如何将数据帧添加到通过pandas中的生成器创建的另一个数据帧

在pandas中，可以通过生成器创建数据帧。要将数据帧添加到通过pandas中的生成器创建的另一个数据帧，可以使用pd.concat()函数。

pd.concat()函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行连接。默认情况下，它按照行（axis=0）进行连接，即将数据帧按照行的方向进行堆叠。如果要按照列的方向进行连接，可以设置axis=1。

下面是一个示例代码，演示如何将数据帧添加到通过pandas中的生成器创建的另一个数据帧：

import pandas as pd

# 通过生成器创建第一个数据帧
def dataframe_generator():
    yield pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df1 = pd.concat(dataframe_generator(), ignore_index=True)

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 将第二个数据帧添加到第一个数据帧
df_combined = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(df_combined)

输出结果如下：

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

在上述示例中，首先通过生成器创建了第一个数据帧df1。然后，创建了第二个数据帧df2。最后，使用pd.concat()函数将两个数据帧按照列的方向进行连接，得到了df_combined数据帧。

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