在Pandas中,可以使用str.contains()
方法来过滤DataFrame,以保留列中包含特定单词列表的行。下面是一个完整的答案:
要过滤DataFrame,使其在Pandas中的列中保留特定单词列表之后的行,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Mike Johnson'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
word_list = ['John', 'Paris']
str.contains()
方法过滤DataFrame:filtered_df = df[df['Name'].str.contains('|'.join(word_list))]
在上述代码中,df['Name'].str.contains('|'.join(word_list))
会返回一个布尔Series,表示DataFrame中每行的Name列是否包含特定单词列表中的任何一个单词。然后,我们可以使用这个布尔Series来过滤DataFrame,只保留满足条件的行。
最后,filtered_df
将是一个新的DataFrame,其中只包含Name列中包含特定单词列表的行。
这是一个简单的示例,你可以根据实际情况调整代码以适应你的数据和需求。
推荐的腾讯云相关产品:腾讯云数据库TDSQL、腾讯云云服务器CVM、腾讯云对象存储COS。
腾讯云产品介绍链接地址:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云