC
封装不同功能计算
的
95%CI值为何不同?
r
、
roc
、
proc-r-package
我使用
pROC
包来计算特异性值和95%CI作为“最佳”阈值,我
的
程序代码如下myroc <-
roc
(aSAH$outcome, aSAH$s100b) 0.205 0.7083 0.8056 0.8889 0.4878 0.6341 0.7805 best 0.6663
浏览 3
提问于2020-08-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
返回
ROC
曲线
的
所有坐标并保存到列表
中
r
、
list
、
roc
、
coords
我想把一条
ROC
曲线
的
所有坐标保存到一个列表
中
,这样我以后就可以
绘制
多条
ROC
曲线
了。coord_list <- list() coord_list[1] <-coords(
roc
_t
浏览 3
提问于2015-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
绘制
多个
ROC
曲线
的
平均
ROC
曲线
r
、
plot
、
mean
、
proc
、
roc
在演示
中
,这是一个与我
的
数据集
具有
相同结构
的
随机数据集:colnames<-rainbow(n=100)library("
pROC
")
roc
_both <- plot(
roc
浏览 3
提问于2018-09-24
得票数 3
2
回答
用于multiclass.
roc
的
pROC
包
中
的
plot.
roc
?
r
、
roc
、
auc
我正在尝试
绘制
多类
ROC
曲线
,但我在包
中
没有发现任何有用
的
东西。下面是一些开始代码:library(randomForest)set.seed(1000)predictions <- as.numeric(predict(rf, iris, type = 'response
浏览 3
提问于2015-12-09
得票数 13
回答已采纳
1
回答
如
何在
没有底层数据
的
情况下,从
ROC
地块中计算AUC?
r
、
roc
、
auc
在这种情况下,我使用获取每个数据点对应
的
值。然而,
的
问题是,即使我有灵敏度和1-特异性
的
值,并且可以自己用R来
绘制
ROC
曲线
,但我不知道用哪种函数来计算
曲线
下
的
面积。这是因为允许我计算AUC
的
所有R包/函数都使用底层数据作为输入。也就是说,预测器和响应,而不是灵敏度和1-特异性
的
数值. 我已经阅读了R
中
“
pROC
”包
的
文档,但没有发现任何有用
的<
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从我在R中生成
的
ROC
曲线
中找到实际
的
截止值?
r
、
roc
我熟悉如何用R.
中
的
pROC
库创建
ROC
曲线
,我
的
代码如下所示:
roc
_in_sample<-
roc
(df$Y, predict(glmfit, newdata = df, type = "response")) 这将给我一个
ROC
对象,我可以
绘制
我<em
浏览 4
提问于2022-10-26
得票数 1
2
回答
用Python
绘制
H2O
的
ROC
曲线
(一条和
多条
曲线
)
python
、
python-3.x
、
h2o
、
glm
、
roc
training_frame = trainH2O, 现在我要画模型
的
ROC
曲线
,我怎么做呢?另外,我还想
绘制
多条
ROC
曲线
以供比较。 这是R,
中
的
一个问题,我如
何在
python
中
做到这一点?
浏览 4
提问于2018-11-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
关于R
中
pROC
包
的
roc
()
中
的
引导方法
r
、
random-seed
、
statistics-bootstrap
当我们将平滑参数
的
值设置为TRUE时,
roc
()将使用bootstrap方法进行
曲线
计算。Bootstrap是一个随机过程,所以我们通常需要set.seeds()来获得可重现
的
输出,对吧?但我在这里发现,即使我们不设置种子,基于这些引导程序计算
的
AUC也是固定
的
。有什么解释吗?平滑
的
ROC
曲线
比锯齿状
的
要好吗?
浏览 2
提问于2018-10-31
得票数 1
1
回答
用于randomForest分类
的
ROC
曲线
r
、
random-forest
、
roc
pred <- predict(rf_object,test_data_matrix)现在,我想
绘制
ROC
曲线
,并获得
ROC
曲线
下
的
面积,以查看性能有多好。R
中
的
大多数包(
如
ROCR,
pROC
)需要预测和标签,但我有敏感性和特异性(1-
浏览 3
提问于2012-09-11
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如
何在
同一地块上制作两个
ROC
曲线
(两个比较组)?
sas
、
roc
如
何在
同一地块上画两条
曲线
?我在网上看了很多,但不幸
的
是,我不明白这个解释。我将非常感谢您
的
帮助!那么,如
何在
这里放置一个组变量呢?(P.S.也得到带
置信区间
的
AUC。)启动ods图形;模型标记(event='1') = Y;正式文件系统图形关闭;群(=1和2),其
浏览 8
提问于2016-03-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
具有
自定义截止值
的
pROC
R包?
r
、
roc
、
proc-r-package
是否可以使用
pROC
软件包使用一些预先指定
的
截止值(阈值)来
绘制
ROC
曲线
?例如,我可以输入控制/案例值和我自己
的
临界点来计算相应
的
灵敏度和特异性吗?
浏览 3
提问于2014-07-17
得票数 2
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